检测数据集成分析系统的应用,该文是关于分析系统论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
分析系统论文参考文献：
【摘 要】论文介绍了检测数据集成分析系统的合格率统计、CP/CPK、CII、趋势、极差等功能,对怎样提升车身尺寸及制造能力和整车质量做出思考,并提出有效措施.
【Abstract】Paper introduces the qualified rate statistical, CP/CPK, CII, trend , max-min difference of test data integration analysis system,focuses on how to improve the body size and manufacturing ability, and improving the quality of the vehicle, and presents the effectively countermeasures.
【关键词】MDIA系统；车身尺寸；质量问题改进
【Keywords】MDIA system； body size； quality improvement
【中图分类号】TK01 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）04-0119-02
1 引言
笔者在汽车行业工作多年,负责产品质量工作.论文介绍MDIA数据系统的基本组成与功能,对三坐标测量系统（CMM）所起的提升作用,为解决车身质量问题提供数据支持,使车身尺寸得到更好控制,有利于零件装配,提升整车质量.
2 使用背景
某汽车公司近几年产品逐步向乘用化发展,车型日益增多,已有八大平台几百个细分品种,原有的质量控制工具与方法已无法满足产品质量要求,对数据的准确性、时效性、数据分析报表的多样性提出更高要求.公司于2015年使用统计功能强大的检测数据集成分析系统（MDIA）进行了分析.
3 基本组成
为更清晰及简单地对CMM测量数据统计及分析,该系统委托上海交大开发.它包含双悬臂、白光、faro测量系统,容纳白车身、五门一盖、关键零部件及工装夹具的测量数据,能够统计合格率、CP/CPK、CII、趋势、极差；并能通过排列地毯图分析超差测点,也能通过excel导出综合报告、图例报告.可兼容海克斯康、蔡司、LK等数据.
4 主要功能
4.1 合格率统计
可计算时间段、数量统计包括合格率趋势、区域、月度以及XYZ、X、Y、Z各个方向的合格率,当选择系统中所有项目时,系统通过程序测算与分析集成,可以展示出整体测点图片,有质量问题的测点则会通过红色项向用户反馈,并且能提供柱状图的合格率数据分析.日常监控可根据整车合格率及底盘关键尺寸合格率预警,若不达标,则分析具体由哪个局部引起,并结合分析对应的工装夹具是否出现变异及该零件本身尺寸状态,同时关注该问题是否引起了后工序装配等问题.[1]
4.2 CP/CPK
CP/CPK是过程能力指数,反应制造过程能力.①车身会不可避免的存在尺寸不合格（CPK<0）,不合格的尺寸不宜做控制图.②对稳定的定位孔宜做单值-移动极差图.③部分尺寸的控制限可采用缩小过的公差来设置.MDIA可计算某一区间、某一时间段内的CP/CPK所占的比例.
4.3 CII
CII即持续改进指数.指所在监测尺寸6西格玛从小到大的排列,第95%个尺寸所对应的6西格玛值即为选定时段内的车身CII指数.CII指数越小表明车身状态稳定性越好.车身CII指数提升的两种思路：①对5%的尺寸进行分析改进；②对6西格玛大于目标CII指数的全部尺寸进行分析改进.
选择提升合格率及提升CII指数的时机：①任何时候都可以进行合格率提升；②车身在不稳定时要有措施,最好对两个指标均有贡献.
MDIA系统可准确地计算出某一区域、某一时间段的CII.
4.4 測点趋势
测点趋势是某测点在一定时间上的偏差趋势,有利于细微地分析某一尺寸变异况.如装配车间反馈摆臂横梁挡孔,可以通过测点趋势查看挡孔车的测量尺寸或左右两边安装孔功能尺寸是否有变异.若有变异,就能发现挡孔主要原因.
MDIA可通过选择测点来比较两个以上测点的偏差趋势,来分析相关功能点的偏差问题.
