大数据对电子商务应用价值和分析,本论文可用于电子商务应用论文范文参考下载，电子商务应用相关论文写作参考研究。
电子商务应用论文参考文献：
摘 要：随着互联网、物联网、移动技术的发展,全新的互联网"大数据"时代已经到来.大数据开启了电子商务行业重大的时代转型,昭示着数据资源的重要性,也促使电子商务行业迎来了一个新的竞争时代.大数据已经成为企业赢得市场的有力武器.电子商务行业、企业应抓住机遇,把握住大数据的本质,深入挖掘大数据带来的商业价值,为企业市场竞争积累制胜的砝码.
关键词：大数据;电子商务;价值
0 引言
互联网的出现拉近了整个世界的距离,人们通过网络实现了"零"障碍的信息交流和协作.同时,借助互联网的高速发展、物联网和云技术的普及、数据库技术的逐渐成熟,产生了以几何级数增长的庞大的数据量."数据",已经渗透到当今的每一个行业和领域,越来越多的人们开始意识到,"数据"的重要性和不可或缺性.只有把握准确、稳定的"数据",才能保证社会经济持续高速的发展.互联网学者和企业专家预测：在未来,数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源.互联网技术的不断发展促使数据资源更加开放,也使现代社会迎来了全新的大数据时代.
1 互联网大数据时代
（1）大数据的由来
"大数据"一词起源于美国,即具有海量的数据规模、快速的数据流转、动态的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值等特点的巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策更具积极意义的资讯."大数据"的实质是在数量巨大、种类繁杂的数据中,快速获取有效信息,创造更新更大的价值,其不仅仅是数据数量上的扩大,更是数据质量提升的表现.
（2）大数据的发展现状
大数据在商业、经济及其他领域中越来越多地被提及、被应用.淘宝在2012年就推出了"淘宝时光机","时光机"通过分析顾客从注册为淘宝用户以来的所有行为,用叙述记事的方式记录顾客淘宝的经历,和用户分享淘宝的成长,并根据用户的喜好和和其相类似的其他用户的喜好,进一步分析预测用户的下阶段行为,以极具个性化的数据进行了有效客户链接,增进了顾客的认同感.
谷歌的Adsense也同样依赖于大数据的支持.Adsense是将网站流量转化为收入的一种服务,它对网络顾客的行动进行追踪,并深入挖掘用户对站点的关注度数据.通过网络账户跟踪和查询的次数、信息点击率、广告点击次数及利用 Adsense 获得的收入量进一步分析顾客兴趣和偏好,进而实施精准化营销.Adsense已成为数据转化为效益的典型案例.
通过大数据应用的诸多案例,可以看出：大数据已经开始在各行各业发挥着巨大的影响力,其应用价值和潜力已经逐渐显现,正试图改变现代企业的竞争形态,为企业竞争打开新局面.大数据也已成为当今社会的一种重要资源.
（3）互联网大数据的意义
随着互联网的发展,网络用户访问及使用量的逐步增加,由不同网络功能的开发和使用带来的数据量也随之增多.从互联网企业数据的处理到个人数据的收集和分析,均是推动大数据发展的有效动力.大数据已快速进入到了和互联网相关的各领域,在引入了由网络用户产生数据的模式同时也为领域中的各类企业创造了更多的发展机遇.可以说,如果技术是互联网前进的生命力,那么数据就是推动未来互联网发展的灵魂.
2 大数据对电子商务的应用价值
在互联网、物联网、移动技术等新型应用和电子商务相结合的同时,产生、积累了大量的、形式多样的用户网络行为数据资源,被称为电子商务大数据,并呈现出前所未有的"数据爆炸"状态.这种状态促使电子商务行业重新审视数据的重要性,并形成对数据的新型管理理念,即提炼大数据中的有效数据,和具体电子商务业务结合运用,深入挖掘数据资源的价值,进行精准化、个性化、智能化的客户服务创新,以达到既降低成本,又提高效益的双效效应.
（1）提升竞争优势价值
现代电子商务数据的来源已经不局限于企业的Web站点,企业会更多的利用电子邮件、微博、Web日志、互动社区等社交媒介多元化的收集相关数据,这些数据将从不同方面反映着企业自身业务的状况、客户的状态、竞争对手的动向、社会环境的优劣,企业的决策行为是基于对数据的分析而做出的.因此,这方面的数据信息越全面,越趋于社会化,越具有实时性,以此制定出的企业发展和竞争策略就越准确、越有针对性、越贴近客户,当然企业在市场上的竞争优势的可持续性就随之增强了.
