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关键词：大数据;高校数字图书馆;信息服务
摘 要：文章将大数据和高校数字图书馆联合在一起,用大数据技术为高校数字图书馆进行服务,满足用户个性化的信息需求.
中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2015）09-0053-03
1大数据理论
国际上著名的麦肯锡咨询公司指出：“数据已进入到每个行业里面,成为非常重要的生产因素.”我们对于大量数据的搜寻和应用,预示着大数据（Big Data）时代的来临,学者对分析大量数据中有价值的信息,提高信息服务能力,完善获得信息的服务平台的研究逐渐开始.
1.1大数据的概念
对于大数据的概念,其字面上是指庞大规模的数据,非结构化的多样性数据.Gartner公司指出：大数据是具有速度高、容量大及形式多样化的信息形式,是需要新型的处理方法来提高其决策力、洞察力及使流程优化的能力.维基百科的定义是在一定的时间内不能用一般工具对其进行截取或处理等的数据信息.由此可以看出大数据是随着数据量的增长出现的多样化及大规模的数据集合体,并同时对数据集合体能够进行采集、存储、处理及应用的技术过程.
1.2大数据的特征
①数据规模巨大.随着社交网络、互联网及云计算、数字图书馆等新技术的发展,每天所产生的数据量巨大,用户可以随时分享信息,同时所分享的信息也会产生大量的数据.数据的飞速增长使得数据的处理不是以前的MB级,而是以TB级甚至是PB或是ZB级为处理单位.②数据的类型多样.大数据形式多样.社交网络（如微博、微信等）的更新使用户有更多的方式进行信息交流并能够获取数据.移动设备（如平板电脑、智能手机等）的快速发展,其便于携带的特点,使得用户可以通过网络随时接收数据并同时产生新数据.由于用户主动产生数据的行为,数据的类型不再是单一的结构化的数据（固定的、有规则的）,而是半结构化或非结构化的数据,以满足用户的个性化信息需求.③数据处理的速度快.面对大量的产生速度非常快的数据,需要提高处理这些大数据的速度,以提高其利用率.大数据通过对数据流处理或批处理来满足处理数据及时性的需求,这是大数据的一个重要的特征.④数据的价值大.对大量的结构化、半结构化及非结构化的“大数据”进行深度的开发、分析、处理,可以发现其新的价值、知识,满足用户的要求.
2高校数字图书馆的大数据时代
大数据时代的来临使信息存储及利用等方式发生了改变,这会对高校数字图书馆的信息知识的存储、为用户提供信息服务的部门形成巨大的冲击[1].由此,根据大数据时代的要求,由用户需求对数据进行收集、存储、处理及利用,并提供更好的信息服务,会使得对于大数据时代的高校数字图书馆得到最大限度的利用.
2.1高校数字图书馆的特征
2.1.1信息资源的数字化.传统信息资源是纸质版的书、刊等文献,而现代的高校数字图书馆的信息一方面是对于具有本馆特色的具有保存价值的文献的数字化及高校图书馆购买的数据库[2],如高校图书馆购买的CNKI、万方数据、百链云图书馆、中医药在线、博图外文电子图书等大量的数字资源;另一方面是用户浏览高校图书馆的网站、搜索所需数据库的信息资源.这些浏览历史、检索时间等的数据信息,能够了解图书馆的用户喜好并通过收集这些信息,为用户提供个性化的信息服务.
2.1.2信息组织的网状化.高校图书馆对于资源进行数字化是不够的[3],还要让专业馆员对信息进行加工、分类、分析及解释、存储等,通过这样的加工,会让记录的数字之间有所关联.当用户想查找某些信息时,就可以根据这种相互关联,利用搜索引擎将用户所需要的资源反馈给用户,这种网状化的信息组织形式比原来的直线型的定位方式更直接.
2.1.3信息传播的网络化.数字化是高校数字图书馆的基础,网络化是为用户提供信息服务的系统,是高校数字图书馆发展的方式,也就是说数字图书馆是靠网络而存在的.通过网络,用户可以对数字图书馆进行随时随地的访问,这是受时间、地点及空间限制的传统图书馆无法实现的.通过网络,全世界的数字图书馆都可以连接在一起,用户能够对全球信息资源进行利用.
2.1.4信息检索的智能化.传统的通过卡片目录来检索的方法不能满足高校数字图书馆对资源检索的准确率及查全率.数字图书馆有智能化的搜索引擎、交互工具,用户可以在各个数据库查找信息,对于所需要的信息进行去重,缩小检索范围,对检索结构进行相互关联,从而用户可以得到准确的信息.
2.1.5信息服务的个性化.高校数字图书馆的目标是以用户需求为中心,使用户能够快速、方便地获得信息.高校数字图书馆利用数据挖掘技术对学生、教师及科研工作者进行浏览习惯、阅读爱好、知识背景等信息的分析,有目的地为用户提供具体的信息服务,满足其个性化的需求.
2.2大数据时代高校数字图书馆信息服务面临的挑战
在数字图书馆的背景下,高校信息服务的研究更加深入,同时在信息技术快速发展的过程中,数字化信息变多,不仅有数字资源供用户下载,而且有用户对提供的服务进行评价的数据.由于用户对信息服务的需求提高,数字图书馆具有“大数据”的特征[4].高校数字图书馆在大数据的背景下面临着巨大的挑战,必须做出应对措施,才能适应大数据时代.
2.2.1高校数字图书馆的信息存储及挖掘能力有待提高.由于在大数据时代,数据量的增长已经从MB级增加到TB级甚至是PB级,远远快于数据存储能力.因此,为了找到有价值的数据,需要解决数据存储能力的问题.数字图书馆除了存储结构化的馆藏信息,还有半结构化及非结构化的个人信息等内容,如何对这些大数据进行存储也是要解决的问题之一.同时,不仅要进行大数据的存储,还要进行挖掘和分析大数据.高校数字图书馆的目标是利用大数据技术分析用户行为信息（年龄、兴趣、知识结构等）,找出用户信息和数字资源信息的关联,为用户提供更好的信息服务.
结论：关于本文可作为数字图书馆方面的大学硕士与本科毕业论文数字图书馆推广工程论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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