双谱主成分分析滚动轴承智能故障诊断,本论文可用于滚动轴承论文范文参考下载，滚动轴承相关论文写作参考研究。
滚动轴承论文参考文献：
摘 要：为提取非平稳、强干扰振动信号的有效故障信息,并满足工程实践 工况故障诊断需要,提出一种基于双谱分析的智能诊断方法.研究发现双谱幅值和分布特性在不同故障类型时具有显著差异性,在故障相同但工况不同时具有较大相似性.使用了主成分分析方法提取特征向量,通过线性变换将双谱映射到低维数据空间,并依据特征值累积贡献率确定主成分个数.故障辨识采用连续型隐马尔可夫模型,在4种工况下实现了3种故障程度的不同轴承状态判别,还实现了基于零载荷数据模型的工况鲁棒故障诊断.研究表明该诊断方法能适应载荷变化和转速波动,具有工况鲁棒的优点
结论：关于本文可作为滚动轴承方面的大学硕士与本科毕业论文轴承规格表大全论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
基于主成分分析城市智能增长率评价模型
摘要：文章构建了一个关于城市智能增长率的数学模型，以便于对城市当前的可持续发展水平进行评估并对城市未来发展政策的制订提供参考。为了能够做出全面而。
矿井提升机远程状态监测和智能故障诊断
摘 要：提升机是矿井最具有关键性的机电设备之一，俗称 “矿山咽喉”。 矿井提升机是否安全可靠运行，不仅影响到整个矿井的生产，还关系到井下作业人员。
模拟电路融合智能故障诊断
摘 要：本文综合了模糊技术和神经网络技术，在各种测试信息的基础之上取得诊断电路受到各种故障损害的可能性，在对每一种神经网络的输出信息的重要性进行。
基于主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型
摘要：随着医院改革的不断推进，政府对公立医院的资金投入及补偿越来越少，因此不得不从以前的卖方市场慢慢转化成买方市场，医院用自己流转资金甚至信贷来。