大数据时代政府信任面临的挑战与应略,本论文为免费优秀的关于信任论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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摘 要：大数据是一场“生活、工作和思维的大变革”,它改变了社会的运行方式,改变了政府和公众的关系.政府信任程度是政府工作绩效和公众期望相互作用的结果,大数据时代的数据信息得到开放和共享,公众期望迅速提升,相应地引发了政府信任的下降,政府和公众需要正确看待这种现象,政府应该转变传统的政府信任建构模式,探索适应大数据时代的政府信任建构模式.政府工作人员应该培养大数据意识,尊重时代变化,注重发挥公众智力在公共政策制定中的作用,提升公众的参与程度,从而提高公众对政府的信任程度.
关键词：大数据；政府信任；政治信任
中图分类号：D669 文献标识码：A 文章编号：1001-0475（2016）07-0082-02
一、引论
大数据简单说就是规模巨大的数据集,因可从其中发掘有价值的信息而备受关注.美国《华尔街日报》将大数据时代与“智能化生产和无线网络革命并称为引领未来繁荣的三大技术变革”[1]（P.47）.国际上很多公司已经将大数据作为新的财富增长点进行挖掘,很多国家也纷纷把大数据技术作为新一轮国家竞争的重要着力点.大数据技术作为信息社会发展到新阶段的产物,不仅仅促成了新的技术革命,而且也改变了社会和经济的运行方式,以及个人的生活方式和习惯,更会彻底变革传统的社会管理方法和管理理念.政府信任是研究政府与公民之间关系的问题,在大数据时代,传统的政府、市场和个人三者之间的关系必将改变,大数据必将全面影响传统政府信任的建构方法和思路,政府信任如何应对大数据时代的挑战是行政学研究者应当关注的问题.
二、相关概念界定
(一)大数据时代
“大数据”一词第一次出现在《第三次浪潮》一书中,书中说道“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章”[2]（P.35）.数据管理并不是一个新鲜的产物,统计分析的方法也很早就出现了,大数据时代只不过是信息社会发展的新阶段的产物,它的出现和发展与计算机技术、互联网和个人手机的应用有着重要关系.通过对大数据的分析预测组织和个体的行为,从而为各种组织的决策和分析提供判断依据.大数据时代的“数据”已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”[3]（P.19）.
研究者们普遍认为大数据就是利用计算机软件工具对大规模数据进行捕获、管理和处理的过程,“它是把数学的算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性”[4]（P.20）,并针对预测结果来做出决策和行动.大数据的价值就是识别数据背后的规律,并将其转化为商业价值和管理价值.大数据的运用会影响到商业模式和个人生活,这种影响分为两个方面,一方面是现实世界逐渐被数据化,使得网络数据从早期的独立性变得越来越实体化,另一方面是现实世界在探索和改变着原有的生活方式和习惯,变得越来越数据化,相应的社会管理和政府治理方式也受到影响.
(二)政府信任
学术界关于政府信任的界定有三种思路：一种是视政府信任为关于信心或信念的一种心理状态,认为政府信任是建立在公民对未来的一种积极预期和期待的基础之上的,是对于政府行为正确恰当并符合公共利益的信心；一种是视政府信任为一种态度,认为政府信任是公民对于政治共同体、政治制度、政府机构以及政治行动者的信任态度,信任水平有高低之差；一种是视政府信任为一种评价和评估,认为政府信任是人们对政治制度、政府绩效的可信性以及政治权威当局和政权机构是否满足民众的规范性期待的一种理性评估.事实上,关于政府信任界定的三种思路本质上是统一的,只是侧重点有所不同.心理状态视角强调政府信任的*性,态度视角突出政府信任的主观性,评估视角则是关注政府信任的理性过程.[5]（P.14）
政府信任的内容主要包括制度信任和个体信任两个方面,“在传统的科层制和非人格化的政治制度中,制度信任受到的关注要多于个体信任”[6]（P.221）.制度信任是一种抽象的对于制度系统的信任,具体指的是公民对政府组织结构、政策体系、制度框架、人员构成等内容的认知和信任.“在本质上与现代性制度相连,由于现代社会的时空分离特质,制度成为公民与政府最重要的交往媒介”[7]（P.75）.如果没有制度信任的存在,相信政府工作人员代表着人民的利益、为满足公民诉求而认真工作是不可能的.制度信任保证了政府行为的可信性、可预期性和可控性,为政府信任提供了基本的和稳固的支持.个体信任指的是公民对于政府工作人员的感知和信任.政府工作人员的态度、行为以及工作表现等都影响着公民对于政府的信任程度.相比制度信任具有相对的客观性和稳定性而言,个体信任更多地受到个体情感因素的影响,是公民的直接体验和感受,具有很强的主观性和差异性.过于强调制度信任的客观性而忽视个体信任会造成制度信任的冷漠和脆弱,因此,“重视制度信任中的情感关系和共鸣进而发展政府组织内外的普遍的个体信任,将成为增进政府信任的有效策略”[5]（P.14）.
三、大数据时代政府信任面临的挑战及应对之道
在大数据时代,公民将掌握更多地数据信息,政府及其工作人员的行为都将暴露在公众的面前,任何负面的信息都会被放大传播,政府信任将会适度下降.为提高公众的政府信任程度,政府应该转变传统的政府信任建构模式,探索大数据时代的政府信任模式.
(一)大数据时代政府信任的适度下降
政府信任是政府的实际工作绩效和公众对政府的期望相互比较的结果,其中我们把“由于公众对政府期望提升而造成的政府信任下降称之为政府信任的适度下降”[8]（P.48）.
首先,大数据时代的数据信息具有开放性和共享性的特点,相较于以往,公众可以获得更多的数据信息.数据信息的丰富性和多样性给公众造成了识别困难,一些弥漫于网络的情绪化舆论、网络暴力等内容因其不受时间和空间的限制往往会在短时期内传播放大,使公众很快成为负面信息的承载者,负面信息的加剧会影响到公众对政府的信任.
结论：关于本文可作为相关专业信任论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文信任论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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