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主题:变革论文写作 时间:2024-02-19

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摘 要:人类进入新世纪以来面临着信息时代知识爆炸的极大挑战,即大数据(Big Data)的冲击,进而导致旧知识观的整体性转向.本文基于大数据时代的知识观,探讨了与时俱进和顺应时展要求的现代大学课程观与教学观.它由理性主义和经验主义向过程与动态、有机与整体以及创新与开放进行了理念的转向,强调课程与教学的鲜活性、过程性、创新性、连接性、动态性、机体性和冒险性等,这一变革会为信息社会培养适用型人才,也会为推进社会的进步作出积极贡献.

关键词:知识观;大数据时代;大学课程观;大学教学观

知识是一种认识、意识或者对某人某事的理解,是学习者通过感知、发现或学习的经验或教育而获得的.知识是一个学科的理论或实践的理解,它可以是隐性的(如实用技能或专长)或显性的(如某一学科的理论认识),也可以是形式的或系统的.哲学体系中对知识的研究被称为认识论,因此认识论亦称知识论,它注重研究人如何认识事物的本质、结构、发生、发展及其规律的问题,任务是使人类的认识符合客观实际的认识,因此它也是研究知识的哲学理论.可以说,一定时代的知识观与其认识论和方法论是一致的,是影响大学课程观与教学观的重要理论基础.

一、大数据时代下知识观的理论基础

(一)传统知识观

传统知识的定义在哲学认识论中争论不休.在古希腊,柏拉图将知识定义为“真实的信仰”,即理念(先验).英国古典主义者洛克基于经验主义的认识论,将知识比作语言在思想的模型上的隐性或显性(后验).在这种比喻下的现代认识论把学习者的头脑视作储存知识的容器,将课程视为知识的载体.大学教学与课程中的知识观主要依据于理性主义和经验主义这两大认识论派别.以笛卡尔、斯宾诺莎、康德和黑格尔等人为代表的理性主义强调客观真理,把知识当做纯粹的理智产物,即普遍的、中立的和外在于人的实体,而与个人情感、价值和社会无关.经验主义的支持者是培根、洛克、巴克利与休谟等,他们认为“人应该按事物的本来面目来认识,自我贴切真实的经验才是知识的来源”.无论是理性主义还是经验主义,都没有很好地体系体现知识与学习者具有内在联系和有机统一性的特点.这导致了大学要么采用以理性主义为基的泰勒原理来设计课程与教学,以求充分展现出“以科学方法追求真理”的技术性认识论;要么过度依赖感觉经验的认识论,以此为人类认识世界的唯一途径.

(二)知识观的转向——基于大数据时代背景

信息爆炸意味着大数据时代的开始,计算机信息化与资源共享向权威知识发起冲击,要求平等对话.大数据时代也同时向一元化的知识封闭体系提出挑战,全球现象逐渐由一元或二元转变为多元形态,社会中的各个领域,如经济、科技和文化的发展变化无不表明世界格局趋向多元、开放和包容等特征.人们逐渐意识到纯主观臆想的感知认识只会提供给我们部分的认知,如果把它作为认识所有经验世界的唯一手段或主要手段,那它必定会限制我们的认识,甚至会导致我们进入理解世界的误区.怀特海曾使用“因果效应模式中的知觉”(即非感性的知觉方式)这一概念来表达除感知之外的认知方式,他认为,认知就是实际场合认识的一个功能,亦或实际场合通过一个“合生”的过程或相互间直接和具体地互动而形成的一个相互“摄入”的功能.“摄入”涉及到认知者与被知者之间不可分割的关系,它不是简单地承认一个给定主题与相应对象之间的一致性;摄入应是双向的,而不是单向的.这种互动意味着相互的认知共享以及相同的关注点.在怀特海看来,真正的知识是动态的,每一种认识,即“摄入”,都包含三种要素,即“主体”“材料”和“主体性形式”;每一种“认识”也都要经历三个阶段,即“因果效验”的反应初级阶段、“直接表象”的补充阶段和“符号指称”的创造性阶段.认识首先从“因果效验”,即非感知觉做出对事物的最初反应,它是模糊的和不确定的;之后进入“直接表象”,即感知觉对事物做出精确的和可控制的判断;最后,认识进入“符号指称”的综合创造性阶段,即融合前两种知觉的一种合成的感受统一体,是向更高阶段的经验过度的一种状态.

据此,“观察-概括-演绎-检验”四步骤的方法论凸显出来.真正的科学方法需要四步骤来完成:第一,真正的发现方法要以事实经验为基础,即“以全部人类经验,包括各学科所揭示的宇宙真理或客观事实为基础,否则做出的普遍性概括便是不可靠的、是没有现实依据的.”要全面、细致、客观和实事求是地对具体、特殊和个别的经验进行筛选和辨认,这样才会为之后的想象概括提供坚实的事实基础.第二,“要在观察和经验事实的基础上通过想象和思辨进行理性的抽象和概括.”意思是要对获得的特殊或具体现象进行抽象思维的理性加工,总结出一般性或普遍性的原理.任何没有经过思维的逻辑与分析和概括的初级经验,都不足以上升到理论的高度,更缺乏智慧的总结.第三,“在作出初步的抽象概括后,还需要进一步对抽象的概念、范畴和命题进行理论的深度演绎,逐步形成系统的和内在一致的理论体系.”这是从简单思维向深度思维进行逻辑演绎的步骤,是将初步形成的概念以内在一致性和逻辑上完满的方式予以综合和整体的深化和提升,即达到构建一个连贯的符合逻辑的普通观点的思辨理论体系.无体系不成思想,它可以解释经验中的每一个元素,使用且充分,一切在系统中的事物必以系统的方式得到解释.最后,“经过想象性的思辨和逻辑的理论推演所得到的结论,还必须回到坚实的经验大地上接受实践的检验.”实践是检验真理的最好标准,一个理论如果缺乏其适用性,那它只能不攻自破,毫无用处.理论需要联系实践,在实践经验中得到磨炼、丰富和坚实可靠,同时又可指导实践,达到其一般f生和普遍性的境地.总之,任何的理论都要经历从初步的事实经验到抽象的概括再到理论的生成和实践的检验四个步骤.这是一个不断循环和创新的过程,新的經验的注入会再次带动新理论的出现,周而复始,不断提升人类解决问题的方法.

二、大数据时代下知识观的转向对现代大学课程观的影响

受笛卡尔的影响,泰勒试图把客观和理性与个人感情、直觉和经验分离开来,他赋予大学课程一种帮助受教育者发现先前经验的使命,其方法论强调目的外在于过程,知识先于经验并存在于“外部”永恒不变的自然法则之中,其目的是对已有知识的机械记忆而很少为创造性思维留有空间,即知识可以被发现,但不能被创造.因此,传统大学知识观的核心问题是它视知识为机械和僵化的,忽视其应有的活力;它的另一大问题是知识框架所规定学生的学习内容太窄、太僵化而且是被分割的,这导致大学本科课程被机械地扭曲、挤压、混合和分解,进而无法满足师生充满想象力地掌握或传授知识,造成知识的无用,更难到达智慧的彼岸.基于大数据的典型4V特征,即容量大(volume)、种类多(variety)、速度快(Velocitv)和价值高(value),现代大学的课程观要在如下三方面进行转变:

结论:适合不知如何写变革方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于变革论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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