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主题:物流论文写作 时间:2024-04-06

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摘 要:文章对智慧物流的研究动向进行了文献收集整理,为后续研究奠定了理论基础.论文分析了物流业面临的时代机遇,从数据必将成为物流业发展的宝贵资源和大数据时代智慧物流特性引致数据挖掘新需求等视角出发,论述了时 展给物流业创新提出的新要求和新动向.

关键词:物流服务;创新;数据

中图分类号:F253 文献标识码:A

Abstract: This article collects the research trends of smart logistics, and provides the theoretical basis for further research. It analyzes the times" opportunity faced by the logistics industry. Based on the data being the precious resource of logistics" industry and that within the big data era, the characteristics of smart logistics causes the demand of data mining research to the logistics service field of vision, it discusses the new demand and trend of the logistics industry.

Key words: logistics service; innovation; data

随着整体经济形势的低迷,物流业陷入了发展困境.智慧物流、“互联网+”、大数据等一系列理念的提出,在给物流业发展提供理念支持的同时,又使其陷入了迷茫的发展状态.如何借助先进理念,驱动产业升级发展,需要物流业迫切思考对策.

1 智慧物流文献研究

伴随着智慧地球应运而生的智慧物流概念,到目前学术界仍没有取得共识.随着信息技术的不断创新应用,以及经济发展的不断深化改革,物流业发展问题被提升到了前所未有的一个高度.

从现有文献来看,国内智慧物流理念从提出到引发激烈研讨,经历了以下几个阶段.2009年以前,相关文献使用到物流智慧,或者将物流表述为一种智慧,对其展开了相应的研讨.如宋则(2007)认为物流是一种协同合作的思想,现代物流是一种人类协同合作“ 的智慧”[1].2009~2013年期间,文献结合智慧物流的特征进行了较为深入的研究,该阶段研究强调信息技术在物流行业的推广应用,将智慧物流作为物流信息化发展的较高阶段展开论述.如王继祥(2010)指出物联网契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势,它的发展必将推动智慧物流的变革[2].章合杰(2011)结合相关研究提出智慧物流的概念,认为它是一种以信息技术为支撑,在物流各个环节实现系统感知,实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的一种现代综合性物流系统.之后学者们从物流网络平台、3S和无线技术、车载系统、智慧城市体系、智慧物流定位、产业融合等视角对智慧物流进行了研究[3].2014年之后,学者们结合智慧的内涵和外延,对智慧物流进行了更加深入的研究.针对智慧物流的形容词和名词之分,对智慧物流进行定义,认为智慧物流是一种名词,是一种确定的、高水平的物流形态.王之泰(2014)在此基础上,对智慧物流加入了管理的范畴,将其定义为,“智慧物流是将互联网和新一代信息技术和现代管理应用于物流业,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化的创新形态”[4].此后的研究逐渐从偏重于技术应用拓宽到了技术应用和管理并重的角度对智慧物流展开了研究.如丁俊发(2014)指出智慧物流要夯实技术基础,向“智慧供应链”延伸,智慧物流离不开大数据等观点[5].

以“smart logistics”和“wisdom logistics”为关键词,检索google学术、Emerald数据库可以发现,2006年以前,国外学者并未提出“smart logistics”或者“wisdom logistics”关键词,往往以物流某环节的智慧(smart)为关键词展开论述,在研究时遵循着IT技术、RFID、系统软件开发的技术路线,同时沿着供应链管理的视角对物流相关环节进行研究.如Peter Vervest, Eric van Heck, Kenneth Preiss, Louis-Francois Pau(2005)[6]认为智慧商业网络的实施需要对物流进行更加全面的改造,从而使业务流程更加模块化和动态化,以获得更为灵活的采购性能和资产效率.Van Hoek R I, Weken H A M(2002)[7]围绕 ART汽车链,通过信息共享、技术应用等对智慧物流围绕供应链进行了设计和管理案例研究.2006~2009年以来,国外学者围绕着物流具体功能环节,结合RFID、智能电话等信息技术的应用,进行了相应的研究.如Veloso M, Bentos C, Pereira F C(2009)[8]等结合智慧运输系统,研究了感知技术和感知网络对物流的影响,并且论证了使用相关技术应用会对环境带来积极的变化等.2010年以来,国外学者逐渐将研究视野转向了行业应用、网络构建、大数据、信息管理体系、互联网融合、大数据等层面,逐步从原来的微观层面走向了中观,乃至宏观领域.如Gubbi J, Buyya R, Marusic S等人(2013)[9]指出智能交通和智慧物流应该分别隔离成一个单独的领域,原因在于数据共享和IOT支柱环节实施的性质需要.Kim J, Lee E(2015)[10]针对全球竞争环境,对智慧物流行业研发了基于标准的研发road-map.

综合上述国内外参考文献可以看出,国内外学者的研究路线基本遵循着语义联想—技术应用—管理拓展的思路,从智慧源头开始,到相关技术应用于物流环节,再围绕RFID典型技术和物流的关系,然后再到产业融合等这样一个研究链条.略微有些差异的地方在于,国内学者对于互联网+、大数据和物流的研究兴趣要高于国外学者.

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