大规模动态数字图像自动生成系统设计,本论文可用于数字图像论文范文参考下载，数字图像相关论文写作参考研究。
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摘 要： 针对传统的图像自动生成系统存在速度慢、效率低、图像自动生成效果差等问题,提出基于图像边缘识别的动态数字图像自动生成系统设计方法.该系统结合数字图像边缘处理机制,详细阐述了图像边缘识别系统设计中的图像預处理、边缘识别、降噪处理、边缘跟踪、动态数字图像缩放和旋转等步骤和原理,还结合相应的数据结构实现了自动生成系统.实验结果表明,该系统能够直接根据动态数字图像自动产生指令,提高了图像生成效率,且速度较快、耗费时间较短,具有较强的实际意义.
关键词： 动态数字图像； 自动生成； 降噪； 缩放； 旋转； 边缘识别
中图分类号： TN911.73?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）07?0054?04
Design for automatic generation system of large?scale dynamic digital image
NAN Lili
（Department of Computer Science and Technology, Yuncheng University, Yuncheng 044000, China）
Abstract： The traditional image automatic generation system has the problems of slow speed, low efficiency and poor image automatic generation effect. Therefore, an image edge recognition based design method of dynamic digital image automatic generation is proposed. In combination with digital image edge processing mechanism of the system, the processes and principles of image preprocessing, edge recognition, noise reduction, edge tracking, dynamic digital image zoom and rotation in image edge recognition system are described in detail. The automatic generation system is realized in combination with the corresponding data structure. The experimental results show that the system can automatically generate the instructions according to the dynamic digital images, improve the generation efficiency of image, and has fast speed and short time consumption, which has strong practical significance.
Keywords： dynamic digital image； automatic generation； noise reduction； zoom； rotation； edge recognition
0 引 言
设计大规模动态数字图像的自动生成系统能够广泛应用到金融、工艺品制作、军事秘密数据分析等领域当中,不但能够改变以往手工CAD制度的繁琐,还能缩短耗费的时间,大大提高了图像生成效率[1].但是传统的图像自动生成系统存在速度慢、效率低、图像自动生成效果差等问题,比如,在金融领域常常会出现盈利绘图不准确,且不能对动态数字图像进行边缘识别,使得图像展示效果较差[2].
基于上述存在的问题,提出基于图像边缘识别的动态数字图像自动生成系统的设计.该系统结合数字图像边缘处理机制,详细阐述了图像边缘识别系统设计中的图像预处理、边缘的识别、降噪处理、边缘跟踪和细化、动态数字图像缩放和旋转等步骤和原理.经过实验验证得出实验结论.实验结果表明,该系统设计在自动生成图像速度方面具有更快的优势,且耗费时间较短,实时转化为图像模式.
1 动态数字图像自动生成系统框图
大规模动态数字图像的自动生成系统硬件的设计是在相关网络服务的程序下,对数字提供动态的拓展方式,根据需求者的要求,将大规模的动态数字进行分布式配置,系统硬件的设计框图如图1所示.
数字处理器主要对采集到的数字进行处理,采用共享效率高的数字线程对收集到的数字进行处理,该过程也可通过编程实现.
图像自动生成模块采用单片机完成数字的自动存储,并通过内置的程序使之转换成图像,通过软件程序的操作自动生成动态数字图像.
2 基于图像边缘识别的动态数字图像自动生成
动态数字图像自动生成指的是根据提供的数字图像,经过计算机处理,自动识别其中的图案,能够衍生成图像[3].图像边缘识别是根据图像的线迹重现原始图像轮廓,获取图像边缘信息,因此只需要对灰度级别的图像进行识别即可.
2.1 图像预处理
将彩 像转化为灰度级别的图像,具体算法如下：
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