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关于污水处理论文范文写作 基于因子分析法的PPP污水处理项目特许定价影响因素相关论文写作资料

主题:污水处理论文写作 时间:2024-03-08

基于因子分析法的PPP污水处理项目特许定价影响因素,本文是一篇关于污水处理论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

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摘 要: 社会资本方通过PPP模式参与污水处理项目要求通过使用者付费来实现其投资目标,因此,污水处理特许的制定是特许经营协议的核心问题.本文以PPP模式污水处理项目为研究对象,运用主因子分析的方法,分析特許经营权定价影响因素,确定5个关键影响因素.对主要影响因素提出相应的控制措施,以保证PPP污水处理项目特许定价的合理性.

Abstract: Social capital parties participate in the sewage treatment project through PPP mode, and requires the users to pay for their investments. Therefore, the formulation of the concession price of sewage treatment is the core issue of the concession agreement. This paper takes the PPP mode sewage treatment projects as the research object, uses principal factor analysis method to analyze the influencing factors of concession pricing and determines 5 key influencing factors. Corresponding control measures are put forward for the main influencing factors to ensure the concession pricing of PPP sewage treatment project is reasonable.

关键词: PPP污水处理项目;因子分析;定价

Key words: PPP sewage treatment project;factor analysis;pricing

中图分类号:[TU992.3] 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)06-0203-03

0 引言

随着我国经济的高速增长,公共基础设施的需求则日益增加.然而政府部门有限的财政能力无法满足基础实施建设的巨大资金需求.为了鼓励社会资本积极参与我国公共基础设施建设,提高公共品的供给效率,国家大力推广PPP模式.相关指引政策相继出台,PPP模式在我国的发展迎来了良好的历史发展机遇.在PPP污水处理项目的特训经营协议中,特许是影响PPP项目成功的关键因素,直接涉及到社会资本方、社会公众和政府部门三方的相关利益,因此项目特许的影响因素研究也成了国内外学者关注的焦点之一.本文运用因子分析的方法对影响特许经营权定价的因素进行定量分析,结合定性分析,更系统地分析了PPP污水处理项目的特许定价影响因素,给现阶段我国公共基础设施定价难问题提供了解决依据.同时,通过入社会资本方参与无数处理项目建设,更好地促进了我国公共基础设施建设的步伐.

1 PPP污水处理项目特许定价影响因素的构建

1.1 PPP污水处理项目特许定价影响因素的设置

通过对PPP污水处理项目特许定价的相关中英文文献阅读和整理,污水处理定价的实践情况,初步确定了若干个影响污水处理定价的因素,然后进行问卷设计.问卷设计遵循合理性、明确的原则,采用利克特五级量表法进行设计.经过对国内5位专家的试填后结合修改意见,最终确定了16个影响因素和问卷.如表1所示,命名为X1,X2,等X16.

1.2 研究样本及数据处理

通过问卷调查的方式对影响污水处理特许因素进行有效的统计和分析.在问卷调查过程中,为客观地反应实际状况,最终确定问卷调研对象为与污水处理项目经验有关的专业人士,包括行业相关政府部门人员、污水处理厂、施工单位、设计单位和高校专家等,主要通过邮件的方式将问卷调查发放到各受调查者,要求受访者对污水处理特许的各影响因子重要程度进行打分.此次问卷调研共发出邮件80份,邮件反馈和在线问卷回收共63份.

2 基于因子分析法的PPP污水处理项目特许定价影响因素研究

2.1 因子分析法适用性检验

在采用因子分析法之前,我们通常要检验样本数据是否适合采用这种方法,即适用性检验.本文主要采用巴特利特球度检验法和KMO检验法,运用SPSS20软件计算Bartlett P值和KMO值,观察KMO值是否大于0.5以及P值是否小于0.01,如果KMO值小于0.5,说明这些因子相关性较小,则不宜对这些数据进行主成分分析,反之适合;如果P值不小于0.01,则不适合对样本做因子分析.此次检验见表2.

通过采用问卷调查,系统地总结出影响PPP污水处理项目特许定价的重要因素,本文运用因子分析法进行关键性因素分析,结合IBM SPSS Statistics软件对调查数据进行统计分析,提取影响特许定价的关键因素,从而为PPP污水处理项目规制提供理论依据.

由表2可知,经KMO和巴特勒球度检验,检验做到出系数分别为0.754和Sig等于0.000,表明适合做因子分析.

2.2 提取公共因子

运用SPSS 20软件进行因子分析,通过对因子载荷阵进行方差最大正交旋转后做到到公因子的方差贡献率见表3.

结论:关于污水处理方面的论文题目、论文提纲、污水处理论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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