基于产业链视角的旅游扶贫效应方法,本论文为免费优秀的关于产业链视角论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
产业链视角论文参考文献：
[摘 要]现有旅游扶贫效应研究多以贫困地区旅游总收入,而不是贫困家庭收入占总收入的比重来衡量旅游扶贫效果.这种研究指标选取存在的先天缺陷十分明显.无论是贫困地区的旅游接待人次还是旅游总收入,都属于宏观指标,能够反映旅游为贫困地区带来的总的经济回报,但却不能反映总的经济回报中有多少进入了目的地的贫困家庭.事实上,许多在贫困地区从事旅游经营的企业是外来投资,旅游总收入的相当一部分流向了企业的所有者而不是贫困家庭.旅游扶贫收入指数作为微观指标,能反映贫困家庭收入占当地总收入的比重,但是如何通过田野调查测算这一指标需要新的研究方法.针对这一问题,论文对现有旅游扶贫效应的研究方法进行了梳理,设计了可以用于微观指标分析的“产业链跟踪法”.自2012年开始,课题组应用该方法对东北6个典型贫困地区进行了多年数据跟踪,检验了这一方法的适用性和解释力.
[关键词]扶贫旅游；产业链；研究方法
[中图分类号]F59
[文献标识码]A
[文章编号]1002-5006（2015）11-0031-09
1.问题的提出
中国贫困地区的旅游业始于20世纪80年代,最早的国内研究可以追溯到20世纪90年代中叶.国家旅游局于1996年召开了全国旅游扶贫开发工作会,介绍贵州、广东、福建等省的旅游扶贫经验.1999年国际旅游千年发展峰会上“扶贫旅游（propoor touri,PPT）”术语被正式赋予学术含义,旨在探索旅游业是否会为减少贫穷作出贡献.在早期的文献中,谨慎的研究人员声称旅游在经济落后地区的扶贫效应被高估了.例如,酒店或景区的投资方或控股方如果不在本地,收益中很大的部分就会流出当地,成为经济漏损,而酒店或景区支付给当地雇员的报酬则非常低并且是季节性的.这种谨慎观点一直受到乐观观点的挑战：如《中国农村贫困地区旅游扶贫PPT战略研究》、《广西旅游扶贫开发及效应分析》、《旅游扶贫的理论研究以及在四川应用的实证分析》、《西部贫困山区生态旅游与农民增收相关性研究》,都持乐观支持的观点.这些成果从不同角度阐释扶贫旅游“好”,“应该”发展扶贫旅游,同时为特定地区扶贫旅游发展提出建议.扶贫旅游为什么“好”?在理论研究方面,研究人员的观点趋于一致,认为发展旅游增加贫困地区收入的路径有3条：一是通过直接影响；二是捕捉其间接的和引致的影响；三是跟踪旅游业发展的长远的、动态的影响.在实证研究方面,延续采用多年的2个指标,“旅游接待人次”和“旅游收入”,依然是用来反映贫困地区旅游发展总体面貌最常用的指标.
通过文献分析发现,现有旅游扶贫效应研究存在的最常见的问题是：“旅游接待人次”和“旅游收入”属于宏观指标,用它们反映旅游扶贫效果的好坏过于粗放.宏观指标反映的是旅游对整个地区的收入贡献,而事实上,总收入中只有一部分,常常是一小部分流向了贫困家庭.为了能更准确地衡量旅游扶贫效应,应该重视对微观指标“旅游扶贫收入指数（pro poor touri income index,PPI）”的应用.该指标反映的是贫困家庭旅游收入占目的地全部旅游收入的比例,更适合作为衡量旅游经济扶贫效应的主要依据.现有研究往往以宏观指标替换微观指标进行分析,对微观指标缺乏关注的主要原因是缺乏具有可操作性的研究方法.
2.现有旅游扶贫效应研究方法回顾
经常被采用的研究方法有10种,分别针对4类核心问题：第一类,研究旅游业到底有“多大”,即旅游产业的规模与边界研究.一般采用投入产出分析、旅游卫星账户法.第二类,研究旅游业从哪些方面、通过哪些途径影响贫困人群.一般采用回归分析、社会核算矩阵（SAM）、可计算一般均衡模型（CGE）.第三类,研究旅游业对于本地贫困人口及其他行业的联动效应.一般采用民生分析、微观企业分析、面向贫困人口的本地经济关联分析.第四类,研究旅游业如何被“扩大”,即旅游产业的增长与旅游竞争力问题,一般在旅游总体规划中采取市场预测与投资收益分析,或采用传统的产业链分析方法.
投入产出分析法,包括投入产出表分析和投入产出模型分析在内的综合方法,在计算旅游业增加值、就业效应等方面能够清晰地显示经济要素之间联系的复杂性.旅游投入产出表分析主要反映旅游部门生产和消耗的产品与服务以及旅游与其他经济部门彼此之间的依赖和互相提供产品与服务的过程,是投入产出模型建立的基础.静态投入产出分析模型的建立首先依据投入产出表计算系数,然后依据投入产出表的平衡关系建立投入产出函数表达式.
旅游卫星账户分析法,实际上是运用投入产出分析方法,以国民经济账户为基础,延伸出来的反映旅游业信息的专属账户系统.该方法做到到世界旅游组织的推广,通过横向和纵向相互对应的矩阵,反映旅游业整体的规模和综合经济效应.在统计和应用中,来自旅游需求一方的旅游支出账户信息,与来自旅游供给一方的旅游收入账户信息,进行供求平衡分析,能够反映旅游业的范围和产业地位.
回归分析法,通过连续几年的统计数据进行多元线性回归,检验旅游业对贫困地区经济发展的影响.回归分析方法的一般程序是首先进行变量之间关系的确定,明确哪些变量是被解释变量,哪些是解释变量,这个阶段需要定性判断；然后建立回归模型,通过恰当选择数学模型来反映被解释变量和解释变量之间的线性或非线性关系；根据模型和获得的样本数据确定回归方程的参数；对确定好的回归方程进行检验和修订,使其能更加真实地反映客观现实,并可以作为判断性或预测性的工具.在这个过程中,SPSS软件可以起到很好的辅助作用.周波和李毅对广西巴马地区旅游扶贫贡献率的研究就采用了回归分析的方法.
社会核算矩阵方法（SAM）实际上是一种通过结构化描述的办法,汇总完整、详细、一致的信息,揭示整个经济中各种经济要素的结构和经济现象之间的关系.在边界清晰的前提下,该方法能够反映较大尺度区域内旅游的生产和消费之间、旅游收入的分配和构成之间的联系.SAM方法的这种框架性和基础性的经济数据组织方式,经常为其他方法的建模提供依据.因此,通常在研究中SAM分析方法都不是直接被应用的,而是间接成为建模分析的基础,包括基于SAM的乘数分析和路径分析及以SAM为基础的可计算一般均衡（CGE）分析.在旅游领域该方法的应用越来越成熟.
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