基于语料库的Life语义韵对比,本论文可用于语料库论文范文参考下载，语料库相关论文写作参考研究。
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摘 要：本文分别采用数据驱动方法和基于数据的方法,对托马斯·哈代《德伯家的苔丝》中的“life”一词进行分析与研究,并与LOB语料库进行对比.首先通过AntConc 3.2.1w软件进行检索,利用Collocates功能分别从自建的Tess语料库与LOB语料库中筛选出MI值大于等于3.0的“life”显著性搭配词,在此基础上进行语义韵对比分析；同时采用基于数据的方法,建立类链接,对“life”在这两个语料库中的语义韵进行对比研究.在这两种研究方法下,文章得出了一致性的研究结果,即在LOB语料库中“life”一词多为中性含义,而在Tess语料库中,“life”多呈现消极意义.这种显著性差异说明,在小说中,作者托马斯·哈代借助了词汇手段着墨苔丝的悲惨命运以及她落魄无助的生活,增添了整个故事的悲剧色彩,为故事情节的展开埋下了伏笔.
关键词：语料库 life 语义韵 德伯家的苔丝
一、引言
语料库研究表明,词项的搭配行为显示出一定的语义趋向：一定的词项会习惯性地吸引某一类具有相同语义特点的词项,构成搭配.由于这些具有相同语义特点的词项与关键词项在文本中高频共现,后者就被“传染”上了有关的语义特点,使语境内弥漫着某种语义氛围.这就是语义韵（semantic prosody）[1][2].语义韵是语料库语言学迄今为止发现的重要语言运作机制之一[3],它可以大体分为积极语义韵（positive prosody）、消极语义韵（negative prosody）和中性语义韵（neutral prosody）三种.如果节点词吸引的词项几乎都有积极涵义,那么该词具有积极语义韵.相反,如果节点词吸引的词项几乎都有消极涵义,那么该词具有消极语义韵.如果节点词吸引的词项中,一些有积极涵义,一些有消极涵义,那么该词具有中性语义韵[4].
将语料库应用于文学作品也是语料库研究的一个热点.根据文学文本情节复杂的特点,语料库检索工具可以对其主题、人物和情节发展等进行趋于理性的加工、分析和统计,从巨量的文字库中提取出骨架,再结合文义,进而从一个全新的角度对文学文本进行研究.托马斯·哈代的《德伯家的苔丝》是一部非常经典的悲剧作品,讲述了出生于没落贵族家庭的女主人公苔丝最终没能逃脱悲惨的命运而死于绞刑的故事.她的一生充满了悲剧色彩,因此本文从文本中提取“life”一词,结合语料库对其进行语义韵分析,并与LOB语料库进行对比,通过对比差异深入分析哈代为渲染主题而采用的技巧.下面首先简要介绍语义韵研究的一般方法.
二、语义韵研究的一般方法
卫乃兴（2001）对语义韵的一般研究方法进行了归纳与总结.他认为,语义韵的研究主要有三种方法：1.建立并参照类联接,用基于数据的方法（data-based approach）研究；2.计算节点词的搭配词,用数据驱动的方法（data-driven approach）研究；3.用基于数据与数据驱动相结合的方法研究.
（一）建立类联接,基于数据来概括和描述关键词的语义韵
类联接是词语搭配研究中的一个重要概念,指语法范畴间的结合.类联接不是与词语搭配平行的抽象表述,而是高一级的抽象[5].Mitchell[6]认为,类联接是关于词语组合类别的抽象表述,搭配则是类联接的具体实现.换言之,类联接是一种句法结构,是从文本中概括或抽象出来的用句法范畴表述的搭配类,用来描述词语的典型语能.一个类联接代表了一个搭配类（collocational class）,类联接建立后,便可以观察、概括和描述关键词的语义韵.
(二)计算搭配词,用数据驱动方法研究语义韵
这种方法主要是利用软件,对语料进行自动检索,并对搭配进行计算和统计测量.目前使用的统计手段主要有Z值、T值或MI值,以检验搭配词与节点词共现的显著程度.当Z和T值达到2.0,或MI值达到3.0时,搭配词可以视为显著搭配词.所谓节点词（node word）,即研究人员要在语料中检查其搭配行为的关键词.跨距（Span）是由节点词左右词项构成的语境,以词形为单位计算,不包括标点符号.一般来说,将跨距界定为-4/+4或-5/+5是最适宜的[7].所有落入跨距的词项都视作节点词的搭配词（collocates）.这种研究方法的特点是：研究者头脑中没有太多先入为主的观念,而是由数据引导进行研究和描述,人为因素较少,主要靠自动化程序进行检索、提取和统计测量.
(三)基于数据与数据驱动相结合,建立语义韵结构
这是一种比较折中的方法,是将上述两种方法结合起来使用.一般做法是：先从语料库随机抽取一定数量的索引,然后界定跨距、提取搭配词、建立和参照类联接、检查和概括搭配词的语义特点,最后建立节点词的语义韵结构.
三、研究设计
本研究以自建的托马斯·哈代《德伯家的苔丝》语料库和LOB语料库为基础.自建Tess语料库库容量约为30万词.LOB语料库建于上世纪70年代初,由英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学建成,库容量约为100万词次.
本研究首先采用数据驱动的方法,主要通过AntConc 3.2.1w软件进行检索,利用Collocates计算“life”的搭配词的MI值.当MI≥3.0时,表明该词与节点词之间有较强的搭配力（Church & Hanks,1990；Hunston,2002；Stubbs,1995）.因此,本文用跨距为±4,相互信息值MI≥3.0的标准分别提取自建Tess语料库和LOB语料库中“life”的搭配词.在此基础上,对“life”在两个语料库中搭配词的语义内涵进行对比分析,以此来考察哈代的写作手法.为了研究结果的准确性以及权威性,本文同时采用了基于数据的方法,即利用AntConc软件中的Concordance功能,分别提取“life”的索引行,然后建立类联接,进行语义韵分析.
结论：适合语料库论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关语料库开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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