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关于城市轨道交通论文范文写作 基于聚类分析的城市轨道交通和地区经济关系相关论文写作资料

主题:城市轨道交通论文写作 时间:2024-03-21

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摘 要: 随着我国经济的快速发展,城市化的进程不断加快,人口剧增、环境污染、交通拥堵等一系列城市病相继现.轨道交通以其运量大、污染少、准时快捷等优势成为各国发展的重点,成为有效缓解城市问题,促进城市经济可持续发展的关键手段.本文采用系统聚类方法对已建成轨道交通的28个城市经济发展状况与轨道交通发展状况进行了分类且研究发现,分类结果大致相当.

Abstract: With the rapid economic development in China, the process of urbanization is accelerating rapidly. As a result of the rapid population growth, a series of urban diseases such as environmental pollution and traffic jams he emerged one after another. Rail transit has become the focus of the development of all countries due to its advantages such as large capacity, less pollution and punctuality. It has become a key means to effectively relieve urban problems and promote the sustainable development of urban economy. This paper uses the method of cluster analysis to classify the economic development status of the 28 cities with completed rail transit and the development of rail transit and finds that the classification results are roughly the same.

关键词: 城市轨道交通;地区经济;聚类分析

Key words: urban rail transit;regional economy;cluster analysis

中图分类号:U239.5 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)03-0010-03

1 轨道交通与区域经济发展国内外研究现状

交通的发展与城市的发展有着紧密的联系,从古至今交通方式的不断改进对城市的发展产生着深远的影响.城市轨道交通被许多城市选择为解决交通拥堵的工具,引导城市健康发展的方式.且多数国外研究表明,城市轨道交通的发展可以促进经济的发展.Chatman研究发现新泽西州的一条轻轨系统的建设刺激了沿线地区的经济增长,这使做到欧美诸多学者认识到轻轨在改善城市交通上的重要作用[1].Cervero通过研究加利福尼亚的一个站点发现,轨道交通站点对于周边的住宅有着显著的影响.不仅如此,研究还发现在距离车站400米的房屋租金上涨了10%-15%[2].Laakso运用了享乐价值理论分析了影响住宅的因素,研究表明距地铁车站的距离会对住宅产生显著影响[3].

国内轨道交通起步晚,相关研究相对滞后.张晓莉、林茂德在研究时指出轨道交通建设过程中通过直接效应及间接效应的产生而形成了规模经济圈效应,同时带动了城市相关产业的發展[4].孙章、杨耀在研究中提到,轨道交通在经济圈中会产生“同城效应”,这不仅可以促进各大中小城市的互动交流,推动区域经济一体化的发展,还扩大了人们出行范围,提高了人们的选择自由度[5].闫昊在轨道交通对土地价值的研究中分别从定性和定量两方面着手展开了研究,并运用特征模型实例分析了重庆市三号线对沿线房地产的影响,结果表明项目最大增长点位于距车站100m处[6].

通过以上分析可知,轨道交通对经济的发展具有一定的促进作用.我国对于轨道交通与经济增长关系的研究偏向于理论研究或者对某个城市以及某条线路的个案研究,缺乏对于其一般性规律的实证研究.随着我国城市轨道交通发展速度的逐渐加快,越来越多的城市开始修建轨道交通.因此,有必要深入分析我国不同城市轨道交通与经济增长的关系,为我国城市轨道交通未来发展提供参考.

2 聚类分析方法简介

聚类分析是数据挖掘中的一种重要算法,它是在一个数据集中寻找具有相同或相似属性的无监督学习过程.聚类分析结果中的每种类别之间具有高度的相似性,不同类别之间差距较大,这对于分析各个类别的内部结构特性具有非常重要的作用.该方法对于定量研究地理事物分类问题和地理分区问题,从而对探究不同区域之间的差异起到了一定的作用.

传统的聚类算法可分为划分法和层次法.划分法也被认为是优化法,算法的主要思想是运用预先设定好的聚类目标函数对数据集合进行划分.分层聚类也称为系统聚类,系统聚类法是聚类分析中应用最广泛的一种方法.该方法使用数据的联接规则通过层次式架构方式反复将数据进行分裂或聚合,以形成一个层次序列的聚类问题的解.算法主要有两种策略:自底向上的聚合式层次聚类和自顶向下的分裂式层次聚类.近年来,具有代表性的研究成果有 Hungarian聚类算法、面向连续数据的粗聚类算法(RCOSD)和基于Quartet树的快速聚类算法等.

3 聚类分析方法的在轨道交通与区域经济发展关系中的应用

3.1 指标与数据选取

本文选取了到目前为止已建成城市轨道交通的28个城市为研究对象(如表1所示),根据2016年国家统计年鉴相关数据分别从各城市经济发展水平与轨道交通发展水平两方面展开研究.选择国民生产总值、城市财政收入、城市消费指数、城镇居民人均可支配收入四个指标反应经济发展水平.轨道交通发展状况选取已建成轨道线网长度作为研究指标.

结论:适合城市轨道交通论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关城市轨道交通开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

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