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百战百胜论文参考文献：
人工智能在2016年最辉煌的战绩,就是AlphaGo（阿尔法围棋）战胜李世石,又在2017年初化名Master连胜中国选手60局,宣告人工智能在围棋领域无可战胜的地位.2017年元旦刚过,加拿大阿尔伯塔大学发布了关于 AI 的论文,表示他们的 DeepStack 是世界上第一个在“一对一无限注德州 ”上击败了职业 玩家的电脑程序.等等诸如此类消息开始让一部分人尝试使用人工智能做股市投资,也的确有对冲基金公司实际运作了.
那未来是不是基金经理和交易员就没有用武之地了,大量人工智能的运用将改变股市的交易模式和策略.我觉得,人工智能作为一种投资方法和途径,的确可以投资股市,并且获得一种风险和收益相对可预期的模式.但是人工智能的“股市狗”不可能百战百胜,甚至有可能导致某个公司倾家荡产.
人工智能首先讓我想起了长期资本（LTCM）的故事.套利之父、债券之王、诺贝尔奖获得者一群精英的梦幻组合,于1994年创立了美国长期资本管理公司,主要活跃于国际债券和外汇市场,利用私人客户的巨额投资和金融机构的大量贷款,专门从事金融市场炒作.它和量子基金、老虎基金、欧米伽基金一起被称为国际四大对冲基金,一度取得骄人业绩.它以“不同市场证券间不合理价差生灭自然性”为基础,制定了“通过电脑精密计算,发现不正常市场价格差,资金杠杆放大,入市图利”的投资策略.最后因为俄罗斯金融风暴、公债违约导致公司几乎濒临破产.有人分析,它的问题出在历史数据统计的模型不能代替未来方向.实际上,我觉得,从更高层面来说,这是一种对社会现象能否进行数理分析的根本哲学问题.
社会现象能否用公式去穷尽各种因子,从而成功推测出未来的方向?简单说,遵循数理逻辑的人认为可以,而认为社会现象中的研究者无法做到数理现象的纯粹观测者来研究,因此无法得到答案.德州 非常像股市二级市场,不同位置、不同对手风格、不同筹码量都会导致同样牌面不同的决策.另外,运气成分占很大比重.
所以,在围棋、在德州 1对1比赛,人工智能都可以取得优势,因为它不受感情支配,失误可能性很小.但是别忘记,股市就像是千万、亿人在同时投资（玩牌）,人工智能很难全部都战胜.
从另外一个角度,如果人工智能和人工智能比赛呢,让AlphaGo和自己下棋,是下出更精彩的棋局,还是极其无聊的结果,肯定胜负分出吧.是Go1胜得多,还是Go2胜得多?同样,股市里面如果充斥着人工智能的“投资大师”,那聪明的人类投资者就耐心等待,先看这些人工智能自己对打的结果如何好了.这个就是经济学一个基本道理——“合成谬误”,对一个人有利的,放诸所有人,就没有利益可图了.所以说,人工智能不可能在股市百战百胜,但是做到比一般要好,这个是大有可能的.其实,股市投资者自己认真坐下研究,一样也能超过平均值.
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