基于AHP和BPNN的海事网格风险预警模型,此文是一篇网格论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
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摘 要：
为解决现阶段海事网格化管理的风险评价局限于网格划分过程、评价方法单一、可靠性低的问题,以系统工程和网格化管理的理论和方法为基础,基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP） 和反向传播神经网络（BackPropagation Neural Network,BPNN）,建立海事网格风险预警模型.首先,对海事网格风险影响因素进行分析,建立风险评价指标体系；然后,运用AHP界定各海事网格风险等级,再运用BPNN预测未来周期网格的风险等级；最后,综合上述两种方法的风险评估结果,确立海事网格风险预警等级.模型增加了海事网格风险预警的可靠性和准确性,可为海事部门提供风险控制的信息支撑,提升网格化管理的效果.
关键词：
网格化管理； 风险预警模型； 层次分析法（AHP）； 反向传播神经网络（BPNN）
中图分类号： U698；TP183
文献标志码： A
0引言
近年来,随着网格化技术的发展,网格化管理逐渐被应用于海事监管,并收到一定的成效.风险评价和监管体系是海事网格化管理模式不可或缺的有机组成部分,其可操作性直接影响海事动态监管的运行效果.然而,现有的风险评价和监管体系并不完善,给具体操作带来一定难度,导致海事网格化管理效果参差不齐.
现阶段,海事网格化管理的风险评价局限在网格划分过程中,一般选用头脑风暴法、层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）等进行评价比选,通过调研、座谈会等形式,组织专家参与网格划分,风险预警能力不足.风险评价的根本目的是判断系统是否符合安全要求,根据评价结果采取风险应对措施对系统进行调整,因此风险评价应该且必须贯彻海事网格化管理的始终,为风险预警和风险控制提供参考.
本文首先对海上通航环境的风险影响因素进行分析,建立网格风险评价指标体系,运用AHP界定网格风险等级；然后,运用反向传播神经网络（BackPropagation Neural Network, BPNN）预测未来周期（年、季度、月或周）单位网格的风险等级；最后,综合上述两种方法的风险评价结果,确定海事网格风险预警模型.以上海海事局洋山辖区为研究对象,结果表明,模型能够提供风险预警,为海事部门统筹协调资源,控制风险,提供信息支撑.
1网格化管理的研究进展
1.1国内外网格化管理的研究回顾
随着计算机技术、“3S”（GIS（地理信息系统）、GPS（全球定位系统）、RS（遥感））技术、网络技术的发展,发达国家已逐渐将网格化管理应用到现代化城市管理中.国外学者对网格化管理的研究主要集中在三方面.一是研究数字技术对城市管理的作用.REPETTI以GIS为基础,研究如何在城市管理中开展公共参与式管理及其应用效果.二是研究城市行政管理行为在数字化背景下的转变,即“数字政府”.CASTELLS Manuel认为,数字政府可减少政府的主导权,扩大公众的参与度.TORRES等认为信息技术可作为传统行政管理的有益补充.三是研究数字城市给政府管理带来的影响.NAISBITT John研究信息技术对城市管理带来的影响,有助于实现小政府大社会,真正实现政府扁平化.
在国内,郑士源等在考察网格技术在各行业应用的基础上,提出将网格管理的思想和方法应用到管理领域,并对网格划分标准化、网格间信息化、资源调度机制等网格化管理的理论和基础进行梳理,为进一步探究网格化管理的发展提供可能.邱春霞等提出将万米单元网格作为基本管理单元,运用“3S”及集成、计算机网络、数据库、通信等技术设计城市网格化管理系统平台的框架,进一步促进网格化在城市管理中的应用.
1.2海事网格化管理的研究现状
海事网格化管理是依托统一的海事管理和数字化管理平台,将辖区按照一定的标准划分成若干单元网格,通过加强对网格内部事件的监察提高辖区管理水平.罗金一从理论层面介绍网格化管理的运行要求、配套制度和工作标准,为网格化管理模式实施提供理论指导.ZHANG等对福州辖区网格化管理现状进行介绍,认为网格化管理模式能实现资源共享和提高预警能力,该水域的网格化管理措施和实施经验可为其他水域提供借鉴.成旭等对南京海事局网格化动态监管模式进行介绍,从网格化监管范围、信息分析和联动执法等方面分析船舶交通管理（Vessel Traffic Services, VTS）部门有效监管的方法,论证海事网格化管理的优越性.张向上提出网格化是分工基础上的有效综合,并从全面性、协调性、有效性、主动性和便捷性等方面总结网格化监管的意义.以上研究未涉及网格管理过程中风险评价的重要性,因此有必要进行进一步探究.
吴志华等从通航环境、执法资源、指挥平台、应急资源等方面考虑,提出福建沿海水上交通风险网格化管理设计方案,指出风险预警和风险干预是沿海水上交通安全的必要环节和要素,但未给出风险预警的具体方法和风险干预的具体做法.汤旭红等以天津港水域为例,利用数学模型和专家经验预测事故概率和分布,通过预测水域的碰撞和搁浅事故分析其风险状况.网格化分析的方法为海上交通风险评价提供新的思路.预测碰撞和搁浅的模型考虑通航环境的诸多方面,但风险因素分析在系统性和全面性方面还有改进的余地,而且这种单纯依靠风险因素分析进行风险评价的预测方法,在可靠性和准确性上尚有提高的空间.
总之,网格化在管理上具有显著的优越性,正为越来越多的海事部门所青睐,并应用于海事管理中.然而,网格化管理过程中还存在风险评价和监管体系不完善的问题.本文在上述研究的基础上探究更加可靠的海事网格化管理预警模型.
2基于AHP的网格风险评价
2.1评价指标体系的建立及AHP的实施
风险评价是对系统面临事故和灾害的危险状态进行的定量或定性评估.AHP是分析多目标、多准则复杂系统的有力工具.将AHP与Delphi法相结合,可以使主观估计客观化,减少指标评价过程中的主观随意,从而使预警结果更为准确、合理.
结论：适合网格论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关网格开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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