政府数据治理五重系统特性,关于免费政府论文范文在这里免费下载与阅读,为您的政府相关论文写作提供资料。
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〔摘 要〕 政府数据治理的特征主要有：数据主体、数据来源渠道和数据价值的多元性,政府部门之间、政府和其他要素主体、大数据技术创新和社会需求、政府数据治理和国家和社会治理的协同性,数据输入、输出及融入边界的开放性,静态数据动态化、大数据输入和输出的动态平衡性,数据开放和数据安全、数据无用和数据短缺、数据虚假和数据闲置的复杂性.提升政府数据治理水平,应提高政府数据治理的整合能力、协同能力、开放能力、预测能力及解决复杂问题的应对能力.
〔关键词〕 政府数据治理,系统特征,多元性,协同性,开放性,动态性,复杂性
〔中图分类号〕D630 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1004-4175（2016）02-0071-05
大数据时代,大数据技术已成为提高政府治理水平的重要技术支撑,“政府必须在理念层面、技术层面、保障层面积极回应大数据时代提出的新要求” 〔1 〕.目前,国内主要侧重研究大数据技术对政府治理水平提升的路径,如确立大数据观念、建设大数据平台、开放政府数据、创新政府组织结构等.从现实看,大数据技术视域下政府治理创新虽然在观念、平台建设、数据公开和组织创新等方面取得了一定的成效,但是,由于缺乏系统思维和系统治理,导致政府实现数据治理存在一些问题,如治理价值不突出,政府和民众、企业和社会组织数据资源不协同,数据开放度不高等.解决此类问题,可从政府数据治理的系统特性入手,分析其多元性、协同性、开放性、复杂性,从而提高政府数据治理的整合能力、协同能力、开放能力、预测能力及解决复杂问题的应对能力.
一、政府数据治理具有系统要素的多元性
从系统论看,系统要素的多元性是系统存在的首要条件,只有要素多元才能形成一个系统,系统的功能或者价值是系统要素通过协同形成的整体性功能,彰显系统整体大于部分的特性.大数据时代,政府数据治理的过程是政府主导,民众、企业和社会等多元主体参和的过程；数据来源的渠道也走向多元化,是传统数据、网络数据和物理空间数据的统一；数据价值具有政治、经济和社会等多个层面.政府实现数据治理过程正是通过多元性凸显政府治理的整体性功能.
（一）数据主体的多元性.治理主要意味着政府分权和社会的多元参和.传统意义上的政府是全能政府,能够实现对社会、经济等领域的管理.由于社会复杂程度越来越高,政府管理能力的局限性越来越突出.政府从管理职能向治理职能转变,是政府和其他主体合作共治的转变.“我国的政府治理通常包含三方面的内容：一是政府通过对自身的内部管理,优化政府结构,建设法治政府和服务型政府；二是政府对经济活动和市场活动的治理；三是对社会公共事务的管理活动.” 〔2 〕从政府治理的对象看,政府自治的动力一方面来源于政府内部提高效率的要求,更重要的来源于社会的需求；政府对经济、市场活动和公共事务的治理直接来源于社会各主体的需求.民众和社会组织有序参和政府治理,也在特定意义上构成了政府治理的权利主体.大数据时代,大数据技术的推广和应用,数据的爆炸性增长,为实现多中心的政府治理提供了现实支撑,使民众参和政府治理走向实质性.“民众参和可以分为三个层次,第一层次是假性参和或非参和；第二层次是象征性参和；第三层次是实质性参和.” 〔3 〕人人都是政府治理过程中大数据的生产者,民众需求的数据资源及其产生的数据资源为政府实现精准治理提供了明确方向.可见,大数据时代,政府和民众之间走向了实质性的合作.如路灯出现路障,民众将其照片上传至城市公共平台,该平台会自动将该数据报告给市政设施维修公司,维修公司会及时派工作人员去维修.在大数据时代,这样的事例不胜枚举.
（二）数据来源渠道的多元性.传统意义上,政府数据来源于政府、企业及各种组织汇报的结构性数据,这些数据多是经过加工的非原始性数据,政府依靠这些数据的决策具有时滞性和非精准性.大数据时代,政府通过门户网站、各类社交媒体、网络、智能化终端及传统数据等多元渠道收集政府治理的相关数据.相对完整的大数据仓库是政府实现相关分析及数据治理的前提和基础.这样,政府、企业、民众及社会组织等运行轨迹都处于数据的照耀下,不作为、乱作为、非法活动等都可以通过相关性分析取得证据,为政府治理提供证据材料.
（三）数据价值的多元性.“‘大数据’之大,不仅仅意味着容量之大,更多的意义在于人类可以发现新的知识,创造新的价值,带来大知识、大科技、大利润和大发展” 〔4 〕57,这就使得政府数据治理的价值具有多元性.一是政治价值.政府可以利用门户网站、社交媒体、网络等将政府部门的声音传播给民众,同时可以通过对民众反馈的分析,及时调整政策,引导舆论,“促进网络政治、网络 的全面升级” 〔5 〕 .二是经济价值.一方面,政府通过数据的精准化可以节约治理的成本,另一方面,政府通过授权和鼓励和市场主体加强合作,激活政府拥有的大数据的潜在经济价值.只有不断提高政府所拥有大数据的经济价值,政府数据治理才能实现可持续.三是社会价值.政府利用业务数据、民意社情数据和物理环境数据,治理公共安全、交通、卫生医疗、环境等问题,充分彰显大数据在政府治理方面的社会价值.如政府可以根据十字路口车量的多少确定红绿灯间隔时间,根据污染物种类及来源数据控制和治理环境污染.
政府数据治理主体的多元性,使政府治理形成由多个主体组成的复杂系统,政府治理数据来源渠道的多元性及价值的多元性使政府治理过程形成一个整体.主体参和不全面、数据来源单一、价值片面等都会影响政府数据治理的整体性功能,可以说正是多元性才使政府数据治理走向整体,而不是分散的个体.
二、政府数据治理具有多层次的协同性
系统论认为, “协同不仅需要考虑客体的组成部分,更要考虑组成部分的集合及相互关系” 〔6 〕 .协同是要素对要素的相干能力,表现了要素在整体发展运行过程中协调和合作的性质.大数据时代,大数据的协同过程是彰显大数据“4V”（量巨大、时效性强、来源广泛、商业价值高）特征的过程.政府数据治理也是政府部门之间、政府和其他要素主体、大数据技术和社会需求、政府数据治理和国家和社会治理相协同的过程.
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