大数据时代计算机信息处理技术分析,本论文可用于技术分析论文范文参考下载，技术分析相关论文写作参考研究。
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摘 要：经济的发展带动技术的快速进步和不断发展,大数据时代的到来,使得计算机信息处理面临了新的挑战.在大数据时代,海量的信息是最主要的标志,也是计算机对信息处理的高标准高要求.从目前的计算机信息处理技术情况来看,计算机的信息处理技术无法完全的满足大数据时代的数据处理要求,所需要对计算机信息处理技术进行相应的处理和管理.从根本上来说,目前的计算机信息处理虽然已经具有极强的数据处理能力,但是大数据时代所带来的数据量是巨大的,与此同时给计算机信息处理的安全问题也带来了更高的要求.
关键词：大数据时代；计算机；信息处理；技术分析
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）29-0216-02
最近十几年,随着计算机技术和网络技术的不断使用和全面发展,已经实现了全面普及.计算机技术和网络技术从一定程度上改变了人们的日常生活,与此同时给予人们提供了海量的数据,让社会逐渐进入了大数据时代.在大数据时代,我们每时每刻都可以获得大量的数据信息,而且这些数据信息可以进行相应的累计.随着数据信息的不断累计,这些信息的处理难度很大,所以需要使用高水平的计算机对数据进行处理.对于传统的计算机信息技术处理来说,其本身就是对计算机技术的革新和提升.在网络技术飞速发展的今天,海量的数据存在于每个人的生活中,但是想要从这些海量数据中提出符合自身要求的数据,就需要对这些数据进行处理和整理.随着大数据时代的到来,信息安全问题成为最为重要的问题.在对计算机信息技术使用的时候,需要从多个方面对信息安全问题进行管理,确保信息处理技术和大数据两方面的合理控制,进而最终实现大数据时代下信息处理技术水平的全面提升.
1 计算机信息处理技术和大数据的概念
1.1 计算机信息处理技术的定义
从目前计算机信息基础的使用情况来看,在我们的日常生活和工作中,已经开始了全面的广泛使用,而且计算机信息处理技术以及成为人们日常生活中必不可少的组成部分.所谓的计算机信息处理技术,就是将数据的传输、处理、分析等多种技术利用计算机进行整合在一起,进而实现数据信息的方便快捷管理.从整体上来说,计算机信息处理技术中所包含的内容很多,主要是以计算机技术为基础,利用传感、微电子以及通信工程和网络技术等,是吸纳了全面的信息技术的整合.从我国目前的企业办公信息处理中可以看到,计算机信息基础处理已经成为人们日常办公和生活的重要组成部分.通过合理的使用计算机信息处理软件,能够极大地提升办公效率.计算机信息处理技术目前已经通过了全面的升级,逐渐向大数据的要求进行改变.
1.2 大数据的概念
大数据就是具有数据本身具有庞大的数据量,而且数据还具有较为复杂多变的特点.随着我国社会的不断发展,社会中的虚拟数据量不断增加,因此大數据是社会发展所产生的.大数据本身具有复杂多样的特点,和传统的数据相比,大数据本身具有很多的优势,主要表现为数据的规模量大速度快.但是大数据本身的数据量就很大,如果存在数据的亢余,可能会导致数据的大量堆积.所以在生产和生活中,需要对大数据进行全面的处理,利用计算机的信息处理技术,降低大数据的亢余量.通过对大数据的分析和研究,可以提升整体的决策能力,获得较为良好的洞察力.和传统的数据软件相比较,大数据的数据处理软件具有更强的数据处理能力,可以获得更大程度上的数据处理量.大数据时代的到来,改变了人们的原有生活,目前人们十分熟悉的云盘、云照片以及云音乐等,都是大数据的突出特点.
2 大数据时代计算机信息处理技术的机遇与挑战
2.1 面临的机遇
2.1.1 数据挖掘与应用创造出更多的产业价值
在大数据时代,数据的挖掘比传统的数据挖掘量更深,所以通过每个数据的挖掘,可以实现相应规律和技术的获得.一般情况下,数据的挖掘主要是从数据的准备入手,通过规律的寻找,获得规律的标识.通过数据的挖掘,能够提升整体的决策能力,获得更高的决策远见.很多企业在进行数据挖掘的时候,如果碰到海量数据,没有较为良好的数据处理技术,就会导致整体的数据处理出现较为严重的问题.对于目前我们所使用的数据库,一般具有录入、查询和统计的简单功能,但是这些功能无法从大数据的亢余中快速的获得有意义的数据.通过这样的管理和数据处理,会导致自身的目标和规律超出预计.如果通过计算机的数据处理,能够快速准确地从大量的数据中获得目标数据,就能够获得更多的数据背后的信息,进而获得更多的有用数据.
2.1.2 带来了物联网与云计算的新形势
物联网是目前人们生活中最为重要的技术整合体,也是目前新兴产业中最为重要的内容.物联网本身是在信息和网络技术不断成熟的基础上进行发展的,目前人们的日常生活中的很多便捷服务都包含在物联网中.所以大数据时代下的云服务和物联网的相互结合是必然的发展趋势,也是未来我国大数据的重点处理方向.在目前的新政策下,云计算和服务能力的发展水平很快,其中不但具有大量的云计算能力的发展,还有与之相关的创新力和计算机信息处理技术的发展.
2.2 面临的挑战
2.2.1 信息安全的要求更高
在大数据时代下,信息安全是最为重要的.人们的日常信息和自身的重要信息都是可以通过物联网和很多的便捷服务进行资金的使用,所以个人的信息安全性,对自身的经济安全有十分重要的作用和意义.对于大型的企业来说,信息的安全是保证企业良好发展空间的关键.所以在目前的大数据时代的发展空间下,信息安全的要求比原来跟高.掌控了信息的安全和信息的全面管理控制,就可以对整个世界产生相应的影响.因此不管是个人还是企业本身,都需要重视信息的安全,确保信息的安全管理和使用,防止出现不必要的损失.
2.2.2 需要专门的人才
在大数据的时代下,想要实现全面的良好发展,就需要有相应的技术和人才与之相匹配.在大数据时代,技术型人才是十分重要的,而且技术型的人才本身需要有较为长远的培养周期.所以到目前为止,我国的人才缺口还是很大的.所以作为企业和政府的领导者,要根据国家的发展要求,不断地转变自身的思维方式,通过对数据的全面研究和分析,实现对经验主义的抛弃,进而全面提升我国人才的培养力度.作为管理人员,要更好的使用相应的数据分析结果,提升对数据的挖掘水平,培养自身的数据管理和处理理念,只有这样,才能够真正的适应大数据时代的发展要求.
结论：关于技术分析方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关技术分析论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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