数据化管理趋势下人力资源外包模式,本论文可用于人力资源论文范文参考下载，人力资源相关论文写作参考研究。
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大数据使企业面临更多的发展机遇和激烈竞争,为了打造核心竞争力,企业要外包没有竞争优势的人力资源模块.数据挖掘上的优化和创新,是人力资源外包服务模式创新的基础,是其商业模式创新和设计的方向.
随着科技的迅猛发展,企业的关键性资源从资本向数据、信息、知识和智力方向转变.为在激烈的市场竞争中立于不败之地,企业需充分整合和利用现有资源,以高质量、低成本、快速度及完善服务同对手展开竞争,进而获取独特的持续发展的竞争优势.被自身资源束缚的企业单纯依靠内部优势很难在激烈的竞争中屹立不倒,因而需积极寻求和利用外界资源来应对复杂的环境变化.正是在这种背景下,人力资源外包得以产生,其主要思想就是借助于优势互补原理,把具备竞争优势的业务保留下来,而把其余业务交付给更具专有知识和成本优势的机构来完成.由于分工不断细化,人力资源管理逐渐演变为一种高度专业化的技能,而人力资源外包公司的涌现为这一行为的进行提供了可能及必要条件.
人力资源外包是企业根据自身发展需求将一些人力资源管理的日常性工作委托给第三方人力资源管理外包服务组织或机构代为处理,主要涉及人才需求分析、职位设计、拟定岗位描述、薪酬体系设计、绩效考评管理、人力资源政策、人力资源战略等人力资源管理各方面.由于人力资源外包承接方需要具备更专业的知识储备,并能集中力量关注和研究最先进的人力资源管理实践,因此人力资源外包可以在人事方面为企业注入新的活力.
在大数据时代,数据化对人力资源的传统管理将有颠覆性的改变,人力资源部门的工作方式已经从人们印象中的感情用事变成了大量依赖理性的数据进行分析.数据化带给企业的战略价值和组织结构的扁平化和无边界化都使得人力资源管理必须依托数据化和信息化进行.数据化使人力资源管理更加缜密和高效,在传统人力资源的各个模块中挖掘出更多的价值以备决策者使用.
在此背景下,数据化人力资源管理是大势所趋,基于算法的精确匹配已全面涉及到招聘、培训、绩效、薪酬、福利等各个领域,而且对企业人力资源的外包和模式创新带来深远的影响.
数据化人力资源管理创新
数据化使人力资源的管理模式发生了巨大的变化,同时也给人力资源外包公司的商业模式变革带来了巨大的机遇和挑战.数据化背景下的人力资源管理使外包公司和人力资源部门的角色定位都发生了逆转,合作的边界愈加清晰,合作的内容却日趋紧密,战略联盟型和教练式的合作模式成为人力资源外包的基本形态.
数据化背景下的人力资源管理和外包,迫使人力资源管理职能进一步拓展.人力资源的管理效率极大提升,角色的转换是工作的内容也是基于数据化的挖掘和处理后做出理性的决策.
数据处理和挖掘重新定义
人力资源工作
大数据时代企业经营环境的特点是以数据为决策的依据、信息系统成为数据集成的平台、数据网络化共享.随着人力资源管理理论和管理实践的快速发展,人力资源管理的专业化能力的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键,而在人力资源专业化的提升过程当中,大数据扮演着至关重要的角色,它使得人力资源管理的理念、技术及决策更加科学.基于大数据时代云计算技术的人力资源服务已经成为人力资源管理的发展趋势.实现人力资源管理的碎片化破局,关键在于掌握数据的全面性、准确性、权威性、动态性,并能灵活运用且转换成创造人才价值、提升企业利益的终端服务成品.目前,许多企业都开始借助外力来实现大数据时代的人力资源管理.
实现人力资源管理角色转变
大数据时代人力资源管理将由经验主义转变为更加科学规范管理,在大数据技术的支持下人力资源的选、育、用、留都可以纳入到可量化、可测量的范畴,使人力资源管理更加高效、精准,更具话语权.大数据时代背景之下,人力资源工作将更加基于数据和分析,人力资源管理将依托先进的技术平台集中、规范化、及时处理和管理人才信息,提升人力资源管理的效率,实现高效化管理.人力资源经理工作更多借助于先进的技术平台获取数据并进行数据分析,工作更为规范化,需要承担更多决策、审核任务.
数据化背景下人力资源外包
职能模块优化
在数据化背景下人力资源管理和外包的内容可以重新定义和拓展,在传统人力资源管理模块上的优化和创新将为企业发展创造更多的价值.
制定高效的人力资源管理规划.大数据时代面对快速变化的外部环境和企业战略调整,企业人力资源部门应该提高洞察力,制定和企业战略一致的人力资源战略规划,为企业稳健快速发展提供良好的内部人力资本保证.
完善企业招聘.招聘过程的最根本诉求是解决企业职位和候选人之间匹配的问题,而大数据技术能更高效、精准地完成这个匹配过程.大数据时代企业和个人获取信息渠道更多,雇主和雇员之间信息沟通的渠道更多,信息将更加透明化.对企业而言,传统的招聘个人信息都是候选人自己编辑形成的文字,如今大数据技术可以实现从社交网络上来查询并深入挖掘候选人的信息,让企业更清晰地了解候选人的情况,真正做到人岗匹配.
调整员工培训.随着大数据时代的到来,企业不仅要向员工普及大数据知识,还应该持续不断培养和加强员工整合数据、挖掘数据价值和制定行动计划的能力,增强对未来业务的洞察力和执行力.同时加强数据处理能力、信息系统使用能力的培训及数据敏感训练.
更新工作分析.大数据时代将改变企业以往的用人需求,由曾经的重视员工经验转变为重视员工数据处理能力.大数据时代需要进行理性的分析和研判,而不仅仅是倚重于经验的判断,要求企业中每个员工都具备一定的数据处理能力,善于利用系统和数据,转变工作方式,提高针对性和效率.
加强人才测评.利用大数据技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究,改进不成熟的地方.大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息,帮助决策人员找到数据间潜在的联系,从而有效地进行人才测评.
结论：关于本文可作为人力资源方面的大学硕士与本科毕业论文人力资源部是做什么的论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
中小企业人力资源外包风险管理
[摘要]人力资源外包管理已经成为中小企业管理的一种发展趋势，并不断展现出其重要性和必要性。而中小企业由于其竞争力弱、抗风险能力差等特殊性，不容在。
我国企业人力资源外包管理策略
摘 要：随着经济的发展，人力资源外包越来越受到我国企业的青睐，文章介绍了人力资源外包的内涵、类型与优势，分析了目前我国企业人力资源外包存在的问题。
企业人力资源外包风险措施
随着人力资源外包活动在我国的发展，其风险也越来越多的暴露在我们面前。这些风险关乎着企业的生存和发展。本文通过梳理人力资源相关的文献和资料，阐述了。
医院管理中经济人力资源管理分析
摘要：随着经济社会和医疗改革的深入发展，人才在医院管理中的作用越来越突出，成为医疗行业竞争的重点。作为医院管理中的第一资源，如何创新经济人力资源。