继无人车后，谷歌协助劳斯莱斯训练自动驾驶轮船AI系统,本论文可用于劳斯莱斯论文范文参考下载，劳斯莱斯相关论文写作参考研究。
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谷歌各种产品背后的神经网络现在有了新的应用——劳斯莱斯目前正在和谷歌合作研发分析轮船周围情况的人工智能系统,我们离自动驾驶轮船的诞生又近了一步.
两家公司签署的合作协议显示,劳斯莱斯将使用谷歌云服务中的机器学习引擎训练一套 AI 分类检测系统,该系统可以检测、识别,并追踪轮船在行驶过程中遇到的各种物体.
该技术（系统）将成为自动驾驶轮船的核心,因为像雷达和自动识别系统（AIS）等传统技术,无法做到检测和识别轮船四周的所有物体.比如说轮船附近有一艘皮艇,因为其体积较小,所以并不会出现在雷达上,同时因为无法装备传输自动识别数据的设备,所以也不会被自动识别系统捕捉到.面对这种情况,目前只人们能依靠船员在瞭望台或甲板上全天候监视.
谷歌云機器学习引擎使用了一套以神经网络为基础的智能软件,谷歌提供的其他服务和产品也使用了该软件,例如图片和声音搜索引擎.
结合新的 AI 系统和现有的船身摄像头,人工瞭望的准确度将大大提高,并且有望在将来完全代替人类进行瞭望和监视任务.对于轮船的完全自动驾驶技术来说,分类检测系统是不可或缺的核心模块.
劳斯莱斯智能轮船部门的高级副总裁 Karno Tenovuo 表示,“虽然使用智能检测系统的自动驾驶技术离我们还比较遥远,但是这套系统现在海事业务上大展身手,帮助货船和船员更安全,更有效率地工作.借助谷歌云服务,我们的系统会变得更快更强,从而拯救更多生命.”
从长期发展角度来看,劳斯莱斯和谷歌打算联手研究非监督的多模态机器学习模型.两家公司还计划探索“语音识别和合成”运用在海事产业中的可行性和应用前景.
他们还将使用谷歌的开源机器学习库 TensorFlow,进行船上本地神经网络的算法优化.
劳斯莱斯表示,这一套智能检测系统将会“给船员提供更精准的船身周围信息,从而让轮船更安全,操作起来更高效.”
这套系统将融合现有轮船的检测技术（雷达和 AIS）和船身传感器的数据,并且还会参考其他渠道的数据,比如全球数据库中的信息.
（编辑/华生）
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