农民焚烧秸秆意愿的实证,关于免费实证论文范文在这里免费下载与阅读,为您的实证相关论文写作提供资料。
实证论文参考文献：
【摘 要】论文通过调研,构建Logistic模型研究农民特征、对焚烧秸秆危害性认识及外部环境三方面对农民焚烧秸秆意愿的影响,得出文化程度对农民焚烧秸秆意愿有负影响等,并提出发挥政府、市场等积极作用,解决焚烧秸秆现象.
【Abstract】This paper through investigation, constructs the Logistic model, to study the influence of the characteristics of farmers, the understanding of the harm of burning straw and external environment three aspects on the willing of farmers to burn straw, draws a conclusion that the degree of culture has a negative impact on farmers" willingness to burn straw, and puts forward to play a positive role of the government and market, to solve the burning straw phenomenon.
【关键词】农民意愿；焚烧秸秆；Logistic模型
【Keywords】farmer’s will； burning straw； Logistic model
【中圖分类号】X712 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）03-0122-02
1 引言
近年来,由于电气化逐步走进农家,广大农民摆脱了过去以烧秸秆取暖做饭为主的生活方式,从而造成了大量秸秆剩余的现象.秸秆由过去生活必需物资转变为农村环境的污染源.有些农户怕农田秸秆影响生产放火烧掉,既损坏空气质量,又极易引发火灾.政府虽然三令五申禁止焚烧农田秸秆,但是仍有一些农户偷偷放火烧掉,另有农户把秸秆偷偷倒到河道中或公路边,造成很大安全隐患[1].
2 数据说明及变量设置
本文数据对周围村庄的60户人家进行实地调研得到.农民焚烧意愿的影响（变量y,0等于不愿意焚烧,1等于愿意焚烧）.因素包括农户特征：教育程度edu（变量X1,1等于文盲,2等于小学,3等于初中,4等于高中及以上）、年龄age（变量X2,1等于35岁以下,2等于36-45岁,3等于46-55岁,4等于56岁以上）、收入结构inc（变量X3,1等于25%以下,2等于25%-49%,3等于50%-75%,4等于76%及以上）种植制度cro（变量X4,连续变量）、种植规模acr（变量X5,1等于一年一季,2等于一年两季）、饲养牲畜情况ani（变量X6,连续变量）、农户参与政府“焚烧”秸秆活动的预期收益exp（变量X7,1等于有收益,2等于零收益,3等于负收益）和对焚烧秸秆危害性的认知情况：农民了解焚烧秸秆对环境的危害env（变量X8）、对交通运输的危害tra（变量X9）、对土壤结构的危害soi（变量X10,X8、X9、X10,1等于不了解,2等于有点了解,3等于较了解,4等于很了解）和外部环境因素的影响：政府政策pro（变量X11）、法律环境pun（变量X12,X11、X12,1等于基本没影响,2等于有些影响,3等于影响较大,4等于影响很大）、当地机械化作业水平mec（变量X13）、秸秆的利用uti（变量X14）、秸秆业的补贴sub（变量X15,X14、X15,1等于没有,2等于有较少,3等于一般,4等于较多）三个方面.
3 影响农民焚烧秸秆因素实证分析
3.1 农民焚烧秸秆意愿的描述性分析
总体上农民愿意焚烧秸秆的人数所占比例为65%,将近三分之二的人支持焚烧秸秆.农民受教育程度的均值为1.6167,整体上农民受教育程度较低,在文盲与小学之间.农民的预期收益为2.41667,大部分农民认为参与政府“禁焚”秸秆活动的预期收益为负,这必然阻碍“禁焚”活动的开展.在外部环境因素影响中,各个变量的均值均接均水平,也就是说这些因素对农民焚烧秸秆的影响介于有和一般之间.
3.2 Logistic模型分析
3.2.1 模型回归结果
本文运用stata统计软件对存在相关性的影响因素进行二元Logistic回归,在影响农民焚烧秸秆的15个因素中,只有4个因素在10%的显著性水平下显著,分别为文化程度（edu）、收入结构（inc）、牲畜饲养情况（ani）和当地政府查处力度（pun）,其他影响因素均不满足检验[3].
本文建立以下模型：
Logistic（P|y等于1）等于ln[p/（1-p）]等于ln[P愿意焚烧秸杆/P不愿意焚烧秸杆]
代入数据,可得：
Logistic（P|y等于1）等于ln[p/（1-p）]
等于-0.9466X2-2.2125X3+1.0632X6-0.9557X12
3.2.2 结果分析与讨论
第一,从农民特征来看,文化程度、收入构成和牲畜饲养情况对焚烧秸秆意愿有显著性影响.其中,文化程度这一解释变量的相关系数为负数,说明农民文化程度越高,其焚烧秸秆的意愿越小,由模型回归结果可知,文化水平每增加一个单位,农民愿意焚烧秸秆概率相对于不愿意焚烧秸秆的对数减少0.9466.收入构成这一解释变量的相关系数为负数,说明对于农业收入在家庭中所占的比例越高,其焚烧秸秆的意愿越强烈.收入水平每增加一个单位,农民愿意焚烧秸秆概率相对于不愿意焚烧秸秆的对数减少2.2125.牲畜饲养情况这一解释变量对农民焚烧秸秆意愿的作用方向为正,说明牲畜饲养较多的农户,更愿意把秸秆当作牲畜饲料,而不是烧掉.第二,农民对焚烧秸秆危害性认识对焚烧秸秆意愿无显著性影响.就模型回归结果看,三个变量均未通过显著性检验,表明在本模型中,农民了解焚烧秸秆对环境的危害env、对交通运输的危害tra、对土壤结构的危害soi对焚烧秸秆意愿的影响微弱.这可能与当地农民文化水平低,对这方面的认识比较薄弱有关.第三,外部环境中当地政府处查力度这一解释变量的相关系数为负数.随着政府查处力度的增大,农民焚烧秸秆被处罚的风险越大,其焚烧秸秆的意愿也就随之减少.
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