面向大数据应用领域信息系统互操作能力,这是一篇与互操作论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
互操作论文参考文献：
〔摘 要〕实现领域内信息系统互操作是大数据发展和应用的基础工作.面向大数据应用,依据IEEE关于互操作的定义,从能力角度出发构建理论框架,并从多个渠道收集资料比较分析中美健康信息系统互操作的方案和实践.相比美国而言,我国推进健康信息系统互操作的方案和实践在数据交换能力方面表现出明显优势,但是在数据使用能力方面则相对不足.为确保我国健康大数据发展和应用取得应有成效,应通过提升数据应用能力丰富数据来源,应保障健康数据安全消除参和各方的种种顾虑.
〔关键词〕大数据；健康信息系统；互操作；数据交换共享；中国；美国
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.024
〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）05-0145-06
Research on Filed Information Systems Interoperability
Oriented to Big Data Application
——Based on a Comparative Analysis of the Health Field in China and the USAZhang HuipingDeng KaiYang Guofu
（School of Political Science and Public Administration,University of Electronic Science and
Technology of China,Chengdu 611731,China）
〔Abstract〕Implementing the interoperability of information systems in a certain field is the basis for big data development and application.Oriented to big data application and according to the IEEE definition of interoperability,this study constructed a theoretical framework from the perspective of capabilities,and conducted a comparative analysis of the solution and practice of health information systems interoperability in China and the USA using the framework.The results indicated that Chinas method had strong capabilities in data exchange but lacks in data use.To ensure that the development and use of health big data achieves effective outcome,Chinas government must enhance the capability of data use to enrich data sources,and guarantee health data security to eliminate all involved parties concerns.
〔Key words〕big data；health information system；interoperability；data exchange and sharing；China；the USA
作為一次颠覆性的技术革命,大数据正重构传统产业形态、带动新兴模式涌现[1].在此背景下,实施大数据战略成为促进产业转型、改进公共服务的重要选项.2015年9月5日,国务院发布《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,要求“加快大数据部署,深化大数据应用”[2].但是发展大数据面临诸多挑战,其中之一是源于不同组织、不同信息系统的数据难以有效交换共享.自20世纪90年代起,特别是近10年来,伴随国家信息化水平的不断提升,在很多领域都建设了一大批信息系统,方便了人们的工作、生活和学习；然而,这些信息系统隶属不同组织、由不同厂商开发、采用的数据标准不尽相同,就造成系统之间无法直接连通,也就难以分享并使用彼此的数据.另一方面,大数据的真正价值“隐喻”在不同领域当中,其产生机理和转换规律具有高度领域依赖性[3].因此,推动实现特定领域内不同组织的信息系统之间“互联互通”成为发展和应用大数据的一项基础工作.
信息系统之间的互联互通问题,学术界称之为“互操作（Interoperability）”.IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）将其定义为：“两个及以上的信息系统或构件之间交换信息以及使用交换得到信息的能力”[4].可见,互操作意味着信息系统具备两种能力：一是连通其他信息系统进行信息交换的能力；二是融合交换得到的信息开展业务应用的能力.在大数据应用背景下,推进领域信息系统互操作应着重提升相应信息系统的数据交换能力和数据使用能力.近年来,国内学者非常关注领域信息系统互操作问题研究,例如张婕研究了实现语义互操作的映射方式[5]；杨京等分析了大数据背景下科学数据互操作的实践[6].遗憾的是,国内缺少对面向大数据应用的领域信息系统互操作应具备能力及其评价的研究.
在人口老龄化、迁移自由化、就医成本居高不下、医疗资源分布很不均衡的大背景下,中美两国都将在全国范围内实现健康信息系统互操作作为推动医疗改革的重要手段,制定了一系列规划、政策和标准规范,并且取得了重要进展.中美两国在推进健康信息系统互操作的目标设定、进度安排和策略选择方面具有诸多相似性,在国土面积、人口分布方面也具有可比性,又分别是最大的发展中国家和发达国家.当然,二者在政治制度、医疗体制、社会文化等方面存在较大差异,也就决定了二者在推进健康信息互操作的做法上存在差异.因此,面向大数据应用比较分析中美健康信息系统互操作能力不仅具有可行性,也具有重要意义.
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