大数据在军校士官教育中应用,本论文为您写军校士官教育毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
军校士官教育论文参考文献：
摘 要：作为军事教育中的一个重要层次,士官教育在提升士官人才素质、加强士官队伍建设中发挥着重要的作用.随着“大数据”时代的到来,士官教育需要面对海量、异构的数据.因此,如何用好数据、管好数据就成为士官教育亟待解决的问题.本文从大数据的内涵和特点出发,指出大数据在军校士官教育中的三个突出问题,并从三个方面探讨大数据在士官教育中的应用.
关键词：大数据；军校；士官教育
士官教育是以培养中、高级士官为主要目标,以军事职业性、操作技能性和素质综合性为基本属性,具有鲜明的军事教育特色的职业技能教育.随着全军信息化教育水平的大幅提高,與士官教育相关的数据正在呈现井喷式的增长.因此,认识大数据、利用大数据将是助力士官教育的新手段、新方法.
1 大数据的内涵及其特点
2011年6月,麦肯锡咨询公司在《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》的研究报告中首次提出了“大数据”的概念.该报告指出,“大数据”（Big Data）是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合[1].在本质上,“大数据”不仅是获取数据、分析数据、使用数据的一种技术工具,还是尊重事实、讲求理性、注重逻辑的一种思维方式.
作为一个崭新的概念和资源,“大数据”的特点可以概括为“4个V”,即数据量特别巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、数据价值密度低（Value）、数据产生和传播速度快（Velocity）.
2 “大数据”在军校士官教育中的应用现状
英国科技预言家维克托·迈尔-舍恩伯格所说：“世界的本质就是数据,大数据将开启一次重大的时代转型.”[2]近年,随着全军信息化教育水平的不断提高,以及对士官教育的高度重视,“大数据”在军校士官教育中的应用主要表现在以下几个方面：
1. 数据总量迅猛增长
随着数据采集手段丰富,涉及士官教育的数据呈现井喷式的增长.士官教育涉及的领域广、门类多、业务杂,使得涉及士官教育的数据规模大、种类杂、横跨专业多.这些数据既有文档、表格、图表等结构化的数据,也有动画、声音、视频等非结构化的数据；既有来自同一部门、同一标准的数据,也有来自不同部门、不同标准的数据；既有新数据,也有老数据.
2. 数据管理相对滞后
在军队院校中,数据管理没有一个统一的部门,没有负责数据管理的专职人员,也没有一套统一的管理标准,再加上行政单位条块分割、部门之间壁垒森严等原因,使数据存放混乱、数据管理分散.信息管理中心、教研室、学员营、机关等部分各行其道、各管各的,由于缺乏交流容易出现数据冗余、数据垃圾、数据孤岛.更有甚者,有些光盘、磁带、纸质文档在未进行妥善处理就被丢弃、销毁,而且有些数据未做标准化处理也难以使用.
3. 数据使用不够深入
当前,在士官教育领域应用数据、使用数据为军校的决策者、管理者、教育者提供辅助决策和数据支持的深度和广度还不够.一方面,数据的采集、分析、存储、管理和应用是一个系统工程,它需要大数据、云计算等软、硬件条件,以及数据分析和管理人才的支撑；另一方面,部分军校人员的数据思维、数据观念还没有树立起来,很多教育或管理问题的分析和处理还是停留在直观判断、感性认识或个人经验之上.
3 如何在军校士官教育中运用“大数据”
作为一种新型的教育资源,大数据是科学的度量、知识的来源.没有数据,教育将举步维艰.为了更好的应对士官教育的数据革命,从事士官教育的决策者、管理者、教育者都应该学会认识数据、利用数据,从而使“小数据”变成“大知识”、“死数据”变成“活信息”.
