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主题:元数据论文写作 时间:2024-02-07

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摘 要:元数据方案是建立科学数据仓储需考虑的核心问题之一.文章从功能目标、元数据元素和元数据方案特点三个维度,分析四个国外典型的科学数据仓储(DataCite、GBIF、DataStaR和OTA)的元数据方案.结果表明:四个科学数据仓储元数据方案各有特点,其元数据元素各不相同,但都以用户需求为中心构建方案.我国制定科学数据仓储元数据方案,需从考虑功能定位、应用现有元数据标准及相关框架及以用户为中心等方面对方案进行评估.

关键词:科学数据仓储;元数据方案;DataCite;GBIF;DataStaR;OTA

中图分类号: G250.74 文献标识码: A DOI: 10.11968/tsygb.1003-6938.2015021

Metadata Practice in Typical Scientific Data Repositories Abroad

Abstract Metadata design is one of the core questions of building a scientific data repository. This paper analyzes in details the four typical scientific data repositories abroad including DataCite, GBIF, DataStaR and OTA, in terms of aims, elements and features. The results show that three metadata practice present different features and elements, but they are all user-centered. Finally some suggestions are put forward for designing metadata for scientific data repositories in China, including considering the functions and aims, adopting the current metadata schemas and evaluating the metadata in a user-centered approach.

Key words scientific data repository; metadata design; DataCite;GBIF;DataStaR;OTA在大数据时代和E-science背景下,科学数据作为一种学术交流资源,其作用日益凸显,有必要建立科学数据仓储对科学数据进行组织、保存和再利用,对科学数据实施数据监护.其中,元数据是建立科学数据仓储需考虑的核心问题之一.如何根据已有的元数据标准,并结合本机构特点,构建能满足用户存储、检索、复用和分享科学数据等需求的元数据框架方案,是建立科学数据仓储和实施数据监护需要考虑的一个重要问题.

1 国内外研究现状

国外对科学数据仓储的研究比较早,早在2009年,期刊《Cataloging & Classification Quarterly》策划了一个专辑:《Metadata and Open Access Repositories》专门探讨元数据和开放存储库问题.国外关于该问题的研究内容主要包括:科学数据仓储元数据实施案例研究[1-2];用户信息行为研究[3];元数据质量[4];图书馆的角色[5].可见专门针对科学数据仓储的元数据标准和方案的比较研究还不太多,研究者注重个案研究.

国内直接研究科学数据仓储元数据问题的文献较少,主要介绍了Dryad和UKDA的元数据管理问题[6];提出了高校科学数据设计的原则,并在都柏林核心元数据的基础上,提出了具体的元数据方案[7].其它相关研究包括对科学数据监护的研究,对科学数据监护的研究主要体现在:国外数据监护总体介绍及启示[8];国外数据监护岗位设置[9];图书馆的角色[10];国内科研人员调查[11].可以发现研究以介绍国外科学数据项目进展的文献比较多,对已有的元数据标准以及适用性分析还不够,而这恰恰是本文重点研究的内容.

2 国外几个典型的科学数据仓储元数据实践方案

2.1 典型科学数据仓储的选取及简介

根据数据仓储注册系统Databib统计,目前数据仓储建设数量比较多的国家集中在美国、英国和加拿大.在学科分布上,数量占比较高的学科是:生物、环境、地球科学、多学科科学等.从隶属类型上分析,隶属于政府和机构的数据仓储比较多,少数隶属商业公司[12].为体现不同类型数据仓储的元数据建设方案特点,本文选择了DataCite、GBIF、DataStaR和OTA四个仓储作为典型案例进行分析.这四个仓储分别来自多国合作、美国和英国,体现了目前数据仓储建设的主要国家分布.在学科上也包括综合和具体小学科,分别选取了生命科学和语言文学,一方面可以体现自然科学和人文科学各自的特点,另一方面根据Databib的统计分析,生物科学是目前数据仓储分布数量比较集中的一个自然科学,而语言文学是人文社会科学中数量分布比较集中的一个学科.在机构上选取了两个单机构和两个多机构的数据仓储,体现了不同的特点(见表1).

2.2 DataCite元数据方案

2.2.1 DataCite目标

DataCite是由加州大学数字图书馆、德国国家科技图书馆、大英图书馆、苏黎世联邦理工学院图书馆、法国科技信息研究所、丹麦国家技术信息中心、荷兰代尔夫特理工大学图书馆、加拿大科技信息研究所、澳大利亚国家数据服务中心和普渡大学合作完成的项目,该项目于2010年1月1日正式启动.

结论:大学硕士与本科元数据毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写元数据有哪些分类方面论文范文。

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