郑州雾霾寡照天气大棚小气候特征低温预报,本文是一篇关于小气候论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
小气候论文参考文献：
摘 要：利用2012—2013年及2013—2014年2个冬季的大棚内外气象观测资料,对雾霾寡照天气条件下大棚内小气候特征进行分析,并采用逐步回归分析的方法,建立寡照天气大棚内最低气温预报方程,用该方程对2014年3月雾霾寡照天气棚内最低气温进行预报,绝对误差值均小于2℃,预报效果较好.同时提出了雾霾寡照天气条件下大棚生产管理措施,有效预防和抵御灾害.
关键词：大棚；雾霾；寡照；低温；预报
中图分类号：S626.5 文献标志码：A 论文编号：2014-0655
Abstract： Microclimatic characteristics of a winter greenhouse were analyzed with meteorological observations during early Spring and Winter in 2013 and 2014. The lowest temperature prediction model inside the greenhouse for scant lighting days was established by adopting stepwise regression, and the model was applied to predict daily lowest temperature in scant lighting greenhouse for March 2014. Results indicated that the model performed well with absolute prediction errors less than 2℃. The production management measures were addressed as well to prevent and defense disasters according to the potential damages induced by smog weather.
Key words： Greenhouse； Smog； Scant Lighting； Lowest Temperature； Prediction
0 引言
近年来,郑州雾霾天气多发频发,成为民众和政府高度重视的环境问题.雾霾是雾和霾的组合词,雾是指在接近地球表面、大气中悬浮的由小水滴或冰晶组成的水汽凝结物；霾是指因大量烟、尘等微粒悬浮而形成的浑浊现象.雾霾天气空气质量差,能见度低,影响身体健康、交通安全等；持续雾霾天气时光照不足,给农业也带来影响,特别对设施农业生产会造成严重影响,成为近年来影响设施农业生产的主要气象灾害之一.雾霾寡照天气条件下棚内温度低、湿度大,作物生长缓慢、抗性降低,极易发生病害,导致蔬菜生长受阻或生Q长发育不良[1],严重时导致死亡,造成严重损失,制约设施农业的进一步发展.
近10年来国内学者在棚内小气候环境及其外界气象条件的关系、低温寡照对棚内作物的影响、日光温室气象灾害风险分析、以及从热力学角度对大棚保温性能改善等方面的研究取得了一定的进展,如崔建云等[2-7]研究了日光温室小气候特征及其和外界的关系,徐凤霞等[8-10]研究了低温寡照天气对设施农业生产的影响,魏瑞江等[11-14]对日光温室气象灾害风险进行了分析和评价,李小芳等[15-18]从热力学角度构建了日光温室数学模型并对温室结构进行优化.这些研究成果为设施农业生产提供了技术保证.然而随着近年来雾霾日数呈不断增加的趋势,雾霾寡照天气对设施农业生产的影响及防御方面的研究显的尤为迫切,迄今为止,对郑州大棚蔬菜生产期间雾霾天气状况下小气候特征的相关研究尚未见报道.因此,本文结合郑州市设施农业生产特点,对雾霾寡照天气条件下大棚内小气候特征进行分析,用逐步回归的方法建立了大棚内最低气温的预报方程,并提出预防和防御对策,为郑州市现代设施农业生产提供技术服务,为进一步提高郑州市设施农业抵御灾害能力,提高生产效益提供参考依据.
1 材料和方法
试验研究于2012年11月—2013年3月、2013年11月—2014年2月2个冬季在河南省郑州市惠济区黄河农牧场进行.蔬菜大棚东西走向,长75.0 m,宽8.05 m,脊高3.81 m,后墙高2.75 m,后坡面宽1.9 m,后墙和东西山墙为砖夹墙,墙体厚0.75 m,棚膜材料为PVC薄膜,薄膜外层为草帘加膜,电动马达控制草苫覆盖,山墙上设有通风口,棚膜可以移动位置通风,棚内种植草莓.
室内外各安装1套华云升达（北京）气象科技有限责任公司生产的CAWS型自动气象站,可以自动连续采集棚内、外多点空气温度、湿度、CO2浓度、太阳辐射、光合有效辐射、日照时数、土壤温度、湿度等,数据资料通过GPRS网络传输至郑州市气象局服务器进行存贮处理.
对2个冬季大棚内外的气象数据资料进行了统计分析；选取2013年1月28日—2月1日及2013年12月15日—26日两次雾霾寡照天气过程对大棚内小气候特征进行分析；从2个冬季共272天中挑取91个寡照天气数据资料建立低温预报方程.
2 结果和分析
2.1 雾霾寡照天气大棚内气温变化特征分析
1月28日—2月1日是一次较为严重的雾霾寡照天气过程,其中1月28日和2月1日分别有0.8 h和2.1 h的日照,棚内最高气温在午后分别升到了20.9℃和19.4℃,1月29—31日连续3天日照时数均为0,棚内气温呈连续下降趋势,日最高气温降到了10℃以下,到1月31 最低气温降到了5.1℃（图1）.
12月15—26日是一次持续时间较长的雾霾寡照天气过程,棚室内最低气温呈持续下降趋势,12月24日降到了4.9℃,其中12月19—23日雾霾程度稍轻,有1.9～5.3 h光照,棚内最高气温在午后有较大幅度升温（图1）.
结论：关于小气候方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关城市小气候论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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