大数据时代大学生创业面临困境解决方法,本文关于大学生创业论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
大学生创业论文参考文献：
摘 要：随着国家支持创业的各种政策出台,近年来大学生开启了创业热潮.然而,处于大数据时代,给创业者们带来的是新的机遇和挑战,由于创业者们对大数据的认识不够深刻,没有处理好大数据带来了一系列问题.以浙江近20所高校在校大学生为调查对象,分析了大学生在大数据背景下突出的创业问题,并对此提出了相应的解决方案.
关键词：大数据；大学生；创新创业
中图分类号：F24文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.36.032
1 大数据时代创业背景
1.1 国家政策支持并带动创新创业
2015年1月,国务院常务会议研究确定支持发展众创空间推进大众创新创业政策措施；同年3月《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》出台；同年6月国务院《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》发布等不斷完善升级的政策措施,释放清晰而明确的信号：创业创新在中国经济中的地位正被提到前所未有的高度,也正在获得空前的大力支持.为了推动社会大众创业,激发创新思维,“不断完善体制机制、健全普惠性政策措施,加强统筹协调,构建有利于大众创业、万众创新蓬勃发展的政策环境、制度环境和公共服务体系,以创业带动就业、创新促进发展”.
在这一氛围的带动下,开启了大众创业的热潮.尤其是对于大学生群体,教育部数据显示,2017届全国普通高校毕业生预计795万人,比2016年多出30万.教育部官方数据显示,从2001年开始,中国普通高校毕业生人数一路上升.2001年,全国高校毕业生人数仅有114万,到2016年的15年间,毕业生人数增长了651万.即便在日益增长的就业竞争环境下,中国人民大学近日发布的《2016中国大学生创业报告》显示,89.8%的在校大学生曾考虑过创业,18.2%的学生有强烈的创业意向.“其中,约有12万名大学生正在创业或曾有过创业经历,占调查学生总人数的28%.”
1.2 大数据时代的到来
随着互联网和信息技术的发展,我们已身处大数据时代.研究机构Gartner给出定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产.而著名的Mc Kinsey研究公司则将大数据定义为“超过了典型数据库软件工具捕获、存储、管理和分析数据能力的数据集”.总的来说,大数据的关键是数据,这些数据超过了传统软件分析的范围,需要更优化的方式来处理.
1.2.1 大数据时代的创业机会
大数据能够借助互联网搜索记录预测人们的行为,借助数据的分布特点,了解用户的需求,得出一系列结论,例如携程、如家经济连锁酒店就是由数据发现了人们在旅游、住宿方面的需求而创建,通过用户对感冒、咳嗽等关键词的搜索更早发现流感等疾病的传播等.而且大数据本身的发展,使得它的收集、存储、传输等渠道的要求随之提高,促进了处理软件、分析平台的开发,大大增加了创业的机会.
1.2.2 大数据时代的创业特征
由于大数据种类多、数量大、获取速度快的特点,传统数据统计软件已不能满足其需求.大数据时代的创业主要依托云、物联网等服务平台,对数据进行分析,通过云计算获得更好的输入和输出.
1.2.3 大数据时代下高校就业创业教育的基本内涵
传统的创业教育主要传授理论知识,缺乏实践和社会环境的融入.大数据时代下赋予了高校创业教育新内涵,旨在帮助大学生提高就业创业素质和社会能力,不仅仅是创业需要的专业知识,更多的是学会社会交际和及时获取有效的信息的能力,以便将来更好地适应大数据时代的就业创业环境.在教学过程中,应针对大数据时代下,今后创业面临的普遍问题进行指导,为有志创业的学生提供方向.
1.2.4 大数据对高校就业创业的影响
大数据给高校就业创业带来了新的方向,大学生们由大数据的分布规律等获得不同的创业视野,发散式思维,不再拘泥于过去的创业项目,改变了以往的创业结构及创业模式,更多地借助了“互联网+”的方式,给他们带来了新的机遇和挑战.
然而,面临来源广泛、参差不齐的各种信息,如何更好地利用大数据,学会对其进行采集、分析、处理、归纳,帮助大学生更好地创业,成了迫切需要解决的问题.
2 大数据时代学生创业面临的困境
通过对浙江省内近20所高校关于创业方面的问卷调查,我们得出大数据时代大学生创业主要面临以下问题.
2.1 外界环境认识不足
大学生未认识到创业的环境因素的重要性.本次调查中,只有18%的人认为外界环境因素比较重要.因此尽管“大数据”是近两年的热词,但是仍有很多大学生未认识到我们已身处大数据的环境中,没有加以充分利用该环境带来的优势.缺乏探索和求取关于大数据相关知识的热情,对其知之甚少,没有意识到就业创业环境的改变,对环境信息的认识不够.从百度指数可以看出,关注大数据的人群中,53%比例的人群年龄分布为30-39岁,而20-29岁人群占的比例为28%；另外,关注大数据的男女比例里,男性占到了80%以上.从年龄分布可以看出,大学生对大数据的关注度并不高.
2.2 获取数据方法有待提高
获取信息渠道的方式多种多样,调查中显示绝大部分创业者选择从客户和供应商处取得信息.这种方式比较耗时耗力,得出来的数据也不一定准确,其中可能夹杂着很多错误的信息.大数据时代要利用好数据资源,可以直接选择掌握群众日常生活方式的数据库入手,从而获得第一手资料,数据的质量也会得到极大的提升,例如通过嘀嘀打车等软件得知人们通常在哪个时间段及路段的人流量较密集.
2.3 经验不足,缺乏数据敏感度
调查中只有7%左右的受访者正在创业,80%的受访者没有丰富的创业经验,被问到创业面临的主要困难时,80%的大学生认为是缺乏创业经验.导致对于一堆罗列在眼前的数据,大学生对这些数据的敏感度不高,不清楚这些数据背后代表的含义,遇到异常数据,不能立马发现原因.数据的敏感和否关系着公司企业未来的发展,大学生对数据敏感度的不足,会使他们在创业的过程中失去很多良机.
结论：关于本文可作为相关专业大学生创业论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文40个小本生意成功案例论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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