大数据在互联网供应链金融风险管理中应用,这篇供应链金融论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
供应链金融论文参考文献：
【摘 要】 互联网供应链金融主要通过大数据技术进行信息治理来实现有效的风险管理,和传统供应链金融相比,进一步降低了中小企业的融资门槛.但这种做法的效果却因为大数据获取和处理成本高、数据真实性难以保证以及容易侵害用户隐私安全等问题的存在而被削弱.为此,需通过强化互联网供应链金融和社交网络的深度融合以及培育大数据核心处理能力来降低获取和处理大数据的成本,通过加强对原始数据的检查来确保数据的真实性,根据实际需要将原始数据生成专业型知识型资产并确保数据在传递过程中的安全.为了保护用户的隐私,最好通过使用第三方数据脱敏产品来对数据进行脱敏.
【关键词】 大数据； 互联网供应链金融； 风险管理； 信息治理； 隐私
【中图分类号】 F831.2 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2018）07-0035-03
互联网供应链金融是传统供应链金融和互联网深度结合之后的产物.伴随着信息技术的飞速发展,供应链金融已经从最初的基于上下游购销关系的简单链条发展成为理论上没有边界的复杂网络,其交易结构也随之变得更加复杂.互联网供应链金融是一个创新层出不穷的领域,其理论已经远远落在了实践之后.和传统的供应链金融相比,互联网供应链金融的风险控制已经不再依赖融资企业提供的抵押物或者出具的和供应链上核心企业存在交易关系的证明,而是依靠大数据技术来获取融资企业的全景式图像,并通过有效的信息治理来解决中小微企业的融资问题.但运用大数据技术进行互联网供应链金融风险管理也面临着不少问题,需要互联网供应链金融的供给者有针对性地加以解决.
一、互联网供应链金融风险的内涵
供应链金融的本质是对物流、信息流以及资金流在不同企业、不同行业之间进行整合,这一点并没有因为供应链金融发展到互联网供应链金融这个阶段而有所改变.但互联网供应链金融拓展了供应链金融交易的边界,丰富了供应链金融交易的结构.通过横向、纵向及斜向的价值链,互联网供应链金融不仅能够实现物流、信息流及资金流在上下游之间有机结合,而且能够实现物流、信息流及资金流在不同行业之间有机整合,并最终形成一个没有边界的“生物圈”式的巨型网络结构[ 1 ].
互联网供应链金融风险是指基于互联网供应链中物流、信息流及资金流的实际运行情况和互联网供应链金融的参和方预期的情况产生偏离并导致其遭受损失的不确定性[ 2 ].互联网供应链金融拥有广阔的交易边界及复杂的交易结构,其风险特性主要有三个,即动态性、传导性及复杂性.动态性是指互联网供应链金融的风险处于不断变化的过程当中,供应链所处的外部环境、供应链的运营状况、供应链交易边界的扩张以及交易结构的变化等都是导致供应链金融风险不断发生变动的诱因.供应链金融和互联网深度结合之后,能够引发风险变动的因素急剧增加,引致重大损失的风险出现的概率也更大.传导性指互联网供应链金融风险会在参和者之间进行传导,某个参和者出现的风险,会通过横向、纵向、斜向的价值链传导至上下游企业以及其他相关行业,并给其他参和者造成损失.互联网供应链金融依托互联网,较之传统的供应链金融,其风险传导速度更快,波及主体也更多.复杂性是指互联网供应链金融的风险来源比较复杂.互联网供应链金融的风险既可能是源于产业供应链的风险,也可能是源于金融领域的风险.换句话说,供应链金融风险不仅来源于供应链的外部环境、交易网络和交易结构,还来源于各种金融风险,如信用风险、市场风险及操作风险等.
二、大数据在互联网供应链金融风险管理中的作用
供应链金融风险所具有的动态性、传导性及复杂性的特性在供应链金融和互联网深度结合后变得更加突出和敏感,互联网供应链金融的风险来源和风险结构变得更加复杂.参和者的违规行为、经营模式的缺陷、业务流程设计缺陷以及操作过程中的各种失误等都能够引发风险并通过传导效应迅速波及整个供应链.和传统的供应链风险管理相比,互联网供应链金融风险管理最突出的特点就是通过应用大数据来强化信息的管理和利用并达到控制风险的目的.所谓大数据,是指以多元形式,自许多来源搜集的庞大数据组,往往具有实时性[ 3 ].大数据的来源包括社交网络、电子商务网站、顾客来访记录等.大数据可以帮助互联网供应链金融实现信息全生命周期的管理,实现有效的信息治理.
互联网供应链金融利用信息替代了抵押或质押.在传统的信贷业务中,金融机构为了降低自身的风险,往往要求融资企业提供相应的抵押或担保.和传统信贷相比,供应链金融最大的优点在于其放松了对融资企业抵押担保方面的要求,从而使许多难以满足传统信贷要求的企业尤其是中小企业获得了融资的机会.供应链金融降低风险的方式不再是要求中小企业提供抵押担保,而是依托中小企业和供应链上核心企业之间的真实交易,由核心企业变相承担了相应的担保功能.随着供应链金融发展到互联网供应链金融阶段,核心企业的担保功能不断被弱化,互联网供应链金融服务的提供者更加依赖通过加强对中小企业的综合评估,强调供应链上的业务闭合来控制风险.对融资企业的综合评估涉及基本素质、偿债能力、营运能力、盈利能力、创新能力、成长潜力、信用记录以及所处行业状况等诸多方面.大数据技术的运用使得互联网供应链金融服务的供给者可以获得关于融资企业的相关信息,通过综合评估,可以获得针对融资企业包括硬信息和软信息在内的全景式图像,通过建立科学的评估指标体系并运用适当的评估方法,就可以为放贷决策提供坚实的基础并降低放贷风险.
三、大数据在互联网供应链金融风险管理应用中存在的問题
（一）获取和处理大数据的成本较高
和互联网深度结合的供应链是数字化的供应链.大数据是支撑互联网供应链金融的重要基础.大数据技术运用的关键在于实现供应链业务活动的实时数据化,并形成持续不断的数据流,通过对数据实施有效管理来降低互联网供应链金融所面临的各种风险.要拥有反映供应链上关于生产、物流、资金流等动态的实时数据流,就必须建立一个能够覆盖整个供应链网络的基于云计算的产业互联网体系.
结论：关于供应链金融方面的论文题目、论文提纲、供应链金融概念股论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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