1. 树立“数据驱动”的教育理念
一方面,重视数据科学,尊重数据规律,挖掘数据内涵.大数据思维在注重整体性、关联性的同时,更加讲求事实、注重数据、强调精确、推崇理性.因此,作为培养士官人才的基地,军校各级人员在教学、训练、管理时,都应该具备数据思维、数据意识,改变传统的重经验、轻数据的局面,力争在教学、训练、管理的各个环节用数据说话、靠数据决策,做到“数”往知来,循“数”施教.
另一方面,培养数字直觉,养成数据思维,建立数据理念.提高官兵大数据的意识,360度视角做好数据的全程监测,加强大数据和拍板决策、管理方法、教育技术、教学设计等方面的有机结合,用数据辅助决策、用数据驱动教学、用数据挖掘知识、用数据把脉问题,真正从“业务驱动”、“经验驱动”转变为“数据驱动”、“数据支撑”,做到“心中有数,管理有度”.
2. 构建“基于数据”的教学平台
要想加强士官教育人才的培养,军校要加强基础设施、数据技术、网络平台、信息栅格、应用系统等方面的配套建设,通过打造“基于数据”的教学平台,使数据“拿得到、存得下、算得快、管得妥、用得上”.
首先,在数据采集方面,通过基于电脑、手环、GPS、校园卡、图书证、摄像头、网络信息、物联网传感器等设备,运用信息抽取、图像识别、特征分析、关键数据提取等技术,广泛采集师生等人员的教学情况、活动数据、行为特征、认知偏好、地理位置信息,然后对采集到的各类数据进行清洗、过滤、去重等各项预处理.
其次,在数据挖掘方面,通过运用聚类分析、回归分析、神经网络、决策树算法,联机分析处理等方法,进行实时计算和离线计算,把数据变成信息,再把信息变成知识,最后落实到辅助教学.“大数据”的核心并不是我们拥有了多少数据,而是我们用数据做了什么.比如,美国教育部门开发的“基于大数据的学习分析系统”是通过对学习者相关数据的采集,发现学生兴趣,预测学习行为,从而为教师的课程设计、学生的知识探求提供有价值的解决方案.
最后,在数据管理方面,制定统一的数据标准、交换接口及共享协议,这样不同部门、不同专业、不同格式的数据才能基于一个统一的基础进行访问、交换和共享.通过建立互联互通、安全可控的数据仓库和数据集市,实现对集群数据的消洗、转换、分类、集成和安全存储.
3. 提供“数据智造”的教学产品
一方面,让“数据发声”,提高大数据向士官教育成果的转化,实现数据和教学、训练和管理的良性互动.通过运用大数据,让教员、管理干部更加熟悉士官学员的认知风格、学习行为,也让士官学员更加熟悉教员和管理干部的讲授风格和管理方法,从而设计出更利于学员学习的翻转课堂、慕课（MOOC）和微课（Micro-lecture）等.
另一方面,让“数据增效”,实现数据价值的递增,实现从数量规模向质量效益的转化.通过APP学习软件、电子书包、学生档案、模拟仿真、实验展示、决策支持系统、教学辅助系统、质量评估系统等,掌握士官学员的学习轨迹、心理活动,通过数据发现学员学习训练中出现的各种问题,并自动生成解决问题的办法供教员选择,进而探索出新型的教育方式.
4 小结
“大数据”是士官院校加快教育创新、科学组训施训、提升管理水平的新引擎.面对汹涌而来的数据浪潮,军校教员、学员和各级管理人员应该以敏锐的眼光、开放的心态、睿智的头脑向大数据学习、用大数据创新、借大数据获利,以便从教学、训练、管理的“数据魔方”中探寻“大知识”,形成“大资源”,创造“大价值”.
参考文献
[1]于正泉.士官教育学[M].国防大学出版社,2008年9月：24.
[2]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶著,盛杨燕,周涛译.大数据时代：生活、工作和思维的大变革[M].浙江人民出版社,2013年1月：5.
[3]阿尔文·托夫勒著,黄明坚译.第三次浪潮[M].中信出版社,2006年6月：21.
结论：关于军校士官教育方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关士官考军校论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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