我国农村金融规模和效率对城乡收入差距影响实证,该文是关于收入差距论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
收入差距论文参考文献：
[摘 要]基于1985-2014年我国农村金融和经济数据,运用因子分析法来分析农村金融规模和效率,然后建立研究农村金融规模和效率对城乡收入差距影响的VAR模型,实证研究了农村金融规模和效率在缩小城乡收入差距方面的作用.结果表明,农村金融规模和效率和城乡收入差距有着长期均衡关系；农村金融效率在长期会缩小城乡收入差距,农村金融规模在短期会减少农村收入差距,而在长期会扩大城乡收入差距.因此,要将农村金融规模扩大和效率提高相结合来解决城乡收入差距问题,缓解城乡二元结构；要将效率提高放在完善农村金融体系的首位；政府要发挥其财政职能,支持农村地区金融的完善,提高农村金融规模和效率.
[关键词]城乡收入差距；农村金融规模；农村金融效率
[中图分类号]F8325
[文献标识码]A
[文章编号]2095-3283（2017）03-0095-04
随着我国经济实现跨越式发展,居民的生活水平得到很大提高,但不可忽视的是城乡收入差距随着经济的发展有拉大的趋势,城市和农村的快速发展并没有缓解城乡二元结构,这无疑阻碍了城市和农村的健康持续发展.我国作为农业大国,农村的经济发展对我国经济的影响至关重要,缩小城乡收入差距又对农村经济的发展起到重要的推动作用.金融作为现代经济资源配置的核心,对经济发展、现代化建设以及收入差距有不可低估的重要作用.但是根据以往的研究发现,随着农村金融体系的不断发展,城乡收入差距有不断扩大的趋势.本文基于已有的研究结论,进一步实证研究农村金融规模和效率分别对城乡收入差距的影响效果,探索完善农村金融体系的措施以及缩小城乡收入差距的途径.
一、变量设定和数据说明
本文将因变量设为城乡收入差距,自变量设为农村金融规模和农村金融效率.其中,农村金融规模由农村金融相关比率和农村非正规金融规模这两个指标衡量,农村金融效率由农村储蓄动员效率、储蓄投资转化效率和投资投向效率这三个指标衡量.
1城乡收入差距（GAP）：该变量用城市居民可支配收入和农村居民纯收入的比值来衡量.
2农村金融相关比率（FIR）：该变量由农村金融资产和第一产业增加值来衡量.农村金融资产由农村 流通量、农村存贷款余额、农业类股票及债券的流通市值及农业保险保费收入构成.
3农村非正规金融规模（IF）：该变量由农村非正规金融贷款规模和第一产业增加值的比值衡量.由于我国现阶段还没有官方统计农村从非正规金融渠道获得的贷款数额,因此,本文借鉴李建军（2010）的测算方法,根据单位GDP必要贷款系数来间接计算农村非正规金融贷款规模.
4农村储蓄动员效率（SA）：该变量用农村储蓄率来衡量,由農村储蓄总额和农村GDP的比值计算.农村GDP用农林牧渔业增加值和乡镇企业增加值之和来代替.
5农村储蓄投资转化效率（TRA）：该变量由农村资本形成额和农村储蓄总额的比值计算.农村资本形成总额由农村固定资产投资额来代替.
6农村投资投向效率（ P）：该变量由农村GDP增量和农村资本形成总额的比值计算.
本文选取1985—2014年的相关数据,所有数据来源于《中国统计年鉴》《新中国五十年统计资料汇编》《中国金融年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国住户调查年鉴》以及《中国农业发展报告》.
二、实证研究方法
本文首先要对描述农村金融规模和效率的各指标进行划分,再把各指标作为自变量来研究其对城乡收入差距的影响,根据研究的目的以及方法的实用性和可操作性,选取因子分析方法来分析农村金融规模和效率.然后建立研究农村金融规模和效率对城乡收入差距影响的VAR模型,采用ADF单位根检验和Johansen协整检验来检验变量的平稳性,采用格兰杰因果检验来检验变量之间的因果关系,最后利用广义脉冲响应函数分析法确定农村金融规模和效率分别对城乡收入差距的影响程度.
三、实证分析
1因子分析
因子分析采用了降维的思想,将所有指标的信息通过少数几个指标来反映,在低维空间将信息分解为互不相关的部分以获取更有意义的解释.在此,对描述农村金融规模和效率的各指标进行因子分析,分析结果如下：
（1）KMO和Bartlett球形检验
巴特利特球度检验是进行因子分析的前提条件,检验结果显示,KMO值为0546,超过临界值05,说明可以做因子分析,p值为0000,小于标准值005,达到显著性水平,符合因子分析的基本要求,说明变量适合进行因子分析.
（2）特征值的选取
首先要确定因子和因子个数求解的方法,本文选取的是最小特征值法,特征值超过平均值的个数作为因子个数,特征值越大,表明其贡献度越大,选取特征值大于1的数作为公因子数.因子分析特征值及方差贡献率如表1,前两个公因子的特征值均大于1,这两个公共因子对原始变量方差的累计贡献率达到了 83525%,选取两个公共因子是合适的,可见,通过因子分析实现了将5维数据变量降至2维的目的.
（3）成分的提取
本文选用主成分法估计出因子载荷矩阵,在求得因子载荷矩阵之后,通过正交旋转并选择符合研究意义的载荷矩阵.由表2可以看出,经过旋转后,代表农村金融效率的农村储蓄动员效率、储蓄投资转化效率和投资投向效率在公因子F1上具有较高的载荷,因此将公因子F1命名为农村金融效率.代表农村金融规模的农村金融相关比率和农村非正规金融规模在公因子F2上具有较高的载荷,因此将公因子F2命名为农村金融规模.
2ADF单位根检验
为了避免伪回归现象,对变量进行ADF单位根检验,检验过程滞后项由SIC准则判断.检验结果如表3所示.表3表明所有变量的水平值都是非平稳的,但是经过一阶差分处理后,在5%的显著水平下都是平稳的,这说明所有变量都服从一阶单整,该序列存在协整关系,有长期趋势.
结论：关于收入差距方面的论文题目、论文提纲、收入差距的正面影响论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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