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[摘 要] 伴随信息技术和网络技术的迅猛发展,大数据在诸多行业领域得到广泛应用和推广,同时对电子商务发展也产生了极为深远的影响.从大数据下的电子商务入手,凭借大数据分析、预测功能,为电子商务发展创造了良好契机.而电商企业同样面临着掌握大数据、驾驭大数据、数据安全防护等方面的挑战.电商企业应结合电子商务发展实际情况,利用大数据,通过打造电子商务数据信息平台、推动电子商务精准营销、推进商业模式创新、开展数据处理工作、确保数据隐私安全等对策,积极促进大数据时代下电子商务有序健康发展.
[关键词] 大数据分析；电子商务发展；策略研究
[中图分类号] F713.365 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2017）09-0078-02
一、引言
大数据时代的全面来临,凭借大数据分析、预测功能,为电子商务发展创造了良好契机.依托大数据分析,商品推荐产生了个性化、精准化的商业模式,电商企业运营方式不断推陈出新[1].然而,大数据时代电商企业同样面临着掌握大数据、驾驭大数据、数据安全防护等方面的挑战.由此可见,对基于大数据分析的电子商务发展策略开展研究,有着十分重要的现实意义.
二、大数据下的电子商务
全球权威科学期刊《自然》于2008年推出将大数据作为封面的专刊,着重关注数据给各个行业领域带来的影响.2012年,联合国发布大数据政务白皮书《大数据下的机遇和挑战》,提出了大数据时代已全面到来,大数据对于各国而言既带来了机遇也带来了挑战.2014年,我国政府工作报告中首次提到了大数据一词,并將大数据界定为一种基础性战略资源,可为预防、调查、决策等事务提供有力依据.
在大数据时代下,依托可靠的大数据采集、分析,可进一步推动电子商务价值创造朝精准化方向发展.不管是电商平台、移动终端还是相关第三方服务平台,只要期间电商企业和消费者产生了交集,便会形成一系列电子商务数据,而这些庞大的信息数据是传统处理分析手段所难以有效处理利用的[2].同时,电子商务数据还具备高度多样化的特征,其中不仅包含了消费者的个人信息,还包括了消费者的评论、反馈意见等等,数不胜数.以电商企业网络为例,消费者消费行为意向收入大数据,当电商企业对采集的大数据开展分析,并获取消费者消费行为意见相关影响因素时,电商企业便可进一步为消费者提供有针对性的服务,使消费者选择电商企业的产品.大数据时代,过去被认为是无过多价值的信息数据极可能经由大数据分析,为电商企业提供尤为准确、及时的消费者信息,进一步为电商企业营销活动开展提供有力支撑.
三、大数据为电子商务发展带来的机遇和挑战
(一)大数据为电子商务发展带来的机遇
1.大数据使商品推荐趋向于个性化、精准化,进一步推进商业模式创新.通过对庞大的消费者行为数据开展分析,研究个性化、精准化地开展广告推送、推广服务,建立相较于当前广告、产品推广形式性价比更突出的新型商业模式,向消费者推荐他们切实需求的产品,进一步有效提升电商企业销售量.
2.大数据为电商企业整合优质产品信息.以淘宝、天猫电子商务平台为例,基于对平台数据信息的整合,结合商品购买情况及浏览数据筛选出时下热门或优质的产品,形成有力的电商企业和消费者的产业链信息,形成强有力的数据处理能力,为消费者产品检索提供有效便利.
3.大数据为电商企业提供细化服务.电商企业通过对大数据开展采集、分析,推进供应链上下游有效协调,以达成信息资源的优化共享,进一步促进电商企业在市场管理、产品营销、技术研发等全面环节的转型升级,打造全新的覆盖面广的营销平台,以吸引更多的消费者,增强企业市场竞争力.
(二)大数据为电子商务发展带来的挑战
1.电商企业面临掌握大数据的挑战.大数据时代下,电商企业要想实现进一步发展,离不开大数据的有力支持.对于电商企业来说,很大程度上谁先掌握了大数据便意味着谁先拥有了核心竞争力的有力武器,便意味着谁先拥有了致胜的法宝.
2.电商企业面临驾驭大数据的挑战.电商企业要对各式各样大数据开展分析,不可仅凭直接开展经营决策制定,应尽可能对所有和消费者关联的业务数据开展分析,以达成对消费群体的有效维护,并吸引他们买入更多产品,如此以来,很大程度为电商企业开展全新信息化投资、建设带来了挑战.
3.电商企业面临数据安全防护的挑战.各式各样数据的汇集,包含电商企业的运营数据,消费者个人信息等等,这些数据均被电商企业收集于企业数据库中,由此对电子商务如何开展好对该部分数据的安全防护工作带来了挑战.
四、大数据时代下电子商务发展策略
(一)利用大数据,打造电子商务数据信息平台
在市场经济逐步深入背景下,电商企业要想在日趋白热化的市场竞争中脱颖而出,利用好大数据至关重要.近年来,各式各样应用软件推陈出新,很大程度上推进了移动电子商务的发展,大数据库中收录了更多更精准的用户信息、用户定位.电商企业通过对大数据的科学合理利用,打造电子商务数据信息平台,旨在增强电商企业对大数据时代的适应性.鉴于此,电商企业应当强化对云计算技术的引入,并于短时间内对海量数据信息开展实时动态筛选、分析、处理,从而将数据信息切实转化成企业自身有效资产.和此同时,电商企业应强化对数据的分析、整合,达成对大数据的有效利用,通过对消费者消费行为习惯偏好的有效掌握,进一步为电商企业制定运营策略、确立目标消费群体、提升市场占有率、改善经济收益等提供有力支撑[3].
(二)利用大数据,推动电子商务精准营销
精准营销指的是电商企业对消费者个性化需求予以满足,借助网站推荐系统自动向消费者推荐商品,同时开展个性化商品筛选的过程.基于精准营销支撑,可为消费者提供更便捷、更人性化的消费体验.现阶段,大部分电商企业还尚未构建有企业自身个性化的推荐系统,抑或企业采用的推荐系统尚不十分成熟,更未和大数据开展有效结合.如此一来,最终使推荐效率、推荐精准度均不尽如人意.
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