统计假设验证在抽样审计中应用,该文是关于抽样审计论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
抽样审计论文参考文献：
一、统计分析方法在审计中的重要地位
审计人员在收集和分析数据资料时,统计分析方法是审计最常用的技术方法之一.
统计抽样是按照随机原则,从调查对象总体中抽取一部分调查单位作为样本进行观察,根据获得的样本数据对调查对象总体的数量特征进行估计和推算的一种非全面调查方式.统计抽样技术由于按随机原则抽取样本,保证了总体各单位被抽中的机会是均等的,可以防止主观臆断,使抽取的样本结构类似于总体,样本对总体具有较大的代表性.为了提高审计效率、降低审计成本、防范审计风险,审计抽样方法被广泛应用,从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试,进而推断总体特征.对于审计抽样调查得来的数据,因为只是总体中的一部分,它会随着抽样方法的不同表现出不同的代表性,所以有必要对总体进行推断,这样既省时省力,大大提高工作效率,又保证了推断结果的可靠性.
在统计推断中,参数估计和假设检验是两种常用的方法.两者都是在合理选择样本的前提下,利用样本数据推断总体数据的方法,但两种方法的着眼点不同,前者是运用某原理求出一个在给定可信概率下的估计量或区间估计；后者亦称显着性检验,是先对总体有个大致的认识,然后对总体提出陈述,接着利用样本资料去检验这种假设陈述的正确性.构成总体的单位差异客观存在,以致抽样误差不可避免,所以在审计结果统计推断时不能仅凭个别样本的值来下结论.当遇到两个或几个样本均数（或比率）和已知总体均数（或比率）有大有小时,应当考虑到造成这种差别的原因有两种可能：一是这两个或几个样本均数（或比率）来自同一总体,其差别仅仅是由于抽样误差即偶然性所造成；二是这两个或几个样本均数（或比率）来自不同的总体,其差别不仅由抽样误差造成,而主要是由实验因素不同所引起的.人们所关心的是从样本统计量得出的差异能否做出“总体参数之间确实存在差异”的一般性结论.在统计学中,经过假设检验,如果所得差异超过了统计学规定的某一误差限度,则表明这个差异已不属于抽样误差,而是总体上确有差异,这种情况叫做差异显著.反之,若所得差异未达到规定限度,说明该差异主要来源于抽样误差,这时称之为差异不显著.总之,假设检验的目的就在于排除抽样误差的影响,区分差别在统计上是否成立,并了解事件发生的概率.
在审计工作中,由于被审计单位所报的金额或账面价值和审计部门审计的金额会有一定的误差.为了发现会计确认和计量方面存在的错误和舞弊,审计人员需要对交易发生额、账户余额以及资产实存数进行实质性测试,而如果实质性测试采用了全面调查的方法,人力物力财力和时间必然耗费较多,所以通常会采用抽样调查的方法,利用样本资料来推断总体.审计人员可以将两个研究对象分别视作两个总体（如将账面价值和审定价值作为两个研究总体）,使用假设检验方法推断审计总体是否存在显著差异,如果不存在显著差异,说明被审计单位的账面价值由样本推断总体没有虚报,和审计部门审定的价值基本保持一致；如果由样本推断总体的结果表明存在显著差异,则说明被审计单位的账面价值和审计部门审定结果存在显著差异,需要进一步探究原因.
目前,有关审计文献及实际工作中,较多文献介绍了统计抽样方法及样本容量的确定问题,对于如何进行总体推断的方法也主要停留在参数估计的方法上,仅有较少文献提及贝叶斯方法推断总体.通过上述分析可以看出,利用假设检验是进行审计工作推断的一种好方法,可以用于揭示审计工作中未知现象或未知数据.参数估计时置信区间虽可以回答假设检验的问题,但并不意味着置信区间能够完全代替假设检验.因为置信区间只能在预先规定的概率α前提下进行计算,而假设检验能够获得确切的风险概率p值,使审计工作人员对推断风险更容易掌握和控制.
二、假设验证的基本思路
所谓假设验证就是对一个关于审计总体参数或总体分布形式的假设,利用审计样本资料来检验其真伪的可能性.具体来说,是利用审计样本资料计算出有关的检验统计量,再根据该统计量的抽样分布理论来判断审计样本资料对原假设是否有显著的支持性或排斥性,即在一定的概率下判断原假设是否合理,从而决定应该接受或否定原假设.假设检验具体的基本步骤及适用条件如下：
1.提出对该审计问题的原假设和备择假设.原假设是指对总体的一个初步认识,是需要被肯定或拒绝的假设；备择假设是当原假设被拒绝时,可备以选择的假设.通常在原假设和备择假设设定时,是以审计样本资料所显示出来的样本事实作为备择假设的描述,而其相反情况作为原假设,这样做的目的是基于哲学思想：要肯定一件事很难,但要否定一件事要容易得多.假设检验的原始目的是要去否定原假设,在检验的过程中,如果原假设被否定了,相对于去肯定备择假设来说,这个工作要容易一些.如果原假设没有被否定,而是被肯定了,那说明这么难的事都做到了,这个结果很大程度上值得信赖.一般而言,若原假设H0：μ等于μ0,μ为总体某个参数,根据具体问题,备择假设可由三种选择：H1：μ≠μ0；Hl：μ>μ0或者是H1：μ<μ0,三种类型的假设检验分别称为双侧检验、右侧检验和左侧检验.
2.合理选择抽样方法,确定样本.审计人员选取样本时可以采用统计抽样方法,主要包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样及整群抽样；也可以运用专业判断,采用非统计抽样方法.
3.根据总体分布情况及方差是否已知来选择合适的统计量.其中有以下几种情况：
（1）当总体方差σ已知时,研究对象为一个审计总体,选用Z统计量.
Z等于■式（1）
式中X为样本均值,μ0为原假设H0中假设的总体均值,n为样本容量.Z统计量服从标准正态分布.
如果是两个总体的情况,采用：
Z等于■式（2）
式中,原假设为：H0：■-■等于0,■,■为从两个总体中分别抽取的两个样本的均值,σ,σ为两个总体的方差,n1,n2为两个样本的容量,Z统计量服从标准正态分布.
结论：关于抽样审计方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关审计工作底稿论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
统计抽样审计技术在工程审计中应用
摘要：随着社会经济和审计事业的不断发展，现代技术越来越多地运用于审计实务，统计抽样技术从七十代受到关注以来，被广泛运用于财务审计中，到目前为止却。
审计计划统计管理系统未能正常运行的解决办法
摘要：统计人员在审计计划统计软件的使用过程中，因为错误操作导致该系统资料丢失，然后自行重装软件，仍然无法正常启动软件原因是系统数据库出了问题，本。
论如何在乡镇财政审计运用统计分析方法
摘 要：财政工作是乡镇工作的基础，也是乡镇政府开展工作的支撑力量，所以做好乡镇工作需要全面的了解财政的收支等方面的内容，同时还要关注统计分析的方。