基于模糊物元法耕地地力评价,本论文可用于地力论文范文参考下载，地力相关论文写作参考研究。
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[摘 要] 利用模糊物元分析方法对黑龙江八五○农场2204块耕地地力进行了评价和分级,为该地区耕地资源的合理利用和科学管理提供数据支持.选取影响耕地生产力的养分含量、理化指标等作为耕地地力评价的影响因子；依据各评价因子对农作物生长过程的影响特点选择其相应的隶属函数和函数转折点；通过对关联系数的标准化来确定各影响因子的权重；应用模糊物元分析方法求出该地区的全部地块的关联度,在对关联度的直方图分析的基础上将八五○农场耕地分为6个等级,从 到6级,各级耕地面积占总面积的百分 别为1.04%、11.71%、47.73%、34.85%、4.76%和0%.地力评价分级结果表明：八五○农场耕地质量在中等偏上,评价结果和耕地实际生产能力基本相符,说明本文提出的方法的有效性和准确性.
[关键词] 模糊物元；耕地；理化指标；微量元素；地力
中图分类号：S155.4； 文献标识码：A 文章编号：
[Abstract] Fuzzy matter-element analysis was adopted to evaluate and grade the arable soil in Heilongjiang Farm 850, which provides the data support for rational utilization and scientific management of land resource. The soil nutrient content, physicochemical indexes, which influence the land yield, were employed as the influencing factors of land quality evaluation. According to the influence of each factor on the process of the growth of farm crops, the corresponding membership function and its key points were selected for every influencing factor. The weight of each factor was determined by the standardizing of connection coefficient. The fuzzy matter-element analysis was applied to calculated the correlation degrees of 2204 pieces of arable soil, which were classified into 6 levels, from level 1 to level 6, the percentages of farmland in each level account for 1.04%、11.71%、47.73%、34.85%、4.76% and 0% respectively. The grading results show that quality in farm 850 is above medium level. The evaluated result is consistent with the actual farmland yield, which shows some accuracy and validity of the proposed method in the paper.
[Key words] Matter element analysis, Farmland, Physicochemical indexes, Trace elements, Land capability
我国是人口大国,土地资源相对有限,人均土地资源占有量远远低于世界平均水平,并且呈现持续减少的趋势[1].而且,土地资源空间分布不均,严重影响农业发展[2].耕地是土地的精华,是农业生产最重要的资源,耕地地力的好坏直接影响到农业的可持续发展和粮食安全,开展耕地地力评价,摸清耕地地力及其影响因子的变化和条件,是加强耕地质量建设和合理利用土地的重要基础.所谓地力,是指由耕地土壤的地形、地貌、成土母质特征,农田基础设施及培肥水平,土壤理化性状等综合构成的耕地生产能力[3],是土地生产力的基础.开展耕地地力的研究工作,一方面为我国土壤肥料信息系统和精准农业体系的建立提供数据支持,实现全球土壤信息交流和共享；另一方面对于摸清我国的土壤资源的家底,合理利用和科学管理土地资源,促进我国人口、资源、环境和社会经济的持续、稳定和协调发展具有十分重要的理论和实践意义[4].
在耕地评价方面,国外学者在使用基于经验的AHP方法较多,Thapa等将AHP和GIS结合,选取农田测量数据、土壤、水资源、道路、市场作为评价指标,对地图数据进行线性组合,将评价地区的耕地分为5个等级,该方法为管理者提供低成本、快速的土地评估方法[5].Cay, Tayfun等将AHP模型用于土地合并和重新分配过程的耕地评价,发现该方法比传统的方法更能得到更多人的支持[6].Mowo, Jeremias G等将基于小农场主的经验和基于土壤分析和模型计算的评价方法进行对 析,得出农场主的大部分经验和知识和实验室分析基本一致[7].目前,国外在耕地的评价方法中使用较多的是土壤结构的视觉评判方法（VESS）[8, 9],这种评价方法的优点是速度快,但是受人为因素影响较大.国内,王静宇、王菲等分别以某个地区的数据为例,将物元分析方法和AHP方法进行结合,对本地区的耕地进行分级或对土地的健康进行评价[10, 11].聂艳等人将3S技术和物元分析理论相结合,从GIS数据库中获取江汉平原部分地区的土壤数据,利用物元分析方法从养分状况、土壤物理化学特性、灌排水状况、区位条件等4类因素对该地区的耕地进行分级处理,并将分级之后的结果和耕地的农作物产量实施相关性分析以验证其方法的有效性[12].影响耕地评价的因素较多,且没有统一的方法和标准,各地在选择评价方法时一般是根据本地区的耕地特点,选取适合本地区特点的耕地评价方法.本文以黑龙江农垦总局下属八五○农场耕地为研究对象,选取耕地的理化指标、本底养分为评价因子,利用物元分析理论,结合模糊评价方法对该地区的耕地进行定级分类.
结论：关于地力方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关音游 地力论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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