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主题:审价论文写作 时间:2024-03-08

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摘 要: 随着军品复杂度的日益提高,军品审价的工作量越来越大,抽样审核成为必然的、可行的选择.为了定量估计抽样审核所引起的审核误差,对抽样总体进行了优选,并基于统计抽样方法,提出了军品审价抽样审核具体实施步骤,最终做到到了满足一定置信度的审核的区间估计.

Abstract: When the complexity of military products is increasing, the workload of pricing military products is also increasing. The spot check is becoming the inevitable and viable method. To quantitative estimate the error of spot check method, the totality sampled is selected and the steps of pricing military products using spot check based on the statistics sampling is put forward. Finally, the interval estimation of check results, which reaches an appointed confidence coefficient, is educed.

关键词: 统计抽样法;军品;审价

Key words: statistics sampling;military products;pricing

中图分类号:E075 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)02-0077-03

0 引言

随着军品现代化、信息化的发展,军品复杂程度日益提高,单位产品耗费原材料、单位产品工时定额等军品组成部分的项目种类与数量都大幅增加,军品审价工作的工作量和难度越来越大.从军品审核的实际情况看,军品承制单位受利益驱动,在报价中普遍存在虚增成本项目、虚抬成本等现象,而执行军品审价任务的审价组由于受成员数量相对较少、审价周期相对较短的限制,对所有成本项目进行逐项审核是不可行的[1].目前,军品审核时普遍采用抽样审核方法,但是绝大多数都是简单地抽取额度大的明细项目进行审核,然后取平均做到到统一核减比例.由于缺乏统计理论支撑和指导,导致抽样随意性较大,对军品审核误差也缺乏定量的估计.

目前,审计中普遍运用了统计抽样方法[2]~[4],审计与军品审核工作有一定的相似性,是否可将统计学中的抽样理论也运用于军品审核工作,以期提高工作效率和工作标准化水平?文献[1]在这方面作了有益的探索,但提出的方法要求报价项目总体服从正态分布.由于军品报价情况千差万别,假定报价项目总体都服从正态分布显然不太符合实际.下面,我们将基于中心极限定理提出一种统计抽样审核方法,仅要求报价项目属同质总体[5].

1 问题描述

设军品某成本类(可为原材料、工时定额等)明细项目报价值为x1,x2,等,xN(N为报价明细项目数),报价值合计为xsum;实际值为y1,y2,等,yN,实际值合计为ysum.审核工作是先随机抽取样本xs1,xs2,等,xsn(n为抽取样本数),再分别审核做到到实际值ys1,ys2,等,ysn(这里假定审核值与实际值一致),最后通过统计分析抽样审核情况,做到到实际值合计的估计 sum,并要求在置信度1-?琢下,满足 -y ?燮Err(Err为该成本类可接受的最大审核误差).

2 抽样总体的选取

设离散型随机变量X,可能取值为xi,i等于1,2,等,N;离散型随机变量Y,可能取值为yi,i等于1,2,等,N;离散型随机变量Z,可能取值为zi等于yi-xi,i等于1,2,等,N;离散型随机变K,可能取值为ki等于yi/xi,i等于1,2,等,N.

如将总体Y作为抽样总体,由于报价项目实际值之间可能差异很大,进而使总体方差较大,导致通过统计抽样方法做到到的ysum的估计区间过宽,不具实用价值.

那么将总体Z作为抽样总体是否适合呢?答案也是否定的,因为通过总结以往军品审价情况,Z的取值与X的取值大小经常存在正比关系.也就是说,承制单位报价时,当项目实际值较大时,虚报增加的值也会相应增大.如选择总体Z作为抽样总体,这就产生了和选择总体Y相同的问题.

选取总体K作为抽样总体可以消除项目报价值之间差异所引起的对ysum的估计区间的影响,但必须解决回答下面问题:如果总体K的均值?滋已知,是否可通过计算?滋·xsum做到到或近似做到到ysum?

令c等于?滋·xsum-ysum,则c等于 ki· xi- (ki·xi)

显然当xi等于常值或ki等于常值,i等于1,2,等,N时,c等于0,即两者相等,但一般情况下c≠0.下面我们设计两个具有代表性的仿真算例来分析差异率c/xsum的大小.

仿真算例一:随机生成服从均匀分布U(0,1)的随机数组x1,x2,等,xN和k1,k2,等kN,N分别取100,200,等,5000,每个N点仿真10000次,做到到的仿真结果如圖1、图2所示.

由图可见,平均差异率在1.4%以下,最大差异率6.5%以下.当N增大时,最大差异率和平均差异率均逐渐减小.

仿真算例二:随机生成服从均匀分布U(0,1)的随机数组x1,x2,等,xN和服从正态分布N(0.7,0.1)的随机数组k1,k2,等kN,N分别取100,200,等,5000,每个N点仿真10000次,做到到的仿真结果如图3、图4所示.

由图可见,平均差异率在0.5%以下,最大差异率2.6%以下.当N增大时,最大差异率和平均差异率均逐渐减小.

结论:适合不知如何写审价方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于审价论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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