大数据环境下基于云计算的信息系统审计实施,本论文可用于云计算论文范文参考下载，云计算相关论文写作参考研究。
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摘 要：大数据时代、云计算技术的到来,给信息系统审计工作带来了新的机遇和挑战,在这种情况下,为了充分发挥大数据和云计算技术在信息系统审计应用中的优势,如何将大数据、云计算与信息系统审计的工作进行有机的结合,是审计机构需要思考的问题.因此,本文在分析大数据环境下信息系统审计面临审计内容、审计技术方法、审计思维和获取审计线索等方面的挑战的基础上,构建了大数据环境下基于云计算的信息系统审计实施框架,并对该框架下信息系统审计的整个实施流程进行了阐述,为云计算下实施信息系统审计提供了理论支持.
关键词：云计算 大数据 信息系统审计
2015年、国务院印发了《关于实行审计全覆盖的实施意见》（以下简称《实施意见》）,《实施意见》指出审计机关要建立健全数据定期报送制度,加大数据集中力度,对获取的数据资料严格保密；适应大数据审计需要,构建国家审计数据系统和数字化审计平台,积极运用大数据技术,加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析力度,提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力；探索建立审计实时监督系统,实施联网审计.大数据、云计算的快速发展与应用,在给审计行业带来机遇的同时,也带来了一系列的挑战,并引起了业界学者的广泛关注,如魏祥健（2014）在对云计算的研究与应用现状分析的基础上,提出了云审计的概念,并构建了云审计平台的架构,研究了云审计平台下的协同审计模式及协同审计模式的实现方式.程平等（2016）在对云会计环境下大数据审计关注要点进行分析的基础上,构建了云会计环境下基于COBIT标准的大数据审计框架体系,然后对该框架下的大数据审计实施过程进行了深入的阐述.陈伟等（2012）在对联网审计现状研究的基础上,从被审计单位使用云平台、审计单位使用云平台、审计单位和被审单位都使用云平台研究了联网审计实现方法,从云平台整体控制与应用控制的视角、基于云平台选择的视角、基于云平台服务的视角研究了实施联网审计存在的风险.
纵观现有的研究发现,目前关于大数据、云计算环境下的审计研究主要集中在数据审计的研究方面,而关于大数据、云计算环境下的信息系统审计的相关研究涉及的较少,鉴于此,本文在分析大数据对传统信息系统审计产生影响的基础上,构建了大数据时代基于云计算的信息系统审计实施框架,并对该框架下的信息系统审计实施流程进行了深入的阐述.
一、大数据对传统信息系统审计产生的影响
随着社会信息化和行业信息化的普及,特别是大数据、云计算技术的兴起,越来越多的企事业单位（如医疗、交通、金融、零售、电力等行业内的单位）开始运用大数据、云计算为代表的信息技术去重构信息系统,这些信息系统是孕育数据的“母体”,它们产生了种类繁多、数量巨大的信息流和数据流,正是因为信息系统的大爆炸造就了大数据时代的到来,同时,大数据的爆发性增长又进一步催生了更加复杂、更加庞大的信息系统.信息系统审计是以信息系统为对象的审计,而企业中的信息系统是一个由人和计算机组成的产、供、销及财务于一体的综合性信息系统,因此,开展信息系统审计需要对信息系统的每个要素（包括人、信息、数据、各種设备、以及控制和服务等）进行审计.大数据对信息系统审计的实施提出了更高的要求,对信息系统审计的内容、审计技术方法、审计思维和审计线索等方面产生了较大的影响.
（一）大数据对信息系统审计内容产生的影响.大数据在给信息系统审计带来方便的同时,也影响了信息系统审计,给信息系统审计的内容带来了新的挑战.根据审计署关于印发信息系统审计指南——计算机审计实务公告第34号的通知,信息系统审计的内容包括一般控制审计、应用控制审计和项目管理审计.
1.一般控制审计.一般控制审计是指对被审计单位信息系统正常运行的制度和工作程序进行审查,包括信息系统总体控制审计（主要指信息系统总体控制的战略规划、组织架构、岗位职责等）、信息安全技术控制审计（主要指物理安全控制、网络安全控制、主机安全控制、应用安全控制等）和信息安全管理控制审计（主要指安全管理机构、安全管理制度、系统建设安全管理、系统运维安全管理等）.大数据时代,信息系统在运营的过程中,会有海量的结构化、半结构化和非结构的数据产生,为了保障这些种类繁多、结构复杂、数量庞大的数据的安全,必须要建立庞大的组织管理体系并采取相应的安全策略（如对网络、信息系统硬件等采取相应的安全控制措施）,这同时也对信息系统审计人员提出了更高的要求,要求信息系统审计人员在掌握审计知识的同时,还必须要了解各种现代化信息技术、信息安全管理体系、IT安全技术等有关知识.
2.应用控制审计.应用控制审计主要包括信息系统业务流程控制审计（包括业务流程设计、业务流程处理以及业务流程功能）和信息系统数据控制审计（包括数据输入控制审计、数据处理控制审计和数据输出控制审计）,大数据环境下,为了保证信息系统产生的类型繁多的、数量庞大的数据安全和有效,需要对信息系统的业务流程、数据输入、数据处理以及处理输出设置更多的、必要的控制环节,而且各个控制环节之间的逻辑关系更加复杂、联系更加紧密,针对这样的情况,如何使用有效的审计技术方法,对信息系统业务流程控制、数据输入控制、数据输出控制、接口控制以及数据库管理系统控制等进行高效检测,成为大数据时代信息系统审计人员必须面对的难题.
3.项目管理审计.项目管理审计主要包括信息系统建设经济性审计（包括信息系统规划经济性审计、信息系统建设经济性审计、信息系统运维经济性审计等）、信息系统建设管理审计（包括项目审批管理审计、项目建设管理审计、项目资金管理审计、项目验收管理审计等）和信息系统绩效审计（包括信息系统总体绩效、信息资源共享能力的绩效、管理决策支持能力的绩效等）.大数据环境下,信息系统各个模块间的勾稽关系变更非常复杂,产生的数据流与信息流也呈现几何级的增长,因此,相对传统的信息系统审计来说,信息系统审计的各个环节变得纷繁复杂,信息系统审计人员需要调查和了解的事物也比传统的信息系统审计多得多,这都给大数据时代信息系统审计人员提出了更高的要求和挑战.
结论：关于对写作云计算论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文云计算论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
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