电商企业的大数据应用现状,本论文为免费优秀的关于电商论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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摘 要 随着我国经济发展水平的不断提高,市场经济蓬勃发展,信息技术的进步促使“大数据”时代来临,使人们的生活及生产方式发生巨大改变.本文主要对电商企业的大数据应用现状进行分析,表现当前电商运用大数据所面临的机遇与挑战.电商企业在利用大数据参与市场竞争的同时,也应认识到大数据不能脱离商业逻辑,需要以高度的责任感保证信息安全,才能使行业竞争有序、规范,推进电商企业进一步发展.
关键词 电商企业；大数据；应用现状；发展方向
中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）202-0096-02
“大数据”当前已经成为热门词汇,各领域企业均在关注并尝试使用,“大数据”是指涉及到的数据量大到难以统计,并可以跨媒介、跨行业、跨视角的庞大数据,也可以称作为一种数据的收集存储方法.大数据与电子商务之间始终保持微妙联系,电子商务借助通信技术、计算机技术及网络技术实现业务流程的电子化、数字化及网络化,使用数字信息技术,对各项活动持续优化,大数据与电子商务两者相遇,将激发出无限可能.
1 基于大数据下的电商现状
1.1 大数据内涵
在众多种类的数据中快速找到具有利用价值的数据就是大数据技术,通过对众多数据的快速定位与收集,快速完成分析与整合,从中获取到价值的一种新型的技术构架.大数据有着显著优势,体现在：有较快的数据运行速度、有着较大的操作总量、较高的精确度等.此外,大数据的预测能力较强,能够快速判断各数据间的联系,找出隐藏的相关性.传统数据分析仅通过抽样调查完成,难以找到准确的因果联系.而大数据则是基于关系层面实现对数据的预测.企业利用大数据能够从交易信息中做到到消费者的相关需求,同时获得供应商及运营商的相关信息；从各个实物中获取交易数据,进行数据感应交换；用户上传成功图片信息,且分辨率较高的情况下,媒体与网络用户交互的指数级别会攀升,可以存储的字节达到20 000倍.
1.2 电商企业含义及特点
电商企业广义上是指一种商务模式,狭义是指一种网站载体,是在虚拟平台下完成商品交易的一种电子商务模式,比如,在线商城、在线交易、网络服务公司等.电商企业的特点体现在其特定的优势上,包括：成本优势,省去了企业直接面对消费者的环节,从而将交易成本降低了；交易效率高.电商企业利用大数据,能够实现信息高度共享,与用户建立一种高效的信息沟通,极大将交易效率提高了,这同时也体现了电商的高度自由化与虚拟化.
1.3 大数据下的电商
大数据背景之下的电商企业有机遇也有挑战,在应用价值方法是一个机遇,当前大数据影响深刻影响到社会各个方面,会进一步加快创新驱动力,将劳动生产效率提高,促进经济快速增长,创造更大的商业价值.当前,大数据与电子商务融合已经成为一种潜力极大、价值极高的行业.
2 电商企业的大数据应用现状
2.1 用户体验做到到明显提升
提升用户体验是电商企业的核心理念,只有牢牢抓住用户需求、符合用户要求,才能将交易量提升,使电商企业从该行业中脱颖而出,占据更大的市场份额.
1）京东商城.京东商城是国内几大电商企业巨头之一,经过十多年地发展与大量的用户建立了交易往来,赢做到了广大用户的信任,如此多的数据,成为企业的无形财务.京东在应用大数据供应链管理与终端用户模型上有着多种方法,其中最典型的就是仓储调拨,借助大数据将库存周转率提高,进而将用户终端体验感增强.京东的终端用户模型构建是另一个典型应用,京东每日产生的超过了几亿,可以对用户信息进行多角度的分析,从而将简单的个体识别模型构建出来,为用户推送不同的商品,又一次将用户体验感提升了,更增加了下次交易的成功率.
