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主题:产业结构论文写作 时间:2024-02-25

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近年来,大数据产业的兴起,为贵州省产业与生态环境协调发展提供了契机.在“互联网+”和供给侧改革的时代背景下,工业化和信息化的快速发展促进了大数据产业的跨越发展,而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力.本文从认识大数据产业出发,论述大数据产监对产业结构的影响作用机理,验证大数据对产业结构转型升级提升的效用,简述了贵州省大数据产业和产监结构的现状,并简要分析大数据产监对产业结构转型的推动作用,发现大数据产业不仅能推动三次产业的转型发展,而且能推动整个行业的转型发展.因此,我省应从政策、金融机制,完善产业链,加强与其他产业合作等方面促进大数据产业发展,进而推动产业结构的转型升级.

大数据产业 产业结构 转型发展

贵州大数据产业与产业结构现状分析

(1)贵州大数据产业发展现状

李克强总理曾说,大数据是21世纪的矿,贵州发展大数据是在不断地挖掘着矿、生成着智慧树.对贵州大数据发展,政府提出了建设四个中心目标,即全国大数据内容中心、服务中心、金融中心、创新中心.

2014年,贵州通过开展“大数据商业模式大赛”,并进行大规模的大数据招商引资活动,共签约项目160多个,签约投资总额已超过1700亿元.电子信息企业共1721家,较2013年底增加400余家,新增大数据及关联产业注册企业263家.年底,以大数据为引领的电子信息产业规模达到1460亿元,市场主体也有了较快发展,同比增长62%.

继2016年启动“千企改造工程”后,我省全面实施大数据+产业深度融合2017行动计划,以“大数据+”推动我省各行各业的转型升级,以智能制造为重点,在工业、农业、服务业领域布局100个以上典型示范项目.阿里、华为、西门子、SAP、酷特等111家大数据企业加入“大数据+产业深度融合2017年行动计划服务队”,为贵州提供了318个典型解决方案.通过过点对点、面对面服务,我省传统企业已和大数据企业达成了一批合作意向,形成了一批融合应用案例.

(2)贵州产业结构现状

近年来,全省紧紧围绕主基调,深入实施主战略和两大战略行动,以推进供给侧结构性改革为主线,以转型升级提质增效为主攻方向,着力培育发展新动能,释放新需求,创造新供给,不断调整优化经济结构,经济发展质量和效益明显提高.

三次产业协同发展,产业结构持续优化.2016年全省地区生产总值11734.43亿元,比2011年增加6032.59亿元,地区生产总值增速连续6年位居全国前3位.在经济总量迅速扩增的同时,产业结构调整不断推进,三次产业对经济增长的拉动逐渐由第一、二产业到第二、三产业转变,产业结构日趋合理.但贵州的产业结构仍存在产业结构层次低,三次产业发展不平衡,与全国的平均产业发展水平存在一定的差距.贵州着力发展特色山地高效农业,第一产业附加值不断提升.全省农林牧渔业增加值自2013年突破1000亿元后,连续跃上新台阶,2016年接近2000亿元,为1944.66亿元.与此同时,贵州推动工业转型升级,第二产业结构呈现新变化.2016年,全省规模以上工业增加值(2000万元统计口径,以下同)4032.11亿元,比2011年增加2393.40亿元,近五年年均增长12.2%,高于地区生产总值增速0.5个百分点.贵州大力发展现代服务业,推动第三产业跨越发展.近年来,随着贵州旅游业、交通业的迅速发展,加之高新技术、新兴产业的崛起,其第三产业占生产总值的比重以及对经济增长的贡献率已超过第二产业,成为经济发展的主要力量.但贵州教育、科技和文化产业发展仍较为落后,第三产业整体与中、东地区仍存在较大的差异.

大数据产业对产业结构转型的推动作用

(1)大数据产业对农业转型发展的作用

长期以来,贵州农业经济一致采用粗放型的发展方式,生产效率低下,造成资源的大量浪费,投入产出不成正比,农业生态环境日益恶化.其中,贵州农业‘滞销卖难’频现的一个主要原因,就是产销信息不对称.信息预警服务滞后.”大数据技术的兴起,在实时捕捉消费需求跟踪市场变化、个性化推送等方面,为现代农业的发展开启了“导航灯”,不但有助于促使农业生产从“生产导向”向“消费导向”转变,而且有助于农民念好“山海经”,唱好“林草戏”,打好“果蔬牌”.

大数据产业是一个科技含量高、附加值高的新兴产业,为农业转型发展提供了契机.大数据产业通过对农业数据的收集、运用和分析,帮助农民随时掌握农作物的生产状况、天气的变动以及对农作物的影响,农民据此来决定农作物的种植,实现精准化作业,减少农民因不可抗力因素造成的经济损失.同时根据市场对农产品的需求以及以往农产品的走势等数据分析,開发不同类型的农产品,提高的农业生产的附加值,并进行精准化销售,进而提高农业的经济效益.大数据是一种以数据驱动农业生产向智慧型转变的新兴力量,是现代农业生产中新兴的生产要素,对于我省现代农业的转型升级具有重要意义.

(2)大数据产业对工业转型发展的作用

目前,贵州仍处于工业化的初级阶段,主导产业仍以矿产、化工、烟草行业劳动密集型和资源密集型为主,其生产效率低下,科技含量低,长期依赖自然资源,经济效益低,难以与生态环境协调发展.

大数据产业通过对工业生产过程中相关数据的收集、分析,并从这些数据中获取有价值的信息,为传统工业设计、生产方式的选择提供了数据支持.并通过回馈客户的产品体验,改变传统的产品营销模式等方式提高工业生产的附加值和科技含量,促使工业生产的主导产业向科技、创新型转变,进而与生态环境协调发展.随着《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》的落地实施,我省将进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用,加快构建新型工业管理和服务模式,实现传统工业的转型和升级.

(3)大数据产业对第三产业转型发展的作用

结论:适合不知如何写产业结构方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于产业结构论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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摘要:大数据是可以快速获取、处理和分析的海量交易、交互和传感数据,大数据产业涵盖大数据产生和汇集(数据源)、整理与存储、分析和挖掘、交易以及在其。

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