（2）挖掘数据驱动运营价值
大数据庞大的数据量为电子商务企业做好了锁定并把握消费者的基础保证,电商企业通过不断的整合数据资源,使得所属供应链上下游参和方能更方便的共享信息和资源,并模糊业务节点的界限,从而优化电子商务全程业务流程,提高各业务节点的流畅度,进而提高的业务效率.同时,大数据模式下电子商务交易带来的互动数据,不仅为电商企业,也为网络交易平台提供了全方位的市场信息,为以电子商务交易为核心的新兴产业链打造了活性数据平台.
（3）重塑多重商机价值
对于电子商务企业来说"低成本、高效率"是其取胜市场的法宝,而致胜的战术就是基于对大数据的分析和优化.通过收集消费者带来的海量数据,进一步挖掘用户需求,便于企业准确预测潜在客户市场,提高交易的成功率.另一个方面,在大数据状态推动下,消费者获取、滤选、分析数据信息的能力也在不断的提高,对数据信息准确识别能力的增强有利于消费者将注意力反应在其网络行为中,继而利于电商企业智能业务和服务的开发和推广,为企业节约成本、占领市场带来巨大的多重商机.
（4）改善物流服务质量价值
电子商务和物流业的合作随着云计算、物联网和数据应用等技术的突破越来越密切,电商企业和物流企业因一笔交易带来了共同的服务对象,对于客户数据的分析也就不仅局限于电商企业单向操作.大数据改变了物流业的服务方向和服务内容,物流企业通过对客户数据的分析能够更合理的选择派送方式,优选路径,提供差异化服务,提高物流服务的质量,提升电商物流业的品牌形象.
（5）创造消费者感知价值
消费者作为互联网技术应用的主力军,最大限度的抢占了大数据中的消费数据,这些数据在企业进行数据信息分析时转化为极有价值的商业数据.大数据环境下互联网消费体系创造了全开放的数据系统,网络消费者在网络应用上投入的资金更多的是要获得个人满足感的体验和感受,网络消费对象得以拓展的同时,智能化、人性化、差异化、互动性的网络服务争先呈现在消费者面前,让消费者最大限度的感受消费的归属感、满足感和幸福感,实现商家和消费者双赢的深度价值创造.
3 大数据应用对电子商务发展的影响
（1）商业模式创新
大数据为电子商务企业带来的最大效益就是直接订单转化,即通过电商企业和网络用户的网络交易行为记录,结合交易环境和人口因素分析,形成带有持续性特征的行业大数据,以此为基础进行准确的市场细分和定位,实现以数据服务为导向的订单扩大趋势,突破大数据模式下"产品+数据"的新型商业模式转化.
（2）形成竞争差别化
大数据的介入,使数据成为电子商务企业的核心资产,如何挖掘、利用数据是各行业、企业竞争的焦点.电子商务企业围绕大数据产业链,对掌控的市场数据,进行整合、分析和挖掘,以数据驱动实现"1+1>2"的集成效果.这种效果为电子商务行业同质化竞争窘境带来新的出路,电子商务企业也从单纯的价格竞争上升到了多元化竞争层次,形成了全产业链上的差别化竞争.
电子商务行业、企业在大数据领域内的应用,已经开始进入大规模的普及阶段.互联网大数据带来的商业模式创新也已成为电子商务行业发展的永恒主题,只有进一步认识到大数据的本质,遵循大数据的商业逻辑,才能使电子商务企业在激烈的竞争中取得胜利,最终实现数据应用的良性循环.
参考文献：
[1]刘鹏.大数据技术和应用[J]. 中兴通讯技术,2013（04）.
[2]邱仁宗,黄雯,翟晓梅.大数据技术的*问题[J]. 科学和社会,2014（01）.
[3]王尧.基于大数据的数据处理方法研究分析[J]. 数字技术和应用,2014（06）.
结论：大学硕士与本科电子商务应用毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写电子商务的实际应用方面论文范文。
大数据时代电子商务网络营销的策略分析
摘 要：在互联网时代，网络营销成为应用较广泛的营销模式。网络营销模式主要是在计算机网络平台的支撑下进行的点对点营销。在整体网络营销过程中主要以网。
大数据在电子商务中的应用综述
随着移动计算、物联网、云计算、大数据等一系列新兴技术的发展，人们逐渐步入“大数据”时代，大数据对现代企业的管理运作理念、组织业务流程、市场营销决。
经济中大数据在电子商务中的应用
摘 要：随着现代经济的发展，经济也进入大数据时代。大数据是随着经济和科技的不断发展，互联网的日益发达而形成和出现的产物。而电子商务也是在互联网的。