2）1号店.每日1号店的在线会员超过几百万个,订单下达以秒计算,且数量及配送地址均不同,也由此发明了“订单电池”.配送中心接到订单通知后,将订单投入到“订单池”,经过对大量数据的处理与筛选,“分波”订单相似性,对订单进行归类,将属性相同的归类到同一个波次中,每15～20个订单可以归入到一个波次中,配送效率及到货速度大大提高了.
2.2 加强精准策划与营销
有效的策划与营销是电商生存的根本,也是利益最大化的有效手段.
1）亚马逊.使用数据促成商品交易,这使做到亚马逊有着独特鲜明的数据化运作理念.对用户数据的多方位采集进行深化,同时对潜在需求进行挖深度掘.通过采集的数据可以看到,亚马逊将用户搜索的内容记录下来,包括产品浏览详细情况、页面停留时间、与之比较的商品、最终购买的商品等.还设计一个实验,将新产品推送给用户,通过参与有奖的方式获得用户信息,再次对用户信息分析,进而将目标用户确定.亚马逊使用大数据对用户兴趣、喜好、购物倾向等深度挖掘,成为提高交易量的核心手段.
2）1号店.对用户信息收集分析从而将用户需求找到,在SBY平台上留有大量的用户信息,可以从中找到一些规律,利用这些收集起来的用户信息构建出用户行为模型,提供给每一个用户与众不同的、个性化的服务,展示用户喜欢的商品类型,实现个性化服务.
2.3 云技术的有效应用
1）亚马逊.亚马逊的AWS是一种存储服务,其中,S3可以进行简单的存储服务,可以存储各种用户相关数据,有价值与无价值的掺杂到一起,较为廉价；EC2是可拓展做到、有弹性做到云计算服务器,付费依据计算处理量及服务器配置完成；SQS,信息传递不受限制,主要用来将程序组件间的耦合消除；SDB,可以提供可伸缩、包含索引的简单数据库管理,且具有一定的查询功能.
2）淘宝云存储系统.为了能够将淘宝网结构化数据存储与查询问题解决,作为关系型的云存储系统,即OB,能够对数据量与存储量、运算要求进行升级.当前,OB支持多种形式的数据存储,包括*夹、天猫评价等.再比如,通过百度云获取用户数据信息的百度,也为其业务发展创造了条件.由此,在服务用户的同时,云技术为基础的电商行业未来发展势头将更加迅猛.
3 大数据下电子商务发展方向与挑战
3.1 大数据下电子商务发展方向
电子商务的不断发展,消费者信息将越来越多,面对这些数量更加庞大的信息会增大选择难度,商品信息的筛选效率没有增强,这样一来,容易使消费者难以更好的掌握最新信息.为此,电子商务未来发展的一个方向是为消费者提供更加精准的信息,打造个性化服务.通过运用大数据、分析大数据可以与消费者建立紧密关系,从而挖掘潜在的利润价值.
3.2 大数据下电子商务面临的挑战
当前,电商企业在数据掌握上还有很多不足,且对网站交易信息的数据整合不到位,必须重点解决这一问题；并且,仅掌握數据远远不够,还需要对数据进行分析,必须达到技术层面,这样才能挖掘更大的利润点；在数据安全方面,一旦泄露消费者信息,将对消费者经济安全及人身安全造成威胁,这是电商企业必须解决的问题,保护好消费者隐私是电商企业赢做到消费者信任的前提.
4 结论
在大数据时代下,电商企业借助大数据飞速发展,创造了一个行业.但同时,大数据之下的电商行业挑战与机遇并存,需要电商企业抓住机遇,敢于应对挑战,才能乘风破浪,快速占领市场,获得更大的市场竞争力.电商企业只有在利用大数据参与市场竞争的同时,应充分地认识到大数据不能脱离商业逻辑,需要以高度的责任感保证信息安全,才能使整个电商行业的竞争处于有序和规范的状态,并进而推进电商企业进一步发展.
参考文献
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结论：关于电商方面的论文题目、论文提纲、电商论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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