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光荣论文参考文献：
We wanted flying cars,instead we got 140 characters.（我們需要能飞的汽车,但结果却得到了140个字符——指技术含量不高的Twitter）当彼得·蒂尔闯入硅谷投资界时,曾对投资者、创业者提出了这样的批评.
时过境迁,随着大数据、计算能力和算法的进步,人工智能让比特层面（互联网）的变革成了过去时.前几天,预示着汽车未来的特斯拉公司市值已经超过了老牌汽车公司福特,而不仅仅是特斯拉,其他公司在“原子层面”（尖端科技）的创新越来越多,能飞的汽车前身——无人驾驶汽车在全球火爆,但究竟颠覆性的变革何时会出现,未来的交通会变成怎样?留下不少疑问.
“无人车之父”的来历
Sebastian Thrun,现在的Title是Udacity（优达学城）创始人和 CEO,但在2015年9月底之前他还是Google高级副总裁、Google X部门的创始人负责人,主导了诸如无人驾驶汽车、Google Glass等高大上堪比登月（Moonshoot）的项目开发,他也因此而获得了“无人车之父”的称号.
而在Google工作之前,他是斯坦福大学的全职教授,当然至今他也是斯坦福大学和佐治亚理工大学的*教授.算起来,Sebastian Thrun堪称人工智能界的“老司机”,早在1993年就写了一篇关于机器学习和机器人学的硕士论文.自从那时开始,他就为一个问题深深地着迷：机器到底能不能用和人类同样的方式去学习?
在人工智能领域探索了很长一段时间之后,2005年他参加了美国政府组织的 DARPA 超级挑战赛,一个无人车驾驶大赛.196个队伍参和角逐100万美元的大奖,而他当时在斯坦福大学的团队赢得了胜利.Thrun当时是斯坦福人工智能实验室的总监,在Google的人工智能项目中也担任了同样的角色.
在参加DARPA挑战赛时,Thrun工作的核心,就是运用了机器学习,参赛的Stanley是一辆会学习的机器人车.它能从数据中学习,有时它会从自己的经历和错误中学习,更多时候,它会学习人类司机的行为,使得它自己能够像人类那样去驾驶.最终,Stanley的学习模块,让它从196个队伍中脱颖而出.
和Stanley相似,Google的无人驾驶车也会学习,但Thrun所在的Google X部门也遇到了同样的问题：驾驶过程中,有太多的意外的、小概率的情况需要去考虑,而无人车需要能够处理好其中的任何一种情况.所以,Google无人驾驶车最终在公路上驾驶了几百万公里来训练软件如何驾驶.
人类和电脑的一个区别在于,学习的速度大不相同.举例来说,如果人类驾驶员犯了一个错误,他会从中吸取教训,也许下次可以不再犯错.但是其他人并不会因为同类、同行的错误和教训,而拥有同样的收获.如果是一辆无人驾驶车出现了错误,不但它自己会从中吸取教训,所有其他的无人驾驶车甚至是所有未来的无人驾驶车,也将从中获得新的经验.这意味着,一个错误就能训练世界上所有的无人驾驶车,无人驾驶车的学习速度远远超过了人类.
从原理上来说,无人车驾驶将比人类驾驶要安全多得多,这也是无数初创公司、团队涉足无人驾驶车领域的初衷.
无人驾驶车,终将改变世界.
无人驾驶汽车领域的“知识服务”
Udacity的创办曾被媒体形容为“任性”,但从现在的时间点再回看,会发现“只有对未来精确地规划,才可以改变世界”.
吸引Sebastian Thrun创办Udacity的其实是被称为美国数学教父的Sal Khan.
Sal Khan也是另外一个“神话”,原本做对冲基金分析师的他,因为自家侄女Nadia刚好读7年级,但一直数学不太好,找上门来请求支援.数学是强项的Khan就通过网络跟小侄女交流,几次浅显易懂的解释,就让Nadia的数学成绩蹭蹭蹭往上涨.后来,亲朋好友们都知道了,纷纷拉着自家熊孩子来拜师学艺.但是大家分散在各个城市,甚至还有不同时区的,他就干脆在YouTube上录视频,慢慢的他在YouTube上制作了上千个教学视频,供数千万人免费观看的事迹让Sebastian感觉,自己有必要做点事情.
随后,在Sebastian辞去斯坦福的教职成为Google的全职员工,担任高级副总裁的同时,他开始推进自己的在线教育项目,也就是Udacity.在线教育是不是听起来有点熟悉,对了,另一位斯坦福教授、Google大脑的创始人、百度前首席科学家吴恩达也创办过一家在线教育公司——Coursera.
2015年9月,Sebastian Thrun正式辞去其在Google X的职务,全职投入到Udacity的教育项目中.他的理由是——希望改变世界.从Udacity的课程来看,主要是专注于科技和商业领域相关的前沿技术及其应用.
Thrun认为,坐落在硅谷是个天然优势,那里汇集了诸如Google、Facebook、亚马逊等知名科技公司,这些公司的技术大牛生产优质课程,他们的认证证书在全球都受到广泛认可.而且Udacity关注前沿技术,6个月内IT和科技领域最新的前沿课程都会在Udacity上线,比如Udacity跟Google一起推出了机器学习、深度学习相关的课程,学习AlphaGo团队的做法.
在课程之外,Udacity很重视服务,MOOC一直被人诟病的一点是完成率低,几大主流MOOC平台课程的完成率都在10%以下.这个事实也曾让Thrun 沮丧.但通过不断尝试,Udacity在2015年推出了Nanodegree（纳米学位）,扭转了这个局面,关键的因素就是服务.
对于Thrun的老本行——无人驾驶领域,Udacity也最早安排了课程.为了降低学习无人驾驶车开发的相关技术,2016年9月 Udacity 发布了全球首门无人驾驶车工程师纳米学位,并开源了Udacity所有的代码.2017年2月,Udacity 更是开放了无人驾驶车模拟器的版权,让所有程序员都能自由学习和使用,同时借助社群的力量,提升和优化相关的技术发展.
结论：关于对写作光荣论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文光荣游戏公司论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
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