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关于人工智能论文范文写作 国内外人工智能技术在建筑行业和应用现状相关论文写作资料

主题:人工智能论文写作 时间:2024-03-06

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人工智能论文参考文献:

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摘 要: 人工智能在传统行业的应用有着广阔的前景,近些年,已经取做到不少成绩.把人工智能技术与建筑行业各专业相结合,制成相应专家系统、决策支持系统、智能辅佐设计等必将会带来技术的进步与经济社会综合效益.本论文全面综述了目前国内外人工智能技术在建筑行业的各方面已取做到的研究成果以及工程应用现状,针对在建筑设计与规划、建筑结构、施工及工程管理等各专业子领域,分别阐述目前的研究和应用情况,并加以分析,为今后进一步的研究工作提供参考.

Abstract: Artificial intelligence has a broad application prospects in the traditional industry, in the recent years, it made a lot of success. The combination of artificial intelligence technology and the construction industry, such as the corresponding expert system, decision support system, intelligent design, etc. will bring the technical progress and economic and social benefits. This paper summarizes the research achievements and engineering application status of the artificial intelligence technology in the construction industry, and aims at the professional sub-fields in the construction industry such as architectural design and planning, building structure, construction and project management respectively, and provide a reference for further research work in the future.

关键词: 人工智能;建筑行业;机器学习

Key words: artificial intelligence;construction industry;machine learning

中圖分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)04-0225-04

0 引言

自AlphaGo人工智能程序击败了围棋顶尖选手柯洁后,人工智能渐渐成为了社会热词和舆论关注的焦点,可以肯定的是,人工智能技术的应用,会在今后影响我们生活的方方面面,从我们的家居、娱乐、各种服务体验等一切,将会发生颠覆性改变.建筑行业作为我国传统的体量巨大的支柱型行业,也将必然会参与到这股浪潮之中,进行产业的进步与升级.

1 人工智能概述

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及系统的一门新的技术科学.它是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等学科的研究基础上发展起来的,因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科.

人工智能学科借用数学工具,比如数学分析,线性代数、概率论、数理统计、数理逻辑、运筹学、优化等,数学进入人工智能学科,它们互相促进而更快地发展.

目前人工智能的研究重心主要集中在专家系统、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统及人工神经网络等方面.

人工智能技术的实现方法有三种.

1.1 传统人工智能方法

传统的人工智能方法基于逻辑推理与演绎,将问题表述为命题逻辑和一阶逻辑,然后使用经典的逻辑学方法,进行推导,进而选择策略,该方法还被用于规划问题,在状态空间中运用搜索规划算法.

由于使用逻辑运算和符号操作,它适合模拟人的逻辑思维过程,解决需要进行逻辑推理的复杂问题,并用一定的符号表示知识,在已知基本规则的情况下,无需输入大量的细节知识,该方法可对推理结论进行解释,便于对各种可能性进行选择.

1.2 机器学习方法

机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能.在计算机系统中,“经验”以“数据”的形式存在,因此,机器学习是关于计算机上从数据中产生模型的算法.

常用的机器学习方法包括决策树方法、支持向量机方法、贝叶斯分类方法、聚类方法、集成学习方法、强化学习方法等.

机器学习是一种新的编程方式,它不像基于逻辑和规则的方法需要人输入逻辑和规则,它只要把大量数据输入给计算机,然后计算机就可以自己总结经验归纳逻辑,这个过程叫做训练,训练过后做到到一个模型,我们称之为机器学习模型.

1.3 深度学习方法

深度学习源于人工神经网络.它是含多隐层多感知器的一种神经网络.深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示.

深度学习是目前人工智能技术中新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音、文本和决策.

2 人工智能技术在建筑行业中的研究和应用

人工智能技术与建筑行业各专业相结合必将取做到很好的经济与社会效益.目前,其已在建筑设计与规划、建筑结构、施工及建筑工程管理等建筑行业中的各专业子领域取做到一些成功的尝试、研究与应用.

结论:关于人工智能方面的论文题目、论文提纲、人工智能论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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