我国图书馆领域数据共享主题其演变过程分析,该文是关于数据共享论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
数据共享论文参考文献：
[摘 要] 基于CNKI期刊数据库,以数据共享为检索词,借助文献分析工具SATI、Ucinet,以时间、作者及其影响力、期刊来源、机构、关键词等多个指标进行分析,采用共词分析法对图书情报学数据共享的主题及演变过程进行分析,结合目前我国图书馆领域数据共享现状,探讨开发适合我国数据库共享平台等多种方式,实现以高校图书馆为主的数据分享的蓝图.
[关键词] 数据共享；图书馆；演变趋势；高校图书馆
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 088
[中圖分类号] G353 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）03- 0162- 05
0 引 言
档案学对“数据共享”的定义为：“多用户同时使用同一个数据信息集合”.2013年以来,国际上多个领域已经开始广泛关注科学数据共享[1].目前,在图书情报学领域研究主要热点关键词包括数字阅读、数字图书馆和个性化服务、推送服务、移动图书馆、新媒体营销、云计算等[2].数据共享是以互联网大数据的背景为前提条件,数据共享能够实现数据资源最大化利用、数据管理、数据服务等功能.采用云计算的模式作为数字图书馆的底层架构,图书馆服务的改善表现在数据安全、数据共享、用户体验等方面[3].每个学科在其数据共享实践中都有不同的策略,数据共享和学术图书馆合作,为数据管理和共享提供相应的制度.目前,对该领域的主题及演变趋势的研究极少.
笔者基于CNKI数据库,检索词等于数据共享,学科等于图书情报学,从论文发表时间、作者及其影响力、期刊来源、机构、关键词等多个指标,借助SATI,经DetDraw可视化,以图谱的方式呈现,旨在探索我国图书馆领域数据共享研究的主题以及其演变过程,以我国现状为基础,提出相应的对策和建议.
1 研究方法和数据来源
研究方法：采用共词分析法,利用统计分析工具SATI 3.2,Ucinet 6进行处理描述,抽取字段、提取关键词、作者、机构、期刊来源词频,并生成共现矩阵,相异矩阵；利用IBM SPSS 19.0聚类分析；处理数据,统计分析.
数据来源：CNKI的中国期刊全文数据库.数据样本时间范围：1987年1月1日至2016年10月30日.以数据共享进行主题精确检索,去重后,图书情报和数字图书馆学科有302条记录.检索时间：2016年10月30日.
2 统计结果分析
2.1 论文发表随时间呈上升趋势
自1987年以来,该研究数量随着时间的变化曲线见图1.
由图1可见,2006年至2012年,论文数量经过两个波峰,整体比上一阶段高,在2009年达到小高峰,发文量达到30篇；2012年到2015年,研究论文数量一直呈现增长趋势,2015年发表数量增至最高值（69篇）,发文量随着时间的增长基本上呈现增长趋势.
2.2 论文著者之间多以个人形式存在,缺乏多人合作团体
从作者发文量及其著者合作发文的情况,能够清晰科研主导力量及其机构之间的合作情况.笔者以作者和第一作者为统计指标.共463位作者,共现次数等于522,出现一次作者的人数等于413,占全部的79.12%.合计274位第一作者,共现次数等于297次,出现一次作者的人数等于252,占全部的84.85%.以作者共现矩阵得作者之间的关系网络图谱如图2所示.
按照K-core共分为3个值.0：左侧作者群；1：四边形；2：三角形.由图2可知,K-core等于2在图谱中占据该研究的重要地位.著者之间的共同合作较为缺乏,一般多数都是单独研究,主要分布在图的左侧,在前50位作者中,联系最为紧密的是江洪和钟永恒,联系最多作者数量为3人.未来团队合作能够促使作者之间的关系更为密切.
2.3 期刊分布来源少,出现单一现象
论文分布在128种刊物上,期刊载文量为1篇的占总量的29.1%.发文量前10的期刊信息见表1.载文量最多的期刊为《图书情报工作》（IF等于2.018,最高）,30篇,其余前9位期刊载文量均在12篇以下,TOP10期刊的载文量累计概率为36.4%.除《科技情报开发和经济》和《农业图书情报学刊》外,其余期刊的影响因子IF均在1左右.
2.4 高产机构地域分布不均匀
笔者以研究机构为指标,大致将所有文章分属到高等院校、公共图书馆、科研单位及医院四个单位类别,高等院校所占比率最大,论文数量接近200篇.进一步对高等院校以华东、华北、东北、华南、华中、西北、西南为划分标准,高产机构主要分布在我国的华东、华中、华北地区.
2.5 高频关键词及热点主题分析
2.5.1 高频关键词（数据共享、图书馆、科学数据）
通过对数据源的关键词共现分析归纳该学科的研究热点主题,根据词频统计结果绘制数据共享研究所涉及关键词的共现图谱,从图谱中更能清晰地看出研究热点、各主题之间的内在联系.该研究主题有903个关键词,平均每篇论文关键词数量为3.出现1次的关键词有756次,占总数的54.98%,词频﹥5的关键词如表2所示.
数据共享出现了80词意义不大,因为检索主题词为“数据共享”.除数据共享外出现频次前3的关键词依次是图书馆（33）、科学数据（32）、数字图书馆（18）.为使关键词的图谱具有代表性,笔者选取关键词出现的频次前50个关键词.
2.5.2 四类研究主题分析
关键词通过可视化图谱能反应出研究领域内亲疏关系.为了进一步清晰地描述研究主题,笔者采用IBM SPSS 19.0系统聚类处理前50个关键词,参考线Y等于23将聚类图中该领域的关键词大致分为四类（见表 3）,A类：数字图书馆和网络技术类,因为XML具有兼容Web应用,实现信息交换和共享[4].B类：高校图书馆信息资源建设类.C类：元数据类.D类：科学数据管理、保存、共享类.
结论：关于对不知道怎么写数据共享论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文什么是数据共享论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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