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主题:收入差距论文写作 时间:2023-12-27

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摘 要:文章采用2000年-2016年中原经济区30个地区的空间面板数据,运用系统GMM 估计分析了传统农区城镇化与减少农村贫困的关系,为完善我国农村减贫的政策支撑体系寻找新的科学路径.研究结果表明: 农村贫困问题包括城乡相对贫困和农村内部收入不平等两个方面,模型显示随着城镇化水平进一步提高,城乡收入差距呈倒弱“U”型变化,我国农村反贫困政策的重点应从“促增长”转向“重分配”的精准扶贫、发展劳动密集型产业、土地适度规模经营乃至完善农村金融市场.

关键词:城镇化;城乡收入差距;贫困发生率

一、 引言

长期以来,无论在我国学术界抑或是政府决策领域,农村、农业、农民问题始终是各界共同关注的焦点,各地政府都在致力于提高农村居民收入,减少贫困.为缓解城乡经济发展的鸿沟,实现农村脱贫,城镇化被政府赋予历史重任,也成为我国缓解农村、农业、农民问题、推进社会经济转型发展的重要手段.政府将推进城镇化工作放在突出位置,期望以此来加快农村劳动力非农转移、缩小城乡收入差距、提高农村经济活力.然而据实际统计数据分析显示,和地处偏远、土地资源匮乏的山区不同,作为我国传统粮食生产基地,农业生产资源较为丰富的中原腹地虽然城镇化水平提高较快,但依然是我国农村贫困人口较为集聚的地区,农村居民贫困人口占比长期居高不下,在人口老龄化问题日益突出的大背景下,严重影响着农村经济发展和社会稳定.因此,在新时代中国特色社会主义思想指导的背景下,能否减少农村贫困人口则成了提高城镇化质量的重中之重,以实现增长与公平相结合,避免落入“中等中收入陷阱”.

鉴于此,文章从城镇化这一主要动力源角度来构建传统农业地区农村减贫效应计量模型,利用2000年~2016年中原经济区30个地区的空间面板数据,探讨城镇化对农村减贫的影响,进而寻求城乡差距扩大的对策.因此文章将试图解决以下问题:农村贫困和城镇化有何关系?通过提高农村居民收入如何减少农村贫困问题?

二、 文献回顾

随着学术界对这一问题研究的深入,我国农村居民复杂性、多样性的贫困成因逐渐浮出水面.王松吉(2016)指出缩小城乡收入差距和使农村贫困人口脱贫是全面实现小康社会的关键问题之一,林伯强(2005)通过对8 000个农村居民调查发现,农村贫困发生率较高的地区就涵盖了有着丰富农业生产资源的平原地带,农产品、农业产出在很大程度上决定了低收入农村居民的收入水平,并且当缺乏足够的农业技术服务和社会性公共支出时这种情况尤为严重;Rozelle(2000)通过对四川少数民族地区贫困家庭数据分析认为中国经济增长有助于缓解农村居民贫困问题,并提出应进一步扩大财政扶贫贷款;不过秦建军、武拉平(2011)的研究则表明诸如农业补贴、农业基础设施投资支出等财政支农政策从长期内来看减贫效果并不理想,究其原因在于资金的错误配置以及目标瞄准机制的低效性;而温涛、丁志国等(2011)人则认为政策减贫之所以效果不佳,是由于只考虑了直接效应而忽略间接效应,指出农村金融环境改善的减贫作用中间接效应明显高于直接作用;曹裕、陈晓红和马跃如(2012)则认为当前减贫措施大多是基于微观视角,利用单项支出工具作为扶贫手段,忽视了宏观经济发展对于农村脱贫的间接作用,尤其在农村剩余劳动力出现大范围的转移的宏观经济背景下,因此主张利用城镇化的推进来缓解城乡收入差距问题.其实,美国经济学家刘易斯很早就提出了“二元经济”结构理论,该理论指出农业部门和非农部门的发展差异将促进农村劳动力向城市集聚,伴随着城镇化水平的提高,農业部门的劳动报酬也会相应增长.在他看来,通过人口的城镇化,使城乡收入差距在农业劳动力的非农转移的过程中得以消解.

通过上述文献分析可以发现,包括刘易斯在内的学者认为城镇化通过创造更多的就业机会,其造血机制相比财政转移支付的输血机制更能推动农村贫困率的降低,然而我们也不应忽视农村大规模流动人口的源头依然是城乡发展不平衡的事实.目前多数文献主要集中在城镇化进程中的城镇贫困人口问题,对于农村贫困问题多从促进收入增长作为反贫困政策的突破口.如Besley等学者认为发展中国家城镇化对农业地区贫困的影响主要通过城市对农村地区的经济辐射产生的,至于能否帮助农村地区摆脱贫困、减缓农村内部收入不平等问题,目前的国内外文献尚未有统一的结论.

三、 城镇化减贫效应的计量模型

1. 模型的构建及主要变量说明.农村贫困问题应一分为二,首先农村贫困表现为城乡居民收入相对差距,其次表现为农村居民内部收入绝对差距.因此为了便于考察城镇化的减贫效应及其减贫效应不同原因,文章参考Besley和Burgess(2004)提出的方法并加入若干控制变量构建两个模型进行研究.其中模型(1)用以考察利用城乡收入差距衡量的农村相对贫困程度,模型(2)利用农村居民收入低于贫困线即贫困发生率用以考察农村绝对贫困程度.

Gapit等于?字0+?字1Citiit+?字2Firit+?字3Affit+?着it

(i等于1,2,等,N;t等于1,2,等,N)(1)

Povit等于?准0+?准1Citiit+?准2Lintit+?准3Dratioit+?准4Mchit+?准5Affit+?棕it

(i等于1,2,等,N;t等于1,2,等,N)(2)

其中,Gap、Pov分别来表示城乡居民收入差距、农村贫困发生率,用来衡量城乡相对收入差距及农村内部收入不平等程度.城乡收入差距(Gap)利用城镇居民可支配收入和农村居民人均纯收入之比来反映.在相关文献中,贫困发生率通常是测算人口贫困广度的常用指标,因此文章把农村贫困发生率(Pov)这一指标定义为农村居民人均收入低于贫困线的人数与农村从业人口之比.此外,Citi、Fir、Lint表示城镇化水平、金融发展水平、非农产业劳动密集度,用来衡量农村居民获得工资性收入的可能性,Mch表示农业机械总动力,用来表示农村居民获得经营性收入的指标,Aff表示财政支农水平,用来表示农村居民获得转移性收入的指标.?字、?准分别为待估计系数,?着、?棕为误差项.为了消除变量的内生性问题,模型在控制变量处理中添加了交互项.

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