4.5 数据对比
数据对比是对相同车型不同生产线合格率及单一测点的比较.零件供应的基本是混合供应,当这条线生产的有问题,而另一条线没有问题,则能够排除零件偏差的影响,从工装尺寸入手解决问题,如图1所示.
4.6 图例报告
图例报告是MDIA统计一段时间或一定数量信息所输出的报告,体现所统计测点的均值、6σ（标准差）、极差、合格率、最后一个数值点偏差,并能快速看出测点的运行趋势.
5 数据统计对比
MDIA投用前,每天员工先将原始数据按规定格式进行人工统计处理,通过excel报告模板中的公式计算,得到整车与各模块合格率、当台车型所有测点的偏差信息.
若要统计CII、CP/CPK等过程能力分析,则需要大量人力与时间,各车型的对比及各测点的趋势完全手工统计,不利于快速分析车身尺寸质量问题及制定措施.
MDIA投用后,很短时间内将原始数据导入到系统中,快速计算出超差的局部及测点,对后工序进行质量提示.
对比CII、CP/CPK统计时间,从导入数据开始计算,统计25台白车身的CII和CP/CPK,手动统计所需要的时间分别为120和150分钟,而MDIA仅仅只是需要10分钟就可以完成.
6 在质量改进中的应用
2016年1月29日,A车间对S车型进行白车身测量,分析采样数据,发现中班所产的车身合格率降低十个百分点,而1月30号夜班再抽一台测量后,其白车身合格率也偏低,车身尺寸明显发生了突变.同一时间,B车间也反馈S车型批量尾门与侧围左右间隙不均,左侧间隙大,右侧间隙小,结合车身尺寸变异,可快速从车身方面着手分析.通过MDIA系统分析测点偏差,发现侧围内板定位孔Y向发生突变,右侧围区域已明显向左倾斜,导致合格率减低,也极有可能是引起批量尾门与侧围左右间隙不均的原因.对日常数据监控,运用CII能很好的进行提升,对超出CII的那5%的数据进行整改,如此反复,不断的降低CII值,使车身尺寸更加稳定.
2015年,通过系统不断地对CII进行提升,S车型由刚开始的CII等于12.4提升到了年底的CII等于4.84,稳定了车身尺寸,也降低了由车身尺寸引起的装配等质量问题.
通过MDIA数据对比相同车型不同生产线合格率及单一相关测点的比较.达到参照整改的目的.如N车型摆臂横梁安装孔Y向数值,其中一个安装孔突变,恰好是当天的批次车辆出现了摆臂横梁挡孔的批量问题.
【参考文献】
【1】崔文智,尹飞.非均匀热流边界条件下螺旋管内流动换热的场协同分析[J].化工学报,2014（09）：122.
【2】方方,陈诚.汽车制造企业建立能源管理体系（EnMS）研究[J].中国高新技术企业,2016（01）：98.
结论：关于对不知道怎么写分析系统论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文分析系统论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
基于企业应用系统数据集成和实现
摘 要：近年来，伴随着我国经济的快速发展以及计算机技术的普及，各大企业的工作也呈现出信息化、科学化的特点。目前大多数企业拥有着越来越多的应用系统。
大数据结构化数据存储检索系统
摘 要：本文结合大数据结构化数据存储检索系统的设计思想并借鉴了云存储中常用的数据管理方式，建立面向结构化大数据存储检索系统，系统支持结构化数据的。
汽车集成安全系统硬件架功能安全概念设计
摘要：在当前汽车发展的过程中，要充分考虑硬件架的安全性能，不断提升汽车的设计水平，促进汽车行业的发展，本文就汽车集成安全系统硬件架功能安全概念设。
供应链物流金融集成化系统服务管理的分析
摘 要：目前，我国金融产业已经成为了经济发展中的重要支柱，从整体上来看，金融产业的发展，与我国的经济政策有着密切的关系，同时整个金融业的内